深圳数据管理培训

流量监控控制中心是观察、管理和回应公用事业、基础设施和工业环境中实时数据的关键枢纽。这些中心确保流量系统（如水源、石油、天然气或数据）能根据操作和合规要求进行准确监控和有效控制。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）针对中级操作和监管人员，他们将参与流量监控控制中心的日常操作和管理。课程涵盖系统使用、警报处理、合规对齐和基于现代标准与最佳实践的团队协调。

在培训结束时，参与者将能够：

• 根据行业标准操作和管理流量监控控制系统。
• 解释实时数据并有效回应警报和操作偏差。
• 监督合规性，包括适用的法规、认证和内部程序。
• 实施并改进报告、升级和沟通协议。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境或模拟控制界面中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

人工智能和Machine Learning是快速发展的技术，对数据治理和组织合规性具有重要影响。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级水平的治理、隐私和合规专业人员，旨在帮助他们了解如何在人工智能和机器学习环境中实施稳健的信息治理实践。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解人工智能和机器学习在信息治理背景下的核心概念。
• 识别组织中部署AI/ML的典型领域及相关的信息治理风险。
• 评估AI/ML如何与Data Protection原则、记录管理和数据质量相互作用。
• 将DPIAs、治理框架和风险缓解方法应用于AI/ML项目。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 真实案例分析与框架评估。
• 小组活动与指导性文档解读。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

联邦机构中的隐私是一门基础课程，专注于《隐私法》及其在政府运作中保护个人信息的要求。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对在隐私立法方面经验有限或新兴的公部门专业人员，他们负责管理或处理公民数据，并希望确保遵守《隐私法》及相关联邦标准。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解《隐私法》的关键条款和原则。
• 识别个人信息并根据法律义务进行处理。
• 在日常运作中开发和实施符合隐私要求的实践。
• 有效回应信息访问和更正请求。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在公部门情境中实际应用政策场景。
• 专注于合规性、文件记录和报告的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

这个由 深圳 的讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在数据挖掘、资料库开发和高级分析专案中使用 Stratio Data Fabric 的初级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 全面了解 Stratio Data Fabric 的元件、架构和功能。
• 使用 Stratio 的 Rocket 分析环境设计和执行数据管道。
• 在 Stratio 中应用增强的数据治理原则，以实现合规性、品质控制和安全性。
• 使用 Stratio 中的 Intelligence 模组进行描述性和规范性数据分析。
• 自信地将现有 Databricks 专案过渡到 Stratio，同时确保顺畅的运营工作流程和持续的数据分析。

这种以讲师为主导的 深圳（在线或现场）实时培训面向希望在行业特定云环境中掌握数据管理的中级数据工程师、云架构师和商业智能专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Fabric 的原理和组件。
• 设计和实施数据集成和编排解决方案。
• 确保行业云平台内的数据质量和治理。
• 利用数据结构来支持行业特定的数据分析和决策。
• 紧跟云数据管理领域的新兴趋势和技术。

记录Management是系统地控制资讯在其生命周期中的创建、分发、使用和保存的过程。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对在记录管理方面经验有限或正在发展的公部门专业人员，他们负责或监督组织资讯，并希望实施合规、高效且可持续的记录保留和归档系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解政府机构中记录保留的法律和监管义务。
• 建立符合运营需求和合规要求的记录分类系统。
• 应用生命周期管理实践，确保记录的正确归档和处置。
• 将数位转型和自动化引入记录流程。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在公部门案例中实际使用分类和保留规划工具。
• 专注于记录库存、生命周期映射和合规策略的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程的培训，请联系我们安排。

Data Strategy 是一个组织如何管理、使用和投资数据以推动其使命、改善公共服务并确保问责的长期计划。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对公共部门专业人员，他们在数据策略方面经验有限或正在发展，并希望在其组织或部门中制定可持续且与使命一致的数据策略。

通过本培训，参与者将能够：

• 定义全面数据策略的关键要素。
• 将数据计划与组织目标和公共价值保持一致。
• 制定数据治理、基础设施、技能和创新的路线图。
• 评估组织在成为数据驱动型组织方面的成熟度和进展。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 策略组件和路线图的实践开发。
• 公共部门案例研究和战略框架的指导分析。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

Data Protection 影响评估（DPIA）是根据GDPR及其他数据保护法律要求的强制性风险评估流程，旨在识别和减轻高风险数据处理活动中个人数据的风险。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望了解并进行DPIA的中级专业人士，以确保数据隐私合规性并减轻数据处理项目中的风险。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解DPIA的法律和监管背景。
• 确定何时需要进行DPIA以及如何有效界定其范围。
• 从启动到文件记录和审查，完成整个DPIA生命周期。
• 将DPIA实践整合到更广泛的数据治理框架中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 使用真实场景进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，旨在为初级到中级IT专业人员提供所需的知识和实用技能，以有效准备数据进行分析，确保不同数据集的准确性、一致性和可靠性。

在本培训结束时，学员将能够：

• 深入了解数据准备在确保高质量、可靠数据用于分析和建模方面的重要性。
• 掌握使用真实数据集进行数据收集、清理、转换和整合的实操技能。
• 培养有效识别和解决数据相关挑战、差异和不一致性的能力。

Data Policies and Standards 是确保政府数据以一致、安全且符合法律和道德指南的方式创建、维护、访问和使用的结构化方法。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对负责制定或应用数据政策的公共部门专业人员，无论其技术背景如何，他们希望跨部门或系统标准化、记录并执行数据实践。

培训结束时，参与者将能够：

• 定义并区分数据政策、标准和程序。
• 起草并评估符合国内外框架的数据治理政策。
• 在团队和部门间推动一致且高质量的数据实践。
• 为合规性、审计准备和可信的数据系统奠定基础。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 动手起草样本政策和标准。
• 指导评估现有的数据工作流程和控制。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

Veritas Backup Exec 是一个针对虚拟、实体和云端环境的统一数据保护解决方案。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对中级 IT 基础设施专业人员，旨在帮助他们配置和管理 Veritas Backup Exec，以确保安全、高效和有效的备份与恢复。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Veritas Backup Exec 的架构和功能。
• 使用 Backup Exec 安装和配置备份解决方案。
• 创建和管理备份与恢复任务。
• 制定基本的备份与恢复策略。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训（现场或远程）面向初级到中级IT专业人员，他们希望获得理解，实施和利用组织环境中数据目录功能所需的深入知识和实践技能。

在培训结束时，参与者将能够：

了解如何在组织内有效地实施和管理数据目录。 利用数据目录实现有效的数据治理和合规性。 培养使用数据目录实现有效数据发现和搜索功能的技能。 将数据目录与现有数据系统集成，以实现无缝功能。

Data Integrity and Availability是一门确保数据在需要时保持准确、完整、一致和可访问的学科，尤其是在高信任度的公共部门环境中。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向负责管理或保护数据的公共部门专业人士，无论其技术背景如何，他们希望确保其控制下的关键数据集和系统的可靠性、一致性和可用性。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 定义并区分数据生命周期中的完整性和可用性原则。
• 检测并防止数据损坏、不一致或未经授权的更改。
• 设计确保高可用性和业务连续性的数据环境。
• 实施促进长期数据可靠性的政策和控制措施。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 动手评估数据风险和故障点。
• 专注于政策制定和事件预防的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

这门由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，针对希望配置、管理和排除NetApp ONTAP集群故障的中级IT专业人员。

在培训结束时，学员将能够：

• 安装和配置NetApp ONTAP集群。
• 管理存储资源和网络设置。
• 实施安全和访问控制策略。
• 监控和排除ONTAP集群环境的故障。

培训目的

• 获得有关如何执行检查员任务的实用知识
• 获得有关如何审计和评估风险的实用知识
• 提供有关个人数据处理新规则的实用知识

这个由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在让中级到高级的合规官、法律团队和数据保护专业人员确保其组织的 SAR 流程高效、合规且无风险。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 SAR 的法律框架。
• 在维持合规的同时高效处理 SAR。
• 识别数据保护法下的豁免和限制。
• 处理复杂的 SAR 场景，包括第三方数据。
• 实施 SAR 文档和响应的最佳实践。

这个由教师主导的现场培训在深圳（线上或线下）旨在帮助中级到高级的IT专业人员和商业领袖，让他们希望制定处理数据违规事件的结构化方法。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据泄漏的原因和后果。
• 制定和实施数据泄漏防范策略。
• 建立应急响应计划以遏制和减轻泄漏。
• 进行法医调查并评估泄漏的影响。
• 遵守违规通知的法律和监管要求。
• 从数据违规中恢复过来，并加强安全态势。

这是为希望了解如何使用Data Cloud来管理和分析数据、整合各种数据源以及优化数据工作流程的初学者到中级参与者量身定制的面对面实时培训，形式为深圳（在线或现场）。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解Data Cloud平台的核心特点和优势。
• 设置和配置Data Cloud环境。
• 将多个数据源整合到统一的云环境中。
• 使用内置工具分析数据，并生成可行的见解。
• 在云端实施数据安全和合规的最佳实践。

Data Ethics 是关注以维护人权、隐私、透明和公平的方式进行负责任的数据收集、使用和决策的领域。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）面向公共部门专业人员，这些人员在数据伦理方面经验有限或无经验，但负责管理或治理数据，并希望了解伦理风险、评估现实中的困境，并根据机构价值观和公众信任应用负责任的数据使用原则。

培训结束后，参与者将能够：

• 定义数据伦理的关键概念和框架。
• 识别数据收集、分析和部署中的伦理风险和权衡。
• 将透明度、同意和公平的原则应用于现实情境。
• 将伦理审查整合到治理或工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际分析现实中的数据伦理案例。
• 专注于伦理评估和政策对齐的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

此由讲师指导的实时培训（线上或线下）面向希望了解、设计和实施基于Data Mesh解决方案的中级数据架构师、工程师、分析师和技术领导者，并为此方法准备专业认证。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，针对希望使用NetApp ONTAP技术配置和管理数据保护机制的中级IT专业人员。

在本培训结束时，学员将能够：

• 理解ONTAP数据保护架构和概念。
• 配置和管理Snapshot副本以实现快速数据恢复。
• 实施和监控SnapMirror以进行数据复制。
• 使用SnapVault和其他ONTAP功能进行备份和归档策略。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，旨在帮助系统管理员和开发人员学习如何设置、部署和管理Oracle GoldenGate以实现数据转换。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Oracle GoldenGate。
• 使用Oracle GoldenGate工具理解Oracle数据库的复制。
• 理解Oracle GoldenGate的架构。
• 配置并执行数据库复制和迁移。
• 优化Oracle GoldenGate性能并解决常见问题。

培训目的

• 让观众了解基于波兰和欧洲法律的个人数据保护运作的系统化、全面的问题
• 提供有关个人数据处理新规则的实用知识
• 介绍与《公约》生效有关的最大法律风险领域 GDPR
• 独立履行个人 Data Protection 官员职责的实际准备

Pimcore 是一个开源平台，用于产品信息管理 (PIM)、数字资产管理 (DAM) 和主数据管理 (MDM)。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对中级产品经理和技术实施者，他们希望使用 Pimcore 配置产品、与系统集成并管理工作流程审批。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建和配置具有结构化属性和验证规则的产品。
• 设计和自定义产品视图，以更好地呈现数据并提高可用性。
• 将 Pimcore Datahub 与 Kafka 集成，实现实时数据交换。
• 有效管理用户角色、访问权限、工作流程和变更历史。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在指导下实际操作 Pimcore 进行产品和工作流程配置。
• 专注于实际产品数据和集成场景的实用练习。

课程定制选项

• 如需根据您组织的 Pimcore 环境或产品建模实践定制此培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训针对的是希望学习如何在数据结构上实现队列的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据结构中常用的算法。
• 了解队列数据结构的应用。

这种以讲师为主导的深圳现场（现场或远程）现场培训针对的是初级到中级数据分析师，他们希望加深对使用Talend Data Stewardship管理和提高数据质量的理解和技能。

在培训结束时，参与者将能够：

全面了解数据管理在维护数据质量方面的作用。 使用 Talend Data Stewardship 管理数据质量任务。 在 Talend Data Stewardship 中创建、分配和管理任务，包括工作流自定义。 使用该工具的报告和监控功能来跟踪数据质量和管理工作。

有必要提供关于 Data Protection 1998 年法案 “该法案” 及其对组织和个人的影响的适当培训。该法案与其前身 Data Protection Act 1984 之间存在重要差异。特别是，该法案包含与手动记录和跨境数据流、新的通知系统和修订原则相关的重要新义务。在欧洲背景下理解该法案非常重要。

那些在数据保护问题方面有经验的人，以及刚接触该主题的人，都需要接受培训，以便他们的组织有信心不断解决法律合规性问题。有必要及时识别需要专家数据保护建议的问题，以便通过相关的数据保护政策和程式提高组织的声誉和可信度。

目标

该教学大纲的目的是促进对数据保护原则如何运作的理解，而不是简单地关注监管机制。该教学大纲将该法案置于人权的背景下，并在组织内促进良好实践。在获得证书时，获奖者将拥有：

• 对该法案的更广泛背景的理解
• 了解该法案以及 2003 年隐私和 Electronic Communications（欧盟指令）条例的运作方式 对相关立法与该法案的关系的广泛理解 了解必须采取哪些措施来实现合规性 数据保护方面的公认资格

课程概要

教学大纲由三个主要部分组成，每个部分都有许多子部分！

背景 - 这将讨论该法案的起源和原因，以及一般的隐私考虑。法律 – Data Protection 法案 - 这将涉及该法案的主要概念和要素以及附属立法。应用 - 这将考虑如何实现合规性以及该法案在实践中如何运作。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望设计，管理和评估组织数据系统的计算机工程师，数据分析师和项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计适合组织需求的数据系统。
• 评估数据资产以构建有效的数据处理系统。
• 实施风险缓解方法，构建稳固的企业数据架构。

观众

• 程式师
• 初级IT专业人员

课程形式

    部分讲座，部分讨论，大量动手实践

这种由讲师指导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望安装，配置和监视DSpace平台以管理其内容资产的存储库管理员，系统管理员和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置 DSpace 以管理和保存各种类型的数字内容。
• 管理 DSpace 平台以在线存储、保存和共享文档库。
• 配置 DSpace 用户界面、元数据和数据库以满足组织需求。
• 使用分析服务来监控用户流量和指标，并为组织生成有用的统计信息。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训面向希望使用EBX5（TIBCO EBX）在其组织内启用主数据管理解决方案的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释需求并构建 MDM 解决方案。
• 实现主数据的管理和集成。
• 跨多个系统集成和传输数据。
• 使用匹配和合并逻辑将数据导入 EBX5。
• 设计、创建和记录满足其组织业务需求的数据模型。
• 将 EBX5 与第三方服务集成。

本课程旨在为那些希望简要概述GDPR - 2018年5月25日发布的通用数据保护条例的人员提供帮助。对于需要了解GDPR基本知识的经理，部门负责人和员工而言，这是理想选择。

该课程主要以审计师和其他行政角色为重点开发。 其任务是确保其控制系统和IT环境符合执政法律的遵守。 规则。 课程将通过提供关键概念(0)的理解,以及它是如何 会影响会计师所做的工作。 参与者还将探讨数据主体的权利, 数据控制者 和处理者 义务,以及执行和遵守的概念在 条例的背景。 培训还将涵盖ISACA提供的审计计划。 允许审计人员审查(0)管理和响应机制以及支持 可以帮助管理与不遵守相关的风险的过程。

这对于那些与GDPR有很大关系并且可以被任命为GDPR团队的人来说更为深刻。这对于IT，人力资源和市场营销人员来说是理想的，他们将广泛处理GDPR。

KNIME Analytics Platform是数据驱动创新的领先开源选项，可帮助您发现隐藏在数据中的潜力，挖掘新的见解或预测新的未来。 KNIME Analytics Platform拥有1000多个模块，数百个可立即运行的示例，全面的集成工具以及最广泛的高级算法选择，是任何数据科学家和业务分析师的理想工具箱。

KNIME分析平台的这门课程是向KNIME介绍初学者，高级用户和KNIME专家的理想机会，学习如何更有效地使用它，以及如何基于KNIME工作流程创建清晰，全面的报告

“分析平台 KNIME”培训课程全面概述了这个免费的数据分析平台。该计划包括数据处理和分析、安装和配置 KNIME、工作流构建、创建业务模型和数据建模的方法的介绍。该课程还讨论了高级数据分析工具、工作流导入和导出、工具集成、ETL 流程、数据挖掘、可视化、扩展以及与 R、Java、Python、Gephi、Neo4j 等工具的集成。结论包括报告、与 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成概述。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望安装，配置和管理MarkLogic Data Hub以组织和管理来自各种孤岛的数据的系统管理员，数据库管理员，数据架构师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够使用 MarkLogic Data Hub 功能和工具自定义、保护、跟踪和管理其企业数据。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望安装，配置和管理MarkLogic Server以优化其数据库系统的系统管理员，数据库管理员，数据架构师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够使用 MarkLogic Server 实施、开发、管理和保护其企业数据和数据库系统。

Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE） 是一个商业智慧包，可提供数据集成、报告、仪表板和载入功能。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何最大限度地利用 Pentaho 开源 BI 套件社区版 （CE） 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE）
• 了解 Pentaho CE 工具的基础知识及其功能
• 使用 Pentaho CE 构建报告
• 将第三方数据集成到 Pentaho CE 中
• 在 Pentaho CE 中使用大数据和分析

观众

• 程式师
• BI 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Pentaho Data Integration 是一个开源数据集成工具，用于定义作业和数据转换。

在这个讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Pentaho Data Integration 强大的 ETL 功能和丰富的 GUI 来管理整个大数据生命周期，并最大限度地提高其组织内数据的价值。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建、预览和运行包含步骤和跃点的基本数据转换
• 配置和保护 Pentaho Enterprise Repository
• 利用不同的数据源，以分析就绪的格式生成单一、统一的真实版本。
• 将结果提供给第三方应用程式以进行进一步处理

观众

• 数据分析师
• ETL 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Pimcore跨多个领域管理产品，客户，供应商等数据的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 跨异构系统整合复杂的主数据。
• 从多个来源和格式配置复杂的多域数据模型。
• 对组织内数据的层次结构和结构进行建模、存储和管理。
• 清理、匹配、验证和标准化主数据。
• 将 PIM 数据与数字资产管理 （DAM）、内容管理 （CMS） 和用户体验/客户体验设计 （UX/CX） 集成。

Sensor Fusion 是来自多个感测器的数据的组合和集成，以提供更准确、更可靠和更上下文的数据视图。

Sensor Fusion 实现需要演演算法来过滤和整合不同的数据源。

观众

本课程面向处理多感测器实现的工程师、程式师和架构师。

这种由讲师指导的深圳现场现场培训针对希望设置Talend管理中心以部署和管理组织角色和任务的系统管理员，数据科学家和业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Talend 管理中心。
• 了解并实施 Talend 管理基础知识。
• 在 Talend 中构建、部署和运行业务项目或任务。
• 监控数据集的安全性，并基于TAC框架开发业务程序。
• 更广泛地了解大数据应用。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望部署Talend Open Studio for Big Data以简化大数据读取和处理过程的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Talend Open Studio for Big Data。
• 与 Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR 和 Apache 等大数据系统连接。
• 了解并设置 Open Studio 的大数据组件和连接器。
• 配置参数，自动生成MapReduce代码。
• 使用 Open Studio 的拖放界面运行 Hadoop 作业。
• 对大数据管道进行原型设计。
• 自动执行大数据集成项目。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训面向希望使用Talend Cloud服务管理，监视和操作数据集成过程的数据管理员和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 导航 Talend 管理控制台以管理平台中的用户和角色。
• 评估数据以查找和理解相关数据集。
• 创建一个管道来处理和监视静态或操作中的数据。
• 准备用于分析的数据，以生成与业务相关的见解。

在这个由讲师指导的深圳现场培训中，参与者将学习如何使用Talend Open Studio for ESB来创建，连接，调解和管理服务及其交互。

在培训结束时，参与者将能够

在
• 各种部署环境中以单个软件包的形式集成、增强和交付 ESB 技术。
• 了解并利用 Talend Open Studio 最常用的组件。
• 集成任何应用程序、数据库、API 或 Web 服务。
• 无缝集成异构系统和应用程序。
• 嵌入现有的 Java 代码库以扩展项目。
• 利用社区组件和代码来扩展项目。
• 在拖放式 Eclipse 环境中快速集成系统、应用程序和数据源。
• 通过生成优化的、可重用的代码来减少开发时间和维护成本。