使用Vertex AI Agent Builder与RAG构建智能代理 培训
Vertex AI Agent Builder是一个无代码/低代码环境，用于创建结合生成模型与检索增强生成（RAG）的接地代理，使团队能够快速构建使用企业数据和搜索来提供准确、上下文感知响应的代理。
本次由讲师指导的线下或线上培训面向中级从业者，旨在学习使用Vertex AI Agent Builder和RAG模式设计、配置和部署智能代理。
培训结束后，参与者将能够：
- 使用Agent Builder设计接地代理工作流。
- 使用搜索和向量存储实现RAG管道。
- 安全集成企业数据源以进行检索。
- 使用测试和指标评估并迭代代理行为。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 使用Vertex AI Agent Builder和RAG组件进行动手实验。
- 基于项目的练习，以构建和完善代理。
课程定制选项
- 如需定制此课程，请联系我们安排。
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课程时长 14 小时
课程大纲
Agent Builder和RAG简介
- Agent Builder功能概述
- RAG基础及其使用时机
- 用例和成功案例
环境设置
- 配置Vertex AI工作区
- 连接搜索和向量存储
- 动手实验：环境准备
设计接地代理工作流
- 定义代理目标和对话流程
- 将数据源映射到检索策略
- 动手实验：构建对话流程
实现RAG管道
- 索引文档和嵌入
- 检索器和重排序器模式
- 动手实验：创建RAG管道
集成和企业数据
- 内部系统的安全连接器
- 数据治理和访问控制
- 动手实验：连接企业数据源
测试、评估和迭代
- 提示测试和评估指标
- 用户模拟和验证策略
- 动手实验：评估和调整代理
部署、监控和维护
- 部署选项和扩展考虑
- 监控性能、相关性和漂移
- 更新和回滚的操作手册
总结和后续步骤
要求
- 自然语言处理基础知识
- 云服务和API使用经验
- 熟悉搜索和向量数据库
目标受众
- 开发人员
- 解决方案架构师
- 产品经理
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