中关村PostgreSQL培训

本课程为讲师引导式培训，在中关村环境中开展，旨在帮助高级DevOps专业人员和数据库工程师在企业规模下实施PostgresAI。参与者将通过实时实验室中的实战演练，掌握数据库克隆、AI驱动的查询优化以及监控技术。

本课程为 21 小时讲师带领的培训，面向 中关村 中的数据工程师和 DBA。学员将学习将 AI 模型集成到 PostgreSQL 中。包括部署优化架构、实施向量搜索，以及执行严格治理。确保构建安全、高性能的企业级 AI 解决方案。

通过 中关村 的讲师引导培训，掌握 Postgres 中的 AI 集成。学习配置扩展。实现 pgvector 嵌入。连接 LLM 以获得实时洞察。在动手实时实验环境中优化查询。构建智能系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者，旨在教授如何使用 PostgreSQL 创建数据库、编写 SQL 查询、操作数据以及使用 SQL 命令和 PGAdmin 管理表格。课程还简要介绍了用于时间序列数据的 Timescale 扩展。

通过本培训，学员将能够：

• 理解关係型数据库原理和 PostgreSQL 架构。
• 安装、配置并导航 PostgreSQL 和 PGAdmin。
• 编写并运行 SQL 查询，进行数据选择、过滤、分组和连接。
• 使用 SQL 语句操作数据并管理数据库对象。
• 创建和管理视图，并探索 PostgreSQL 扩展如 Timescale。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和管理员，旨在帮助他们利用 PostgreSQL 16 的最新功能和改进。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解 PostgreSQL 16 的架构和组件。
• 使用高级 SQL 功能和 PostgreSQL 扩展。
• 实施安全最佳实践和访问控制。
• 执行数据库管理任务，包括备份、恢复和监控。
• 通过调优和索引策略优化数据库性能。
• 使用 PostgreSQL 内置工具实现高可用性和复制。
• 将 PostgreSQL 与现代应用开发框架集成。

本课程提供安装、配置和管理PostgreSQL数据库所需的必备知识。参与者将学习如何处理用户安全、执行备份和恢复、管理日志以及调整基本参数。通过实践练习，学员将执行实际管理任务，并为性能和复制等高级主题做好准备。

在这个由讲师指导的中关村（线下或远程）培训中，参与者将学习 PostgreSQL 的通用和高级方面，包括管理、性能调优、高级开发和复制，并通过一系列动手实验练习，涵盖设置、配置、测试、部署和故障排除。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用高级管理技术配置和管理 PostgreSQL 服务器。
• 优化数据库和查询以实现最佳性能。
• 复制和扩展 PostgreSQL 服务器。

本课程由讲师指导，提供中关村（线上或线下）培训，面向希望使用 PostgreSQL 管理大规模数据的数据库管理员和系统管理员，同时优化数据库系统以实现高可用性和高性能。

在本课程结束时，学员将能够：

• 安装和配置 PostgreSQL。
• 了解 PostgreSQL 的功能和架构。
• 学习如何使用 SQL 执行数据库操作。
• 执行数据库备份和恢复，防止数据丢失。
• 配置服务器以实现高可用性。
• 学习高性能调优的工具和技巧。
• 探索用于监控和可观测性的外部工具。

本课程涵盖 PostgreSQL 服务器扩展和库的基础知识，用于将 AI 技术集成到数据库系统中，包括：基于嵌入向量的相似性/语义搜索、Text-to-SQL 查询以及检索增强生成（RAG）。学生将学习如何安装 PgVector 和 PgAI，生成和加载向量嵌入，创建向量索引，实现语义搜索和 RAG，使用 LangChain 与 Python/JavaScript 开发 Text-to-SQL 应用。演示和动手实践将强化核心概念和实用技能。

本课程涵盖PostgreSQL服务器扩展的基础知识，用于将AI技术整合到数据库系统中，包括基于嵌入向量的相似性/语义搜索。学员将学习如何安装PgVector，生成并加载向量嵌入，创建向量索引，并实现语义搜索。演示和动手练习将帮助巩固核心概念和实践技能。

本实践课程专注于PostgreSQL性能调优的实际应用。学员将学习分析查询执行、优化索引、调整内存和系统参数，并有效监控工作负载。真实场景和现场练习演示了如何在数据库和系统层面识别并解决瓶颈。

本课程深入介绍PostgreSQL中的复制、高可用性和集群管理。参与者将构建和管理多节点环境，配置故障转移自动化，并探索负载均衡和连接池解决方案。课程包括实时复制实验和恢复模拟。

这是一门为期一天的密集型实战课程，专注于使用 Citus 扩展实现 PostgreSQL 的分布式数据库设计与部署。
学员将学习如何对大型数据集进行分片，管理分布式查询，并构建具备高扩展性和容错能力的 PostgreSQL 集群。
通过真实场景案例和实操练习，演示性能调优、复制集成以及分布式负载管理。