课程大纲

介绍人工智慧个人助理

  • 什么是人工智慧驱动的个人助手?
  • 个人助理在不同行业的应用
  • 智能助理背后的关键组件和技术

个人助理的AI模型基础知识

  • 了解语言模型:GPT、Gemini及其他
  • 为您的应用选择合适的AI模型
  • 介绍Natural Language Processing (NLP)

建立个人助理:实用开发

  • 设置你的开发环境
  • 将AI模型与用户界面集成
  • 实现基于语音和文本的交互

个人助手的高级功能

  • 定制AI响应和改善用户体验
  • 使用API和第三方服务来增强助手功能
  • 实施安全和数据隐私功能

部署和扩展AI个人助理

  • 个人助理的部署策略
  • 可扩展解决方案的性能优化
  • 现实世界的用例和部署示例

AI助手中的伦理、隐私和用户信任

  • 了解AI助手的伦理影响
  • 确保用户数据的隐私和信任
  • 遵守数据保护法规(GDPR等)

总结和结论

  • 回顾课程中学到的关键概念和技能
  • 探索其他资源以便持续学习
  • 在各个行业部署个人助理的后续步骤

要求

  • 程式设计的基本知识Python
  • 对机器学习概念的理解
  • 对基本人工智慧工具和框架的经验

观众

  • 产品开发人员
  • 人工智慧工程师
  • UX/UI设计师
 14 小时

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