深圳数据管理培训

这个由 深圳 的讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在数据挖掘、资料库开发和高级分析专案中使用 Stratio Data Fabric 的初级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 全面了解 Stratio Data Fabric 的元件、架构和功能。
• 使用 Stratio 的 Rocket 分析环境设计和执行数据管道。
• 在 Stratio 中应用增强的数据治理原则，以实现合规性、品质控制和安全性。
• 使用 Stratio 中的 Intelligence 模组进行描述性和规范性数据分析。
• 自信地将现有 Databricks 专案过渡到 Stratio，同时确保顺畅的运营工作流程和持续的数据分析。

这种以讲师为主导的 深圳（在线或现场）实时培训面向希望在行业特定云环境中掌握数据管理的中级数据工程师、云架构师和商业智能专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Fabric 的原理和组件。
• 设计和实施数据集成和编排解决方案。
• 确保行业云平台内的数据质量和治理。
• 利用数据结构来支持行业特定的数据分析和决策。
• 紧跟云数据管理领域的新兴趋势和技术。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，旨在为初级到中级IT专业人员提供所需的知识和实用技能，以有效准备数据进行分析，确保不同数据集的准确性、一致性和可靠性。

在本培训结束时，学员将能够：

• 深入了解数据准备在确保高质量、可靠数据用于分析和建模方面的重要性。
• 掌握使用真实数据集进行数据收集、清理、转换和整合的实操技能。
• 培养有效识别和解决数据相关挑战、差异和不一致性的能力。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向初级到中级IT专业人员，旨在帮助他们深入了解数据目录，并掌握在组织环境中实施和利用数据目录所需的实用技能。

培训结束后，学员将能够：

• 学习如何在组织内有效实施和管理数据目录。
• 利用数据目录实现有效的数据治理和合规性。
• 培养使用数据目录进行高效数据发现和搜索的能力。
• 将数据目录与现有数据系统集成，实现无缝功能。

本课程为讲师指导的培训，在深圳（线上或线下）进行，面向中级IT专业人员，旨在帮助他们配置、管理和排查NetApp ONTAP集群。

通过本课程，学员将能够：

• 安装和配置NetApp ONTAP集群。
• 管理存储资源和网络设置。
• 实施安全性和访问控制策略。
• 监控和排查ONTAP集群环境。

培训目的

• 获得如何执行检查员任务的实用知识
• 获得如何进行审计和风险评估的实用知识
• 提供有关个人数据处理新规则的实用知识

这个由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在让中级到高级的合规官、法律团队和数据保护专业人员确保其组织的 SAR 流程高效、合规且无风险。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 SAR 的法律框架。
• 在维持合规的同时高效处理 SAR。
• 识别数据保护法下的豁免和限制。
• 处理复杂的 SAR 场景，包括第三方数据。
• 实施 SAR 文档和响应的最佳实践。

这个由教师主导的现场培训在深圳（线上或线下）旨在帮助中级到高级的IT专业人员和商业领袖，让他们希望制定处理数据违规事件的结构化方法。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据泄漏的原因和后果。
• 制定和实施数据泄漏防范策略。
• 建立应急响应计划以遏制和减轻泄漏。
• 进行法医调查并评估泄漏的影响。
• 遵守违规通知的法律和监管要求。
• 从数据违规中恢复过来，并加强安全态势。

这是为希望了解如何使用Data Cloud来管理和分析数据、整合各种数据源以及优化数据工作流程的初学者到中级参与者量身定制的面对面实时培训，形式为深圳（在线或现场）。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解Data Cloud平台的核心特点和优势。
• 设置和配置Data Cloud环境。
• 将多个数据源整合到统一的云环境中。
• 使用内置工具分析数据，并生成可行的见解。
• 在云端实施数据安全和合规的最佳实践。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据架构师、工程师、分析师和技术领导者，旨在帮助他们理解、设计和实施基于 Data Mesh 的解决方案，并为此方法的专业认证做好准备。

本次由讲师指导的培训在 深圳（线上或线下）面向中级 IT 专业人员，旨在帮助他们使用 NetApp ONTAP 技术配置和管理数据保护机制。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解 ONTAP 数据保护架构和概念。
• 配置和管理 Snapshot 副本以实现快速数据恢复。
• 实施和监控 SnapMirror 以进行数据复制。
• 使用 SnapVault 和其他 ONTAP 功能进行备份和归档策略。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，旨在帮助系统管理员和开发人员学习如何设置、部署和管理Oracle GoldenGate以实现数据转换。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Oracle GoldenGate。
• 使用Oracle GoldenGate工具理解Oracle数据库的复制。
• 理解Oracle GoldenGate的架构。
• 配置并执行数据库复制和迁移。
• 优化Oracle GoldenGate性能并解决常见问题。

培训目的

• 让学员系统地了解基于波兰和欧洲法律的个人数据保护问题
• 提供有关个人数据处理新规则的实用知识
• 展示GDPR生效后法律风险最大的领域
• 为独立履行个人数据保护官的职责进行实践准备

本课程由讲师主导，在深圳提供线上或线下培训，旨在帮助初级到中级数据分析师深入了解并提升使用Talend数据管理工具管理和改善数据质量的技能。

在课程结束时，学员将能够：

• 全面了解数据管理在维护数据质量中的作用。
• 使用Talend数据管理工具处理数据质量任务。
• 在Talend数据管理中创建、分配和管理任务，包括工作流定制。
• 利用工具的报表和监控功能，跟踪数据质量和管理工作。

本次在深圳开展的由讲师指导的实时培训（线上或线下）面向希望学习高级Spotfire Analyst数据分析技巧的商业分析师。

通过本课程的学习，参与者将能够：

• 在不同团队成员之间共享可视化内容。
• 基于角色和访问控制权限保护软件访问安全。
• 创建诸如地图图表等类型的可视化内容。
• 将R等统计计算语言与Spotfire集成。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望设计，管理和评估组织数据系统的计算机工程师，数据分析师和项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计适合组织需求的数据系统。
• 评估数据资产以构建有效的数据处理系统。
• 实施风险缓解方法，构建稳固的企业数据架构。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望了解数据主权原则并制定合规数据管理策略的企业领导者。

通过本培训，参与者将能够定义数据主权，识别相关法律，评估合规风险，并实施跨境数据管理的治理框架。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训面向希望使用EBX5（TIBCO EBX）在其组织内启用主数据管理解决方案的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释需求并构建 MDM 解决方案。
• 实现主数据的管理和集成。
• 跨多个系统集成和传输数据。
• 使用匹配和合并逻辑将数据导入 EBX5。
• 设计、创建和记录满足其组织业务需求的数据模型。
• 将 EBX5 与第三方服务集成。

"KNIME分析平台"培训全面介绍了这款免费的数据分析平台。课程内容包括数据处理的介绍、KNIME的安装与配置、工作流的构建、业务模型和数据建模的方法。课程还涉及高级数据分析工具、工作流的导入与导出、工具集成、ETL流程、数据挖掘、可视化、扩展以及与其他工具的集成，如R、Java、Python、Gephi、Neo4j。课程结束时将讨论报告生成、与BIRT的集成以及KNIME WebPortal的使用。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Pimcore跨多个领域管理产品，客户，供应商等数据的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 跨异构系统整合复杂的主数据。
• 从多个来源和格式配置复杂的多域数据模型。
• 对组织内数据的层次结构和结构进行建模、存储和管理。
• 清理、匹配、验证和标准化主数据。
• 将 PIM 数据与数字资产管理 （DAM）、内容管理 （CMS） 和用户体验/客户体验设计 （UX/CX） 集成。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向初学者、中级和高级数据专业人士，旨在帮助他们利用Microsoft Purview增强数据治理和合规能力。

通过本课程，学员将能够：

• 安装和配置Microsoft Purview。
• 实施数据治理和合规政策。
• 利用数据发现和分类功能。
• 监控和管理数据合规性。

本培训课程为学员提供了关于现代数据产品在组织中如何设计、构建、部署和管理的实用且以业务为中心的理解。课程涵盖了数据产品的完整生命周期，从识别商业机会和设计可扩展架构，到实施可靠的数据管道、嵌入分析和AI功能，以及为最终用户产品化解决方案。学员将接触到现代数据生态系统、基于云的架构、数据工程实践、治理考虑因素，以及塑造数据驱动组织未来的新兴趋势。课程结合了战略理解与技术实施概念，使学员能够弥合业务需求与现代数据平台之间的差距。

本课程由讲师主导，在 深圳 提供线上或线下培训，面向希望设置 Talend Administration Center 以部署和管理组织角色与任务的系统管理员、数据科学家和业务分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置 Talend Administration Center。
• 理解并实施 Talend 管理基础知识。
• 在 Talend 中构建、部署和运行业务项目或任务。
• 监控数据集的安全性，并基于 TAC 框架开发业务例程。
• 获得对大数据应用的更广泛理解。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望部署Talend Open Studio for Big Data以简化大数据读取和处理过程的技术人员。

在本培训结束时，学员将能够：

• 安装和配置Talend Open Studio for Big Data。
• 连接Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR和Apache等大数据系统。
• 理解并设置Open Studio的大数据组件和连接器。
• 配置参数以自动生成MapReduce代码。
• 使用Open Studio的拖放界面运行Hadoop任务。
• 构建大数据管道原型。
• 自动化大数据集成项目。

在这个由讲师指导的深圳现场培训中，参与者将学习如何使用Talend Open Studio for ESB来创建，连接，调解和管理服务及其交互。

在培训结束时，参与者将能够

在
• 各种部署环境中以单个软件包的形式集成、增强和交付 ESB 技术。
• 了解并利用 Talend Open Studio 最常用的组件。
• 集成任何应用程序、数据库、API 或 Web 服务。
• 无缝集成异构系统和应用程序。
• 嵌入现有的 Java 代码库以扩展项目。
• 利用社区组件和代码来扩展项目。
• 在拖放式 Eclipse 环境中快速集成系统、应用程序和数据源。
• 通过生成优化的、可重用的代码来减少开发时间和维护成本。