中关村数据可视化培训

Grafana 和 Prometheus 是业界标准的工具，用于通过实时仪表板和集成来监控、可视化和警报IT基础设施和应用程序指标。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中高级IT专业人员，旨在帮助学员将Grafana与Prometheus及多个数据源集成，并在分布式系统中构建可操作的可视化和警报。

通过本培训，学员将能够：

• 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 集成多个数据源，包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
• 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
• 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级Grafana用户，旨在帮助学员构建具有动态阈值和上下文更新的交互式下钻仪表盘。

培训结束后，学员将能够：

• 创建响应用户交互的仪表盘，例如点击图表条
• 实现就地更新的视觉下钻（无需新标签页）
• 基于选择过滤器配置饼图和详细面板
• 使用动态阈值，根据用户输入和实时数据做出反应

这门由讲师主导的线上实时培训课程（在线或现场）旨在帮助中级系统管理员和监控专业人员有效地使用Grafana来设置监控解决方案、管理仪表板和创建警报。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解可观察性和监控之间的区别。
• 安装和设置Grafana服务器。
• 配置和连接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各种数据来源。
• 创建、管理和自定义仪表板和图表。
• 使用变量和查询来创建动态仪表板。
• 通过Grafana设置通知和警报。
• 安装和管理插件以扩展Grafana的功能。

这种由讲师指导的 中关村 现场现场培训（在线或现场）面向希望有效管理和扩展 Prometheus 和 Grafana 大型环境的高级 DevOps 工程师和 SRE。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 适用于大规模和分散式环境的架构师 Prometheus 和 Grafana。
• 优化高流量系统的 Prometheus 性能。
• 为大型数据集和复杂的可视化配置 Grafana。
• 实施高级故障排除和可扩充性策略。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 对其应用程式进行检测以有效导出和监控自订指标的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解自定义指标对应用程式监控的重要性。
• 检测应用程式以汇出 Prometheus 的自定义指标。
• 在 Grafana 中创建和配置仪表板以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

这种由讲师指导的现场培训（现场或现场）面向希望提高使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 丛集的高级 Kubernetes 管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 Kubernetes 监控设置 Prometheus 和 Grafana。
• 监控 Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态控制面板以直观显示集群运行状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在 Kubernetes 环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向希望提升Grafana和Prometheus告警与自动化技能的高级DevOps和SRE专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 在Prometheus中创建和管理高级告警规则。
• 使用webhooks将Prometheus Alertmanager与外部工具集成。
• 自动响应告警，加快问题解决速度。
• 使用Grafana有效可视化和管理告警。

这种讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）进行，面向希望通过 Grafana 和 Prometheus 增强云可观测性的中级云工程师和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 Grafana 和 Prometheus 与云平台集成的好处。
• 设置 Prometheus 以监控基于云的资源。
• 配置 Grafana 以可视化云服务指标。
• 利用云原生工具和集成来监控可扩充性。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 创建有影响力的仪表板并优化其监控实践的中级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解设计有效控制面板的最佳实践。
• 创建和配置高级 Grafana 仪表板元素。
• 利用 Grafana 范本实现动态和可重用的仪表板。
• 实施警报机制以增强运营意识。

此讲师指导的现场培训在 <本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 发展核心监控技能的初级系统管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解在IT环境中进行监控的目的和重要性。
• 安装和配置 Grafana 和 Prometheus 以执行基本监控任务。
• 创建简单的控制面板和警报以可视化系统性能。
• 应用最佳实践来监控系统可用性和性能。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望学习如何创建有意义且视觉上吸引人的数据可视化的初级数据科学家。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置并导航Google Colab以进行数据可视化。
• 使用Matplotlib创建各种类型的图表。
• 利用Seaborn进行高级可视化技术。
• 自定义图表以增强展示效果和清晰度。
• 使用可视化工具有效地解释和展示数据。

这种讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）面向初级 IT 专业人员和希望学习 Grafana 和 Prometheus 基础知识的 DevOps 从业者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 环境中安装和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中设置基本数据源和仪表板。
• 使用 Prometheus 监控系统指标并可视化数据。

Elastic Stack（ELK）是一个强大的平台，用于实时搜索、分析和可视化来自多个来源的日志数据。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT专业人员，旨在深化他们在管理分布式日志数据、自动化警报以及创建高级可视化和仪表板方面的ELK专业知识。

培训结束后，学员将能够：

• 配置来自多个来源（包括数据库）的高级数据摄取和解析流程。
• 为不同的团队或使用场景创建定制的Kibana仪表板。
• 实现电子邮件通知和基于条件的警报。
• 使用正则表达式提高日志搜索的精确度。
• 管理用户角色和访问权限，确保日志环境的安全。
• 与Elasticsearch REST API交互，实现自动化和集成。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向初级到中级IT专业人员，旨在帮助学员掌握Grafana和GLPI管理所需的知识和实践技能。

培训结束后，学员将能够：

• 创建和自定义Grafana仪表板，使用不同的可视化方式。
• 实现监控的警报和通知。
• 管理用户账户、团队和权限。
• 有效管理IT资产，包括硬件和软件库存。
• 实现用户支持和工单管理的帮助台系统。

本讲师指导的线下或线上培训面向中级管理员和开发人员，旨在深化他们对Elasticsearch管理的理解，包括Kibana中仪表板开发的高级技术以及系统维护。

培训结束后，学员将能够：

• 设置和配置Elasticsearch和Kibana环境，用于高级管理和仪表板开发。
• 创建和管理Elasticsearch索引、映射和数据模型。
• 开发高级查询和过滤器，从Elasticsearch数据中提取有价值的见解。
• 使用各种可视化类型和技术，在Kibana中设计和构建交互式仪表板。
• 实施Elasticsearch和Kibana管理、优化和故障排除的最佳实践。

Data Analysis 是检查、清理、转换和建模数据的过程，以发现有用的信息、结论并支持决策。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望有效管理、分析和可视化数据以支持绩效和决策的中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建和管理数据库。
• 应用回归、分类和基本机器学习模型。
• 使用Excel和Power BI开发动态报告和仪表板。
• 使用统计技术来支持决策并分析趋势。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向中级数据分析师，旨在学习和利用Grafana的高级功能和组件进行数据可视化和分析。

通过本培训，参与者将能够：

• 深入了解Grafana的高级概念和组件。
• 利用模板变量和动态仪表板增强数据可视化。
• 使用Grafana查询语言进行复杂查询。
• 学习扩展Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

完成本培训的学员将获得对数据科学及其相关技术、方法和工具的实践性、现实世界的理解。

学员将有机会通过动手练习将所学知识付诸实践。小组互动和讲师反馈是课程的重要组成部分。

课程从数据科学的基本概念介绍开始，然后逐步深入数据科学中使用的工具和方法。

受众

• 开发者
• 技术分析师
• IT顾问

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

注意

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对希望使用Python与Plotly和Dash构建分析应用程序的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置实时交互式仪表板，用于流式传输实时更新数据。
• 使用 Python 构建数据科学解决方案的交互式仪表板。
• 使用高级身份验证方法保护交互式仪表板。

在本培训结束时，学员将能够：

在这个由讲师指导的中关村线下培训中，学员将学习如何创建基于Web的数据驱动可视化，并在多个设备上实现响应式运行。

• 使用D3创建交互式图形、信息仪表板、信息图表和地图。
• 使用类似jQuery的选择方式控制HTML。
• 通过选择元素并将数据连接起来来转换DOM。
• 导出SVG用于印刷出版物。

本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。

您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。

在这个由讲师指导的中关村现场培训中，参与者将学习为不同受众可视化和报告数据的技能，策略，工具和方法。还分析和讨论了案例研究，以举例说明如何在现实世界中应用数据可视化解决方案，以从数据中获取意义并回答关键问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用最合适的突出显示、对齐方式和配色方案编写具有引人入胜的标题、副标题和注释的报告，以实现可读性和用户友好性。
• 设计适合受众信息需求和兴趣的图表。
• 为给定数据集选择最佳图表类型（饼图和条形图除外）。
• 快速有效地识别和分析最有价值和最相关的数据。
• 选择要包含在报告中的最佳文件格式（图表、信息图表、参考资料、GIF 等）
• 创建用于显示时序数据、部分到整体关系、地理模式和嵌套数据的有效布局。
• 使用有效的颜色编码来显示定性和基于文本的数据，例如情绪分析、时间线、日历和图表。
• 应用最适合作业的工具（Excel、R、Tableau、制图程序等）
• 准备用于可视化的数据集。

本课程将教授您关于人类感知的知识，并如何利用它来提供最佳洞察。您将熟悉设计理论，包括格式塔法则、预注意属性和包容性。您还将了解探索性分析与解释性分析的异同。您将发现图表的用途，并学习如何选择最合适的图表。在课程结束时，您将知道如何在Tableau软件创建的可视化中实施设计原则。

此讲师指导的现场培训中关村面向希望设置 ELK 堆栈的系统管理员（Elasticsearch、Logstash、Kibana）。请注意，本课程至少需要 3 名代表才能运行。

培训从讨论 ELK 架构和功能开始，然后进入现场实验室实施和实践。动手练习是培训的重要组成部分，让参与者有机会将他们的知识付诸实践，同时获得有关他们进度的反馈。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者掌握R语言的基础知识以及如何处理数据。

在本培训结束时，学员将能够：

• 了解R编程环境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件导入、处理和探索数据集。
• 执行基本的统计分析和数据摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可视化图表。
• 有效管理工作区、脚本和套件。

这种由讲师指导的中关村现场或远程培训 针对希望使用Grafana来监控和可视化数据的数据 分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始在 Grafana 中创建可视化。
• 设置 Grafana 以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以实现快速加载速度。

这种以讲师为主导的中关村现场（现场或远程）现场培训针对希望使用Grafana and Graphite可视化和监控数据的Web开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 聚合和可视化有关系统和应用程序的指标。
• 创建用于收集应用程序指标的 StatsD 客户端。
• 使用 Grafana 构建信息丰富的动态仪表板。
• 从后端性能中收集见解。

本培训将 Kibana 介绍给 Elasticsearch 的用户

Kibana 是一个开源分析和可视化平台, 旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和与存储在弹性搜索索引中的数据进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析, 并在各种图表、表格和地图中可视化

Kibana 可以很容易地理解大量数据。其简单的、基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板, 实时显示对 Elastic垂文查询的更改.

该课程专为那些想知道商业 MATLAB 包的替代程序的人而设计。为期三天的培训提供了有关在环境中移动以及执行 OCTAVE 软件包进行数据分析和工程计算的全面信息。培训接受者是初学者，但也有那些了解该计划并希望将他们的知识系统化并提高技能的人。不需要其他编程语言的知识，但它将极大地促进学习者获取知识。该课程将在许多实际示例中向您展示如何使用该程序。

学习如何获取和转换数据，以准备交互式仪表板

Power BI是最流行的数据可视化工具之一，也是商业智能工具。Power BI是数据连接器、apps和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据、转换数据，并生成美观的报告。

Power BI还允许您为组织发布这些报告，以便您可以通过移动设备、平板电脑等访问它们。在本Power BI教程中，我们将逐步向您展示如何连接多个数据源、进行数据转换，并创建如图表、表格、矩阵、地图等报告。

Microsoft Power BI将您的公司数据转化为丰富的可视化图表，帮助您以新的方式思考和整理数据，从而使您能够专注于实现目标的重要内容。本课程涵盖Power BI线上版和Power BI桌面版。

受众：

本课程适用于业务经理、报表开发人员、分析师、项目经理和团队负责人。

课程结束

完成本课程后，学员将对以下主题有基本的了解，并能够运用和实施所学的概念。

• Power BI
• Power BI桌面版
• 处理CSV、TXT和Excel工作表
• 连接数据库
• 合并、分组、汇总和计算数据
• 报表制作
• Power BI线上版

Microsoft Power BI 是一款免费的软件即服务（SaaS）套件，用于分析数据并分享洞察。Power BI 仪表板提供了一站式的360度视图，展示最重要的指标，实时更新，并可在所有设备上访问。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望设计完美 Power BI 仪表板的业务经理、业务分析师、数据分析师、报表开发人员和团队负责人。

培训结束后，参与者将能够：

• 遵循关键规则，设计美观且高效的仪表板。
• 根据数据类型选择正确的图表进行展示。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

在这个由讲师指导的中关村现场或远程现场培训中，参与者将学习如何使用MicrosoftPower BI 通过一系列样本数据集分析和可视化数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建具有视觉吸引力的仪表板，提供对数据的宝贵见解。
• 从多个数据源获取和集成数据。
• 构建可视化效果并与团队成员共享。
• 使用 Power BI 桌面调整数据。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对希望使用Python直接从代码构建交互式数据可视化的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 Python 创建数据可视化。
• 了解数据可视化核心概念、用例和工具。
• 探索 Python 中可用的不同库（Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Folium）。
• 了解如何使用 Python 创建折线图、统计图形、地理空间和其他复杂数据可视化。
• 了解呈现和解释数据的最佳实践和技术。

本次由讲师主导的培训在 中关村（线上或线下）面向希望使用 Qlik Sense 开发关联模型的数据分析师和 Web 开发人员。

培训结束后，学员将能够：

• 在数据科学中应用 Qlik Sense。
• 使用和导航 Qlik Sense 界面。
• 通过 AI 互动构建数据素养团队。
• 使用 Qlik Sense 创建数据驱动型企业。

在这个以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何开始使用QlikView。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 通过 QlikView 脚本转换来自各种源的数据。
• 使用 QlikView 构建数据模型。

Tableau 是一款商业智能和数据可视化工具。Python 是一种广泛使用的编程语言，支持多种统计和机器学习技术。Tableau 的数据可视化能力与 Python 的机器学习功能相结合，能够帮助开发者快速构建高级数据分析应用，适用于各种商业场景。

在此讲师指导的线下培训中，学员将学习如何结合 Tableau 和 Python 进行高级分析。Tableau 和 Python 的集成将通过 TabPy API 实现。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 TabPy API 集成 Tableau 和 Python
• 利用 Tableau 和 Python 的集成，通过几行 Python 代码分析复杂的商业场景

受众

• 开发者
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量实践操作

本课程面向从未使用过Tableau或需要复习的学习者。它将引导您从零开始完成创建第一个可视化的必要步骤。您还将学习如何将基本设计原则应用于Tableau可视化。课程结束时，您将能够创建并与更广泛的受众分享您的见解。

Tableau 帮助人们查看和理解数据。

本课程由讲师指导，提供中关村（线上或线下）培训，面向希望使用BusinessEvents和ActiveMatrix Service Bus来开发、部署和管理事件驱动型应用程序的开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 搭建必要的开发环境，开始开发工作。
• 构建分布式、有状态、基于规则的事件处理系统。
• 管理业务事件数据，并执行适当的业务规则。
• 在大规模数据驱动型应用程序中减少事件响应时间。
• 构建用于欺诈检测、追踪与跟踪、实时客户优惠生成等应用程序。

本课程由讲师主导，提供中关村（线上或线下）培训，旨在帮助工程师、研究人员和数据分析师使用 TIBCO Statistica 功能创建分析工作流和模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 安装并导航 TIBCO Statistica 程序，以构建和管理数据分析项目。
• 理解统计学基础知识，分析数据并生成对业务有用的见解。
• 使用 TIBCO Statistica 探索涉及大数据和机器学习的高级主题。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

这是一个为期4天的Tableau入门课程，内容引人入胜。在课程中，您将熟悉Tableau的所有功能，并学习如何创建和分享数据可视化。课程将引导您完成所有步骤，包括连接数据、创建计算、选择图表、构建仪表板以及发布您的作品。

课程分为针对每个主题的讲座，随后是实践练习。课程结束时将进行30分钟的测试和60分钟的项目作业。

课程里程碑：

• 熟悉Tableau界面。
• 连接并处理数据。
• 使用Tableau功能。
• 构建有洞察力的可视化。
• 与更广泛的受众分享您的作品。

课程形式：

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。
• 课程结束时的知识测试和实践项目