北京市朝阳区容器与虚拟机（VM）培训

Kubernetes是一个容器编排平台，广泛用于大规模管理分布式应用。

本课程采用讲师主导的线上或线下实时授课形式，面向具备进阶水平的从业者。课程旨在帮助学员运用AI和机器学习技术，优化Kubernetes的资源使用、调度决策及自动扩缩容策略。

完成本课程后，学员将能够：

• 应用AI/ML模型，提升Kubernetes中的工作负载调度决策质量。
• 利用预测分析，优化CPU、GPU及内存的资源分配。
• 结合强化学习与指标预测，实现智能自动扩缩容。
• 通过自动化资源优化，降低基础设施成本并减少延迟。

课程形式

• 由讲师引导的技术演示及深入探讨。
• 基于真实Kubernetes集群的动手实验。
• 将AI模型应用于实际运维场景的实操练习。

课程定制选项

• 如需根据平台架构或运维需求定制课程内容，请联系我们。

本课程为讲师指导的培训，在北京市朝阳区（线上或线下）进行，面向希望使用Prometheus和Grafana增强Kubernetes集群监控技能的高级Kubernetes管理员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 为Kubernetes监控设置Prometheus和Grafana。
• 监控Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态仪表板以可视化集群的健康状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在Kubernetes环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

本讲师授课的 北京市朝阳区（线上或线下）培训面向 DevOps 工程师和开发人员，旨在帮助学习者使用 Kubernetes 在安全且可扩展的环境中构建、部署和管理容器及集群组件。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解 Kubernetes 生态系统的架构、核心概念和组件。
• 搭建、安装并配置 Kubernetes 集群，以实现容器编排。
• 学习如何使用命令行工具执行 Kubernetes 运维操作。
• 获得从基础到进阶的 Kubernetes 运维与管理实践经验。

在这个由讲师指导的北京市朝阳区线下或远程培训中，参与者将学习如何在容器内部署一组示例服务器，然后在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理这些容器化服务器。培训还将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、网络和监控过程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的数据库和服务器。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同的环境。
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群。

本课程是针对希望使用 Kubernetes 有效部署、管理和扩展容器化应用程序的中级专业人员而设计的北京市朝阳区（在线或现场）教师授课直播培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kubernetes架构及其组件。
• 通过名称空间有效地隔离资源。
• 使用部署、状态修改和守护进程集管理和自定义工作负载。
• 使用请求和限制定义计算资源。
• 使用 Jobs 和 CronJobs 处理定期任务。
• 了解Kubernetes中的服务和DNS。
• 利用Ingress暴露应用程序。
• 管理ConfigMaps、Secrets和Persistent Volumes。
• 使用高级策略扩展和升级Kubernetes集群。
• 分析和排除Kubernetes问题的故障。
• 使用Helm Charts 高效部署资源。

本次针对中高级开发人员、专业人员和架构师的在线或现场（在线或现场）微服务、容器和持续集成/持续部署（CI/CD）管道的设计、部署和管理有弹性应用程序的培训由讲师主导，旨在让他们掌握知识。

通过本次培训，学员将能够：

• 了解并实现微服务架构。
• 使用Docker和Kubernetes部署和管理容器化应用程序。
• 为自动化部署建立和优化CI/CD管道。
• 针对安全、监控和可观察性应用最佳实践。

这种以讲师为主导的 北京市朝阳区（在线或现场）实时培训面向希望掌握使用微服务和 Kubernetes 扩展应用程序的高级平台工程师和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实现可扩展的微服务架构。
• 在 Kubernetes 个集群上部署和管理应用程序。
• 利用 Helm 图表进行高效的服务部署。
• 监视和维护生产中微服务的运行状况。
• 在 Kubernetes 环境中应用安全性和合规性的最佳实践。

在专为开发人员、DevOps工程师和IT专业人员设计的实践性培训中，学习容器、Kubernetes和OpenShift的基础知识。学员将学习如何构建容器化应用、部署工作负载、管理Kubernetes资源，并使用OpenShift在云和混合环境中简化现代应用交付。

本次讲师主导的培训在 北京市朝阳区（线上或线下）面向初学者级开发者，旨在帮助他们了解 Kubefirst 的基础知识，以及它如何简化、保护并加速企业级 Kubernetes 和 Swarm 集群的管理。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 Kubefirst 开发环境。
• 编写并运行基础的 Kubefirst 程序。
• 使用 Kubefirst 指令和条款对代码进行注释。
• 使用 Kubefirst API 和库。
• 对 Kubefirst 程序进行分析和调试。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

本次在北京市朝阳区进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在针对希望使用Spring Cloud和Docker构建、部署和管理microservices的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务。
• 使用Docker和Docker Compose对应用程序进行容器化。
• 实施服务发现、API网关和服务间通信。
• 监控和保护生产环境中的微服务。
• 使用Kubernetes部署和编排微服务。

这种以讲师为主导的 北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

在这次由讲师指导的北京市朝阳区（线下或远程）培训中，参与者将学习如何创建和管理Docker容器，然后在容器内部署一个示例应用。参与者还将学习如何在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理他们的容器化应用。最后，培训将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、扩展和监控过程。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的服务器和Web应用。
• 构建和管理Docker镜像。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes部署和管理集群化的Web应用。
• 对Kubernetes集群进行安全、扩展和监控。

在这个由讲师指导的北京市朝阳区现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

学习如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift构建、部署和管理容器化环境。本课程为期五天，涵盖容器镜像、Kubernetes工作负载、集群网络、存储、安全、监控和OpenShift管理。学员将掌握操作现代容器平台并在开发和生产环境中排查应用问题所需的技能。

本课程由讲师指导，通过实践演示如何在北京市朝阳区部署和管理Rancher的Kubernetes集群。

本课程为讲师指导的北京市朝阳区线下或线上培训，旨在帮助工程师使用Helm简化Kubernetes应用的安装和管理流程。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Helm。
• 创建可复现的Kubernetes应用构建。
• 将应用共享为Helm图表。
• 运行保存为Helm图表的第三方应用。
• 管理Helm包的发布。

这个讲师指导的 北京市朝阳区现场培训（在线或现场）面向 DevOps 希望使用 Kubernetes 和 Gitlab 来自动化 DevOps 生命周期的 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 自动执行应用程式构建、测试和部署。
• 创建自动化构建基础设施。
• 将应用程式部署到容器化云环境。

本课程由讲师带领，提供北京市朝阳区（线上或线下）培训。旨在帮助Kubernetes实践者为CKS考试做准备。

完成培训后，您将了解如何在应用生命周期的不同阶段（构建、部署和运行时），保护Kubernetes环境和基于容器的应用。

本次讲师主导的培训在北京市朝阳区（线上或线下）面向希望利用Serverless方法在Kubernetes中构建企业应用的开发人员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置Kubernetes系统，以开始使用Serverless架构进行开发。
• 理解Serverless环境的基本概念和原则。
• 操作Serverless开发所需的工具链，并将其与Kubernetes组件集成。
• 练习Python编程技能，并将其应用于实现Serverless系统。
• 保护通过Kubernetes上的Serverless框架部署的企业应用。
• 利用现代云计算方法优化DevOps任务处理工作流程。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训针对的是希望保护 Kubernetes 超出默认安全设置的集群的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解默认 Kubernetes 安装暴露的漏洞。
• 防止对 Kubernetes API、数据库和其他服务进行未经身份验证的访问。
• 保护 Kubernetes 群集免遭意外或恶意访问。
• 制定全面的安全策略和一组最佳实践。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场培训（现场或远程）针对的是希望提高Docker知识的工程师，以便在保持控制的同时更大规模地部署应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建自己的 Docker 映像。
• 部署和管理大量 Docker 个应用程序。
• 评估不同的容器编排解决方案并选择最合适的解决方案。
• 为 Docker 应用程序设置持续集成过程。
• 将 Docker 应用程序与现有的持续工具集成流程集成。
• 保护其 Docker 应用程序。

本为期七天的课程提供了一次全面的实践之旅，学习如何使用现代 DevOps 实践设计、部署和运营云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用 Kubernetes 管理生产工作负载。课程内容涵盖高级部署策略、基于 GitOps 的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点在于现实世界的运营挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后部分介绍使用 AI 驱动工具来支持故障排除并加速运营决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于 Kubernetes 的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

本次由讲师指导的北京市朝阳区培训（线上或线下）面向中高级DevOps工程师和系统管理员，他们希望在不依赖云的情况下部署和管理自托管的Kubernetes集群。

培训结束后，参与者将能够：使用kubeadm在裸金属或虚拟机上部署生产就绪的Kubernetes集群；配置高可用性控制平面和etcd集群；为自管理环境实施容器网络和存储；使用自托管解决方案设置监控和可观察性。

在这次由讲师指导的北京市朝阳区线下培训中，参与者将学习使用Spring Cloud和Docker构建微服务的基础知识。通过练习和逐步开发示例微服务，参与者的知识将得到测试。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解微服务的基础知识。
• 使用Docker为微服务应用程序构建容器。
• 使用Spring Cloud和Docker构建和部署容器化微服务。
• 将微服务与发现服务和Spring Cloud API网关集成。
• 使用Docker Compose进行端到端集成测试。

OpenShift是领先的基于Kubernetes的平台，用于在云、混合和本地环境中部署和管理容器化应用。

本实践培训教授学员如何安装、管理和排查OpenShift集群，同时应用安全、网络和存储的最佳实践。通过实践练习，学员将掌握管理生产级OpenShift环境所需的技能。

学习如何使用OpenShift开发、部署和管理容器化应用，OpenShift是领先的基于Kubernetes的云原生开发平台之一。本实践培训涵盖应用部署、容器、网络、CI/CD和DevOps工作流，使参与者具备在生产环境中构建和维护现代应用的技能。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用开源平台从VMWare迁移的中级虚拟化管理员。

课程结束后，学员将能够：

• 安装和配置KVM、oVirt和Proxmox VE。
• 从VMWare迁移虚拟工作负载。
• 实施高可用性和灾难恢复。
• 优化开源虚拟化环境中的性能。