南京PostgreSQL培训

PostgresAI 是一个平台，使数据库团队能够通过AI驱动的自动化技术克隆、测试和优化 PostgreSQL 环境。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级 DevOps 专业人员和数据库工程师，旨在帮助他们实现 PostgresAI 在企业级环境中的数据库监控、克隆和AI驱动优化。

培训结束后，学员将能够：

• 在企业环境中部署和配置 PostgresAI。
• 将 PostgresAI 与 CI/CD 管道和 PostgreSQL 集群集成。
• 利用AI驱动的洞察进行查询优化和性能调优。
• 在克隆环境中实施治理、审计和数据隐私控制。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，可通过AI能力增强，实现企业数据智能、预测分析和自动化。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级到高级数据工程师、数据库管理员和解决方案架构师，旨在帮助他们设计、实施和管理基于PostgreSQL的企业级AI系统。

完成本课程后，学员将掌握以下技能：

• 将AI模型和向量搜索功能直接集成到PostgreSQL中。
• 为高负载企业工作负载部署AI优化的架构。
• 实施AI数据管道的稳健治理、审计和合规性。
• 在PostgreSQL环境中安全地利用开源和专有AI框架。

课程形式

• 互动讲座和企业案例讨论。
• 实践练习和真实场景实验。
• 在实时PostgreSQL环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

Postgres 是一种先进的开源关系型数据库，可以作为 AI 驱动系统和数据智能应用的基础。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据库专业人员和开发人员，他们希望直接在 Postgres 中集成、管理和优化 AI 功能。

培训结束后，参与者将能够：

• 为 AI 工作负载设置和配置 Postgres 扩展。
• 使用 pgvector 实现嵌入和相似性搜索。
• 将开源和专有的 LLM 与 Postgres 集成，以获取实时洞察。
• 优化 Postgres 以处理 AI 驱动的查询和工作流。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者，旨在教授如何使用 PostgreSQL 创建数据库、编写 SQL 查询、操作数据以及使用 SQL 命令和 PGAdmin 管理表格。课程还简要介绍了用于时间序列数据的 Timescale 扩展。

通过本培训，学员将能够：

• 理解关係型数据库原理和 PostgreSQL 架构。
• 安装、配置并导航 PostgreSQL 和 PGAdmin。
• 编写并运行 SQL 查询，进行数据选择、过滤、分组和连接。
• 使用 SQL 语句操作数据并管理数据库对象。
• 创建和管理视图，并探索 PostgreSQL 扩展如 Timescale。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和管理员，旨在帮助他们利用 PostgreSQL 16 的最新功能和改进。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解 PostgreSQL 16 的架构和组件。
• 使用高级 SQL 功能和 PostgreSQL 扩展。
• 实施安全最佳实践和访问控制。
• 执行数据库管理任务，包括备份、恢复和监控。
• 通过调优和索引策略优化数据库性能。
• 使用 PostgreSQL 内置工具实现高可用性和复制。
• 将 PostgreSQL 与现代应用开发框架集成。

本课程涵盖PostgreSQL数据库的管理与性能调优。学员将学习使用PostgreSQL（也称为Postgres）的专门模块，如复制、连接池和全文搜索。

本课程提供与 PostgreSQL 数据库的程序化交互。学习使用 PostgreSQL 后端开发高质量应用程序所需的技术、语法和结构。本培训还涵盖 SQL 调优，包括编写高效 SQL 的最佳实践。

目标受众包括希望使用或扩展 PostgreSQL 的开发者，以及数据库架构师。

本培训专为希望从基础学习 PostgreSQL 的数据库管理员和架构师设计。

您将学习 PostgreSQL 的架构、安装、设计，以及如何在 PostgreSQL 中执行数据库备份和恢复。

在这个由讲师指导的南京（线下或远程）培训中，参与者将学习 PostgreSQL 的通用和高级方面，包括管理、性能调优、高级开发和复制，并通过一系列动手实验练习，涵盖设置、配置、测试、部署和故障排除。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用高级管理技术配置和管理 PostgreSQL 服务器。
• 优化数据库和查询以实现最佳性能。
• 复制和扩展 PostgreSQL 服务器。

本培训专为希望优化 PostgreSQL 数据库性能的数据库管理员和架构师设计。学习如何记录慢查询并找出查询中的潜在问题点。本主题还涵盖了必须调整以实现最佳性能的最重要参数。 

本培训面向数据库管理员和架构师，旨在帮助他们学习在 PostgreSQL 中实现备份、高可用性和数据库安全的工具与技术。
您还将学习如何查找慢查询、监控数据库性能，并对 PostgreSQL 进行性能调优。

本培训面向数据库管理员和架构师，旨在帮助他们学习PostgreSQL中的流复制技术，以及如何使用pgpool-II实现自动故障转移，并搭建高可用的PostgreSQL数据库集群。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 PostgreSQL 13 来设置、构建和管理高性能应用程序数据库的系统管理员和开发人员。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 PostgreSQL 13。
• 了解 PostgreSQL 13 的功能、架构以及操作、管理和维护数据库的基础知识。
• 学习如何配置 Postgres 数据库表和模式。
• 学习如何执行数据操作和查询。
• 探索不同的编程接口（客户端和服务器），以充分利用和扩展 PostgreSQL 13 的功能。

本课程由讲师指导，提供南京（线上或线下）培训，面向希望使用 PostgreSQL 管理大规模数据的数据库管理员和系统管理员，同时优化数据库系统以实现高可用性和高性能。

在本课程结束时，学员将能够：

• 安装和配置 PostgreSQL。
• 了解 PostgreSQL 的功能和架构。
• 学习如何使用 SQL 执行数据库操作。
• 执行数据库备份和恢复，防止数据丢失。
• 配置服务器以实现高可用性。
• 学习高性能调优的工具和技巧。
• 探索用于监控和可观测性的外部工具。

这种以讲师为主导的南京现场培训（现场或远程）针对希望使用PostgreSQL与Python大规模构建安全，可靠和稳定的应用程序的开发人员和管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装、配置并将 PostgreSQL 与 Python 连接。
• 复习 Python 编程基础知识。
• 了解将 PostgreSQL 与 Python 一起使用的好处。
• 了解如何使用 Python 执行基本 SQL 操作。
• 了解如何将高级 PostgreSQL 功能与 Python 配合使用。
• 实施数据安全、安保、监控和优化技术。

本次讲师指导的南京（线上或线下）培训面向希望将Oracle数据库迁移到Azure SQL或PostgreSQL的数据库管理员和云架构师。

培训结束后，参与者将能够：

• 比较Azure SQL与PostgreSQL，选择最适合业务目标和需求的数据库。
• 准备数据库，将定义、数据和过程从Oracle迁移到AzureSQL或PostgreSQL数据库系统。
• 执行迁移后的步骤，测试、优化、更新和维护迁移后的数据库。

This hands-on course focuses on the practical aspects of performance tuning in PostgreSQL. Participants will learn to analyse query execution, optimise indexing, adjust memory and system parameters, and monitor workloads effectively. Real-world scenarios and live exercises demonstrate how to identify and resolve bottlenecks at both the database and system levels.

This course provides in-depth coverage of replication, high availability, and cluster management in PostgreSQL. Participants will build and manage multi-node environments, configure failover automation, and explore load balancing and connection pooling solutions. The course includes live replication labs and recovery simulations.

This intensive 1-day hands-on course focuses on distributed database design and implementation using the Citus extension for PostgreSQL.
Participants learn how to shard large datasets, manage distributed queries, and build scalable, fault-tolerant PostgreSQL clusters.
Real-world examples and practical labs demonstrate performance tuning, replication integration, and distributed workload management