使用Vertex AI Agent Builder与RAG构建智能代理 培训
Vertex AI Agent Builder是一个无代码/低代码环境，用于创建基于生成模型与检索增强生成（RAG）的智能代理，使团队能够快速构建利用企业数据和搜索来提供准确、上下文感知响应的代理。
本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Vertex AI Agent Builder和RAG模式设计、配置和部署智能代理的中级从业者。
培训结束后，参与者将能够：
- 使用Agent Builder设计智能代理工作流程。
- 实现结合搜索和向量存储的RAG管道。
- 安全集成企业数据源以进行检索。
- 通过测试和指标评估并迭代代理行为。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 使用Vertex AI Agent Builder和RAG组件的实践实验室。
- 基于项目的练习，用于构建和完善代理。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。
感谢您发送咨询！我们的团队成员将很快与您联系。
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课程大纲
Agent Builder与RAG简介
- Agent Builder功能概述。
- RAG基础知识及其适用场景。
- 用例与成功案例。
环境设置
- 配置Vertex AI工作区。
- 连接搜索和向量存储。
- 实践实验室：环境准备。
设计智能代理工作流程
- 定义代理目标和对话流程。
- 将数据源映射到检索策略。
- 实践实验室：构建对话流程。
实现RAG管道
- 索引文档和嵌入。
- 检索器和重排序模式。
- 实践实验室：创建RAG管道。
集成与企业数据
- 安全连接内部系统。
- 数据治理和访问控制。
- 实践实验室：连接企业数据源。
测试、评估与迭代
- 提示测试与评估指标。
- 用户模拟与验证策略。
- 实践实验室：评估与调整代理。
部署、监控与维护
- 部署选项与扩展考虑。
- 监控性能、相关性与漂移。
- 更新与回滚的操作手册。
总结与下一步
要求
- 自然语言处理的基础知识。
- 云服务和API的使用经验。
- 熟悉搜索和向量数据库。
受众
- 开发者。
- 解决方案架构师。
- 产品经理。
14 小时
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china@nobleprog.com 或拨打 400 6116 540
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