远程终端单元（RTU）在自动化与电力控制系统中的配置 培训

Allen Bradley平台是一个广泛采用的工业自动化生态系统，用于配置、控制和集成PLC、HMI以及网络设备。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级自动化专业人士，旨在通过以太网实现Allen Bradley自动化设备之间的互联与集成，以实现PLC、HMI、服务器和路由器之间的无缝通信。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Allen Bradley生态系统中配置基于以太网的通信。
• 使用通用通信协议集成PLC、HMI、服务器和路由器。
• 为自动化系统实施实际的网络拓扑。
• 解决设备连接和数据交换问题。

课程形式

• 使用Allen Bradley工具进行演示的指导教学。
• 与以太网连接设备的动手集成练习。
• 在实验室环境中进行实际配置和测试。

课程定制选项

• 可根据特定设备型号或网络架构安排定制培训版本。

这种以讲师为主导的中国现场培训（在线或现场）面向希望掌握 AB PLC 基础知识并将其应用于实际制造场景的初级到中级工程师和技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AB PLC在制造业中的作用和应用。
• 使用 RSLogix 5000/Studio 5000 对 AB PLC 进行编程。
• 对 PLC 系统进行常见问题故障排除并执行维护。
• 为制造过程设计和实施 PLC 控制系统。
• 通过实际项目展示对PLC编程的熟练程度。

智能工厂中的AI是指将人工智能应用于实时自动化、监控和优化工业操作的技术。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），旨在为初级决策者和技术负责人提供战略和实用的介绍，帮助他们了解如何在智能工厂环境中利用AI。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI和机器学习的核心原理。
• 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
• 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
• 评估启动AI驱动计划的步骤。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 真实案例研究和小组练习。
• 战略框架和实施指导。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

CANoe是由Vector开发的一款综合软件工具，用于车内网络和ECU的开发、测试和分析，特别是使用CAN（控制器局域网）协议的系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者到中级水平的汽车工程师和测试人员，旨在帮助他们使用CANoe模拟、测试和分析基于CAN的通信系统。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置CANoe及其组件
• 理解CAN协议基础和消息帧
• 使用CAPL脚本创建ECU和CAN网络的模拟
• 有效监控、分析和调试CAN通信流量

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在中国（线上或现场）进行，适合中级到高级的工程师和技术人员，旨在学习如何为工业应用程式设计、操作和优化Fanuc和Epson机器人系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Fanuc和Epson机器人的架构和功能。
• 编写机器人运动、逻辑和感测器整合的程式。
• 实施安全协议和故障排除技术。
• 优化机器人工作流程以提高效率。

工业机器人自动化：ROS-PLC集成与数字孪生是一门实践性课程，专注于将工业自动化与现代机器人框架相结合。学员将学习如何将基于ROS的机器人系统与PLC集成，以实现同步操作，并探索数字孪生环境，以模拟、监控和优化生产流程。课程重点强调互操作性、实时控制以及使用物理系统的数字副本进行预测分析。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望在实际操作中掌握ROS控制机器人与PLC环境连接，并实施数字孪生以优化自动化和制造的中级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解ROS与PLC系统之间的通信协议。
• 实现机器人与工业控制器之间的实时数据交换。
• 开发用于监控、测试和流程模拟的数字孪生。
• 在工业工作流程中集成传感器、执行器和机器人操作器。
• 使用混合仿真环境设计和验证工业自动化系统。

课程形式

• 互动讲座和架构讲解。
• 集成ROS和PLC系统的实践练习。
• 仿真与数字孪生项目实施。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用欧姆龙PLC实现运动控制解决方案的中级自动化工程师和控制系统设计师。

通过本培训，学员将能够：

• 理解基本的运动控制概念及其应用。
• 在Sysmac Studio中配置运动硬件和软件。
• 编程和优化单轴和多轴运动控制。
• 实现协调运动策略，包括插补和同步。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望提升Omron PLC编程、HMI配置、运动控制和安全系统技能的中级程序员。

通过本培训，学员将能够：

• 使用Sysmac Studio配置和编程Omron PLC。
• 理解并应用IEC概念于梯形图和结构化文本编程。
• 开发单轴和协调运动的运动控制程序。
• 使用NA系列创建HMI界面，并将其与Sysmac控制器集成。
• 使用NX系列安全硬件实施和模拟安全标准和程序。

本课程向学生介绍可编程逻辑控制器（PLC）的基础知识。在讨论PLC的基本概念后，学员将学习并练习基本的梯形图指令，并将其应用于工业自动化任务中。目标受众包括电气专家、机械工程师以及对工业自动化感兴趣的程序员。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向初学者级别的自动化工程师和爱好者，他们希望学习PLC梯形图编程的基础知识，并将其应用于工业和个人项目中。

在本培训结束时，学员将能够：

• 理解PLC在自动化系统中的基本概念和应用。
• 使用逻辑功能和内存管理编写简单和高级的梯形图程序。
• 将PLC与网络集成，以实现更广泛的系统应用。
• 应用所学技能创建和测试现实世界的自动化场景。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。