中关村容器和虚拟机培训

边缘AI是一种专注于在数据源附近运行机器学习推理的范式，以实现低延迟、高效和可扩展的处理。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级到高级的从业者，他们希望在基于Kubernetes的边缘环境中部署、编排和优化AI工作负载。

完成本课程后，学员将能够：

• 为边缘部署设置轻量级Kubernetes发行版。
• 在受限的边缘节点上有效部署AI推理工作负载。
• 管理连接挑战和同步模式。
• 优化实际边缘场景中的性能、存储和网络。

课程形式

• 结合真实案例的引导式讲解。
• 基于场景的实验和实际边缘部署练习。
• 亲身体验Kubernetes边缘框架。

课程定制选项

• 如需根据您的边缘平台需求定制培训，请联系我们安排。

Kubernetes是一种广泛用于管理大规模分布式应用的容器编排平台。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级从业者，旨在教授如何应用AI和机器学习技术来优化Kubernetes资源使用、调度决策和自动扩展策略。

在课程结束时，学员将能够：

• 应用AI/ML模型改进Kubernetes中的工作负载调度决策。
• 使用预测分析优化CPU、GPU和内存分配。
• 通过强化学习和指标预测实现智能自动扩展。
• 通过自动化资源优化降低基础设施成本和延迟。

课程形式

• 讲师指导的技术演讲和深入讨论。
• 使用真实Kubernetes集群的动手实验。
• 将AI模型应用于实际操作场景的实践练习。

课程定制选项

• 如需根据您的平台设置或操作需求定制本课程，请联系我们进行定制。

MLOps on Kubernetes 是一个框架，用于通过容器化流水线和GitOps工作流自动化机器学习的训练、验证、打包和部署。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向希望构建自动化、可扩展的MLOps流水线的中级从业者。

完成本培训后，学员将能够：

• 设计端到端的机器学习CI/CD流水线。
• 实现用于模型部署和版本控制的GitOps工作流。
• 自动化机器学习模型的训练、测试和打包。
• 集成监控、告警和回滚策略。

课程形式

• 讲师引导的演讲和技术深入探讨。
• 实践练习，构建真实的CI/CD工作流。
• 实时实验室练习，部署机器学习工作负载到Kubernetes。

课程定制选项

• 组织可以请求与内部MLOps工具和基础设施相匹配的定制内容。

Kubeflow 是一个开源平台，旨在简化在 Kubernetes 上构建、训练和部署机器学习工作负载的过程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Kubeflow 构建可靠机器学习工作流的初级到中级专业人士。

完成本培训后，学员将掌握以下技能：

• 熟悉 Kubeflow 生态系统及其核心组件。
• 使用 Kubeflow Pipelines 构建可重复的工作流。
• 在 Kubernetes 上运行可扩展的训练任务。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署机器学习模型。

课程形式

• 引导式演示与协作讨论。
• 使用真实 Kubeflow 组件的实践操作。
• 构建端到端机器学习工作流的实际练习。

课程定制选项

• 可根据团队的技术栈和项目需求定制本培训内容。

CI/CD for AI 是一种结构化的方法，用于自动化模型的打包、测试、容器化和部署，利用持续集成和持续交付管道。

本课程由讲师指导，提供线下或线上培训，面向希望使用Docker和CI/CD平台自动化端到端AI模型交付流程的中级专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 创建自动化管道，用于构建和测试AI模型容器。
• 实现模型生命周期的版本控制和可重复性。
• 集成AI服务的自动化部署策略。
• 应用专为机器学习操作量身定制的CI/CD最佳实践。

课程形式

• 讲师引导的演示和技术讨论。
• 实践实验室和动手实现练习。
• 在受控环境中进行真实的CI/CD工作流程模拟。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制管道工作流程或平台集成，请联系我们以定制本课程。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Prometheus和Grafana增强Kubernetes集群监控技能的高级Kubernetes管理员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 为Kubernetes监控设置Prometheus和Grafana。
• 监控Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态仪表板以可视化集群的健康状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在Kubernetes环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

混合AI部署是一种通过统一的容器化工作流，在云、本地和边缘环境中运行AI推理的实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望跨异构环境设计和部署分布式AI推理系统的高级专业人士。

完成本培训后，学员将能够：

• 为多地点环境构建安全且可扩展的容器化AI服务。
• 使用Docker将AI推理工作负载部署到云、本地服务器和边缘设备。
• 集成编排工具，以自动化分布式AI操作。
• 优化不同基础设施中的推理延迟、可靠性和弹性。

课程形式

• 引导式演示与专家主导的讨论。
• 大量的动手实践与应用练习。
• 在受控的实时实验室环境中进行真实世界的实验。

课程定制选项

• 如需根据组织的基础设施或使用场景进行定制调整，请联系我们以定制培训内容。

Kubernetes 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程式的开源平台。

这是一个由讲师指导的线上或线下培训，适合初级到中级IT专业人士，他们希望学习Kubernetes的核心概念和组件，并使用它来大规模管理容器化应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Kubernetes的架构和组件。
• 在Kubernetes集群中部署和管理容器。
• 配置网络、存储和扩展工作负载。
• 排查常见问题并遵循集群操作的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向希望使用Kubernetes在安全且可扩展的环境中构建、部署和管理容器及集群组件的DevOps工程师和开发人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Kubernetes生态系统的架构、核心概念和组件。
• 设置、安装和配置用于容器编排的Kubernetes集群。
• 学习如何使用命令行工具执行Kubernetes操作。
• 获得从基础到高级Kubernetes操作和管理的实践经验。

Docker是一个容器化平台，用于为AI推理服务构建便携、隔离且安全的部署环境。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级技术专业人员，旨在帮助他们构建安全、便携的AI推理微服务，这些服务可以在本地机器、服务器或云虚拟机中一致部署。

在本次研讨会结束时，参与者将能够：

• 构建用于本地和云端部署的轻量级推理容器。
• 使用最佳实践技术保护容器化的AI服务。
• 实现便携的微服务工作流，确保环境一致性。
• 跨多样化基础设施部署AI推理端点。

课程形式

• 结合指导性讲座与实践演示。
• 通过动手练习强化部署和安全技术。
• 在实验室中实践构建和运行便携推理服务。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或AI工具栈定制本培训，请联系我们进行安排。

在这个由讲师指导的中关村线下或远程培训中，参与者将学习如何在容器内部署一组示例服务器，然后在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理这些容器化服务器。培训还将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、网络和监控过程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的数据库和服务器。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同的环境。
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群。

GPU加速对于以可扩展且高效的方式运行高性能深度学习工作负载至关重要。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望配置、优化和运行Docker容器内GPU支持的AI工作负载的中级技术专业人员。

课程结束后，参与者将能够：

• 构建并运行支持GPU的容器，用于训练和推理。
• 为容器化的AI工作流程配置CUDA、驱动程序和运行时库。
• 优化GPU密集型应用的资源分配和隔离。
• 在生产环境中部署可扩展的容器化深度学习服务。

课程形式

• 互动式教学，辅以实际演示。
• 以GPU支持开发为重点的练习驱动实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或GPU堆栈定制培训，请联系我们安排。

本课程是针对希望使用 Kubernetes 有效部署、管理和扩展容器化应用程序的中级专业人员而设计的中关村（在线或现场）教师授课直播培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kubernetes架构及其组件。
• 通过名称空间有效地隔离资源。
• 使用部署、状态修改和守护进程集管理和自定义工作负载。
• 使用请求和限制定义计算资源。
• 使用 Jobs 和 CronJobs 处理定期任务。
• 了解Kubernetes中的服务和DNS。
• 利用Ingress暴露应用程序。
• 管理ConfigMaps、Secrets和Persistent Volumes。
• 使用高级策略扩展和升级Kubernetes集群。
• 分析和排除Kubernetes问题的故障。
• 使用Helm Charts 高效部署资源。

本次针对中高级开发人员、专业人员和架构师的在线或现场（在线或现场）微服务、容器和持续集成/持续部署（CI/CD）管道的设计、部署和管理有弹性应用程序的培训由讲师主导，旨在让他们掌握知识。

通过本次培训，学员将能够：

• 了解并实现微服务架构。
• 使用Docker和Kubernetes部署和管理容器化应用程序。
• 为自动化部署建立和优化CI/CD管道。
• 针对安全、监控和可观察性应用最佳实践。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）实时培训面向希望掌握使用微服务和 Kubernetes 扩展应用程序的高级平台工程师和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实现可扩展的微服务架构。
• 在 Kubernetes 个集群上部署和管理应用程序。
• 利用 Helm 图表进行高效的服务部署。
• 监视和维护生产中微服务的运行状况。
• 在 Kubernetes 环境中应用安全性和合规性的最佳实践。

在专为开发人员、DevOps工程师和IT专业人员设计的实践性培训中，学习容器、Kubernetes和OpenShift的基础知识。学员将学习如何构建容器化应用、部署工作负载、管理Kubernetes资源，并使用OpenShift在云和混合环境中简化现代应用交付。

Docker是一个容器化平台，用于为ML系统构建可重复、可移植和可扩展的环境。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Docker容器化并操作完整ML管道的中级到高级技术专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 容器化ML训练、验证和推理工作负载。
• 使用Docker和支持工具设计和编排端到端ML管道。
• 为ML组件实现版本控制、可重复性和CI/CD。
• 在容器化环境中部署、监控和扩展ML服务。

课程形式

• 互动讲座，辅以实际演示。
• 专注于构建真实ML管道组件的实践练习。
• 端到端容器化工作流程的实时实验。

课程定制选项

• 如需根据特定ML基础设施需求定制培训，请联系我们讨论选项。

Docker是一种容器化平台，能够为AI和机器学习工作负载提供一致、可移植和可复现的环境。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级专业人士，旨在使用Docker打包ML代码库、依赖项和模型，以实现从开发到生产的可靠工作流程。

完成本课程后，学员将能够：

• 构建和管理专为AI和ML应用定制的Docker镜像。
• 容器化机器学习管道、工具和依赖项。
• 优化Docker环境以提高性能和可移植性。
• 在不同的运行时环境中部署容器化的ML服务。

课程形式

• 通过引导讨论支持的概念演示。
• 专注于实际容器化任务的动手练习。
• 使用实时实验室Docker环境进行实际实施。

课程定制选项

• 如需根据您的组织环境定制本培训，请联系我们安排。

本次讲师主导的培训在 中关村（线上或线下）面向初学者级开发者，旨在帮助他们了解 Kubefirst 的基础知识，以及它如何简化、保护并加速企业级 Kubernetes 和 Swarm 集群的管理。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 Kubefirst 开发环境。
• 编写并运行基础的 Kubefirst 程序。
• 使用 Kubefirst 指令和条款对代码进行注释。
• 使用 Kubefirst API 和库。
• 对 Kubefirst 程序进行分析和调试。

这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

本次在中关村进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在针对希望使用Spring Cloud和Docker构建、部署和管理microservices的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务。
• 使用Docker和Docker Compose对应用程序进行容器化。
• 实施服务发现、API网关和服务间通信。
• 监控和保护生产环境中的微服务。
• 使用Kubernetes部署和编排微服务。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

在这次由讲师指导的中关村（线下或远程）培训中，参与者将学习如何创建和管理Docker容器，然后在容器内部署一个示例应用。参与者还将学习如何在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理他们的容器化应用。最后，培训将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、扩展和监控过程。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的服务器和Web应用。
• 构建和管理Docker镜像。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes部署和管理集群化的Web应用。
• 对Kubernetes集群进行安全、扩展和监控。

认证 Kubernetes 管理员 （CKA） 计划由 Linux 基金会和云原生计算基金会 （CNCF） 创建。

Kubernetes 是 Nowadys 一个用于容器编排的领先平台。

NobleProg从2015年开始提供Docker和Kubernetes培训。凭借 360 多个 成功完成的培训项目，我们成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。

自 2019 年以来，我们还通过准备和鼓励客户通过 CKA 和 CKAD 考试来帮助客户确认他们在 k8s 环境中的表现。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向系统管理员，Kubernetes 希望通过 CKA 考试来确认其知识的用户。

另一方面，培训的重点是获得 Kubernetes 管理方面的实践经验，因此即使您不打算参加 CKA 考试，我们也建议您参加培训。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
• 要了解有关CKA认证的更多信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

在这个由讲师指导的中关村现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

学习如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift构建、部署和管理容器化环境。本课程为期五天，涵盖容器镜像、Kubernetes工作负载、集群网络、存储、安全、监控和OpenShift管理。学员将掌握操作现代容器平台并在开发和生产环境中排查应用问题所需的技能。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，旨在帮助工程师在大规模Kubernetes集群中自动化、保护和监控容器化应用。

通过本培训，学员将能够：

• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同环境
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群

课程形式

• 互动讲座与讨论
• 大量练习与实践
• 在实验环境中进行实际操作

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 项目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的托管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同开发。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望验证其在 Kubernetes 上设计、构建、配置和暴露云原生应用技能的开发者。

另一方面，培训也侧重于在 Kubernetes 应用开发中获得实践经验，因此即使您不打算参加 CKAD 考试，我们也建议您参与。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培训。凭借超过 360 个成功完成的培训项目，我们已成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。自 2019 年以来，我们还在帮助客户通过在 k8s 环境中的表现，准备并鼓励他们通过 CKA 和 CKAD 考试。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。
• 如需了解更多关于 CKAD 的信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

本课程由讲师指导，通过实践演示如何在中关村部署和管理Rancher的Kubernetes集群。

Istio 是一个开源的服务网格，运行在 Kubernetes 上，为微服务之间提供安全、可观察且可管理的连接。通过利用 Istio 基于 Envoy 的边车代理，团队可以实施策略，使用 mTLS 安全通信，深入观察流量，并在大规模环境中提高可靠性。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 Istio 在 Kubernetes 上部署、保护和管理微服务应用的中级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Kubernetes 集群上安装和配置 Istio。
• 理解并应用服务网格概念，包括流量管理、安全性和可观察性。
• 在 Istio 服务网格中部署微服务应用。
• 使用双向 TLS (mTLS) 和零信任原则保护服务间通信。
• 使用 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 监控、跟踪和排查微服务问题。
• 将 Istio 与 Calico 集成，实现高级网络策略和安全性。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

近年来，微服务和容器的演变显著改变了我们设计、开发、部署和运行软件的方式。现代应用必须针对可扩展性、弹性、故障和变化进行优化。在这些新需求的推动下，现代架构需要一套不同的模式和实践。在本培训中，我们将探讨如何识别、理解并适应这些新要求。

受众
本培训面向那些对容器技术和Kubernetes概念有一定了解，但可能缺乏实际经验的人员。它基于实际案例和从现实项目中汲取的经验教训，旨在激发人们创建和管理更好的云原生应用。

• 开发者
• 运维人员
• DevOps
• QA工程师
• IT项目经理

课程形式

• 互动式讲座和讨论
• 大量练习和实践
• 在实时实验室环境中进行动手实践

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的中关村线下或线上培训，旨在帮助工程师使用Helm简化Kubernetes应用的安装和管理流程。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Helm。
• 创建可复现的Kubernetes应用构建。
• 将应用共享为Helm图表。
• 运行保存为Helm图表的第三方应用。
• 管理Helm包的发布。

这个讲师指导的 中关村现场培训（在线或现场）面向 DevOps 希望使用 Kubernetes 和 Gitlab 来自动化 DevOps 生命周期的 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 自动执行应用程式构建、测试和部署。
• 创建自动化构建基础设施。
• 将应用程式部署到容器化云环境。

本次由讲师指导的培训在 中关村（线上或线下）面向希望为 CKS 考试做准备的 Kubernetes 从业者。

培训结束后，参与者将了解如何在应用生命周期的不同阶段（构建、部署和运行时）保护 Kubernetes 环境和基于容器的应用。

本次讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向希望利用Serverless方法在Kubernetes中构建企业应用的开发人员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置Kubernetes系统，以开始使用Serverless架构进行开发。
• 理解Serverless环境的基本概念和原则。
• 操作Serverless开发所需的工具链，并将其与Kubernetes组件集成。
• 练习Python编程技能，并将其应用于实现Serverless系统。
• 保护通过Kubernetes上的Serverless框架部署的企业应用。
• 利用现代云计算方法优化DevOps任务处理工作流程。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望保护 Kubernetes 超出默认安全设置的集群的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解默认 Kubernetes 安装暴露的漏洞。
• 防止对 Kubernetes API、数据库和其他服务进行未经身份验证的访问。
• 保护 Kubernetes 群集免遭意外或恶意访问。
• 制定全面的安全策略和一组最佳实践。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对的是希望提高Docker知识的工程师，以便在保持控制的同时更大规模地部署应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建自己的 Docker 映像。
• 部署和管理大量 Docker 个应用程序。
• 评估不同的容器编排解决方案并选择最合适的解决方案。
• 为 Docker 应用程序设置持续集成过程。
• 将 Docker 应用程序与现有的持续工具集成流程集成。
• 保护其 Docker 应用程序。

这个为期7天的课程提供了一个全面的实践之旅，涵盖如何使用现代DevOps实践设计、部署和操作云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用Kubernetes管理生产工作负载。课程涵盖高级部署策略、基于GitOps的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点关注现实世界中的操作挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后介绍了如何使用AI驱动的工具来支持故障排除并加速操作决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于Kubernetes的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Docker将软件作为容器而不是传统的独立软件进行部署和管理的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Docker。
• 了解并实施软件容器化。
• 管理基于 Docker 的应用程序。
• 将不同的 Docker 应用程序和系统联网。
• 了解和编辑 Docker 注册表。

本次由讲师指导的中关村培训（线上或线下）面向中高级DevOps工程师和系统管理员，他们希望在不依赖云的情况下部署和管理自托管的Kubernetes集群。

培训结束后，参与者将能够：使用kubeadm在裸金属或虚拟机上部署生产就绪的Kubernetes集群；配置高可用性控制平面和etcd集群；为自管理环境实施容器网络和存储；使用自托管解决方案设置监控和可观察性。

在这次由讲师指导的中关村线下培训中，参与者将学习使用Spring Cloud和Docker构建微服务的基础知识。通过练习和逐步开发示例微服务，参与者的知识将得到测试。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解微服务的基础知识。
• 使用Docker为微服务应用程序构建容器。
• 使用Spring Cloud和Docker构建和部署容器化微服务。
• 将微服务与发现服务和Spring Cloud API网关集成。
• 使用Docker Compose进行端到端集成测试。

OpenShift是领先的基于Kubernetes的平台，用于在云、混合和本地环境中部署和管理容器化应用。

本实践培训教授学员如何安装、管理和排查OpenShift集群，同时应用安全、网络和存储的最佳实践。通过实践练习，学员将掌握管理生产级OpenShift环境所需的技能。

学习如何使用OpenShift开发、部署和管理容器化应用，OpenShift是领先的基于Kubernetes的云原生开发平台之一。本实践培训涵盖应用部署、容器、网络、CI/CD和DevOps工作流，使参与者具备在生产环境中构建和维护现代应用的技能。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用开源平台从VMWare迁移的中级虚拟化管理员。

课程结束后，学员将能够：

• 安装和配置KVM、oVirt和Proxmox VE。
• 从VMWare迁移虚拟工作负载。
• 实施高可用性和灾难恢复。
• 优化开源虚拟化环境中的性能。