中关村Tableau培训

这种由讲师指导的现场培训（线上或现场）面向希望获得 Tableau Prep Builder 实践知识以及 Tableau 中基本制图功能的初级到中级资料分析师，以解决资料准备和资料分析问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 连接到各种数据源，包括基于云的档和本地档，并管理即时和提取的数据连接。
• 使用高级联接技术执行数据融合和组合，以合并来自不同来源的多个数据集，以便更好地进行分析。
• 创建计算栏位并执行操作以动态操作和分析数据。
• 将准备好的数据发布并更新到 Tableau Server 或 Tableau Online，从而启用自动更新和计划。
• 使用地理数据创建基本和高级地图，包括著色地图、密度地图和双轴地图。
• 通过创建互动式、详细的地理可视化，应用地图技术来解决实际业务问题。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Tableau Desktop 透过图表、图形等图形表示形式将原始资料转化为有意义的见解的初级到中级资料分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 连接到多种类型的数据源（Excel、CSV、资料库、基于云的数据源），并了解即时连接和数据提取连接之间的区别。
• 准备和清理数据以进行分析，包括重命名字段、处理 Null 值以及通过联接和混合合并数据集。
• 创建基本的视觉化效果，例如表格、条形图、折线图和地图，并应用过滤器来优化数据表示。
• 开发中间可视化，包括地理地图、双轴图表，并使用层次结构、组和集来增强分析。
• 构建计算栏位和参数，以根据使用者输入和逻辑函数创建动态和自定义的可视化效果。
• 设计互动式仪表板和故事，结合多个可视化和筛选器来讲述有凝聚力的叙述。

在本培训结束时，学员将能够：

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级数字取证和网络安全专业人员，旨在帮助他们全面理解并掌握使用Tableau Forensic Imager进行数字取证的实用技能。

• 理解数字取证成像在调查中的作用和重要性。
• 操作Tableau Forensic Imager获取符合取证标准的图像。
• 应用最佳实践处理和保存数字证据。
• 导航软件界面，配置、执行和管理成像任务。
• 分析和验证取证图像，确保其完整性和法庭可采性。

在本培训结束时，学员将能够：

这是由讲师主导的中关村（线上或线下）培训，针对中高级数据架构师，旨在学习安装、配置、管理和维护Tableau服务器的技能。

• 深入了解Tableau服务器的架构。
• 理解Tableau服务器的流程和功能。
• 使用Tableau服务器自动化任务。
• 配置和管理Tableau服务器。
• 设置Tableau服务器以实现高可用性和可扩展性。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对希望使用和集成SQL，Python和Tableau以执行复杂数据分析，处理和可视化的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境以执行 SQL、Python 和 Tableau 的数据分析。
• 了解软件集成的关键概念（数据、服务器、客户端、API、端点等）。
• 复习 Python 和 SQL 的基础知识。
• 在Python中执行数据预处理技术。
• 了解如何连接 Python 和 SQL 进行数据分析。
• 使用 Tableau 创建富有洞察力的数据可视化效果和图表。

本课程将教导您有关人类感知的知识，并如何利用它来提供最佳见解。您将熟悉设计理论，包括格式塔法则、前注意属性和包容性。您还将了解探索性分析与解释性分析之间的相似之处和差异。您将发现图表的用途，并学习如何选择最合适的图表。在课程结束时，您将了解如何在使用Tableau软体创建的视觉化中实现设计原则。

在课程中，您将能够：

这是一个Tableau用户初学者课程，适合任何希望处理数据的人，旨在帮助您使用Tableau中的主要功能。

• 连接到您的数据。
• 编辑并保存数据源。
• 理解Tableau的术语。
• 使用Tableau的介面/范式，有效创建强大的视觉化效果。
• 创建基本计算，包括基本算术计算、自定义聚合和比率、日期计算，以及快速表格计算。
• 使用以下视觉化类型来呈现您的数据：
  • 交叉表
  • 地理地图
  • 热力图
  • 树状图
  • 饼图和条形图
  • 双轴和组合图表，具有不同的标记类型
  • 高亮表
  • 散点图
• 构建仪表板以分享视觉化效果。

Tableau可帮助人们查看和理解数据。

在此培训结束时，参与者将能够：

这是由讲师指导的中关村（线上或线下）实时培训，旨在为希望使用R进行Tableau编程的数据科学家提供指导。

• 使用R实现Tableau分析。
• 使用R中的学习算法将值返回给Tableau。
• 在Tableau中结构化和可视化R函数。
• Make基于数据的业务运营决策。

在这个由讲师指导的中关村现场培训中，参与者将学习如何扩展Tableau的功能以满足其组织的特定需求。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Tableau（桌面、服务器、联机。
• 了解使用 Tableau 进行开发的基础知识。
• 使用 Tableau 创建和发布数据可视化和交互。
使用 Tableau
• 的开发人员工具和 API 为其组织自定义和扩展 Tableau 的功能。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望使用Tableau搜索，分析和可视化数据的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 连接到您的数据。
• 编辑并保存数据源。
• 了解 Tableau 术语。
• 使用 Tableau 界面/范式有效地创建强大的可视化效果。
• 创建计算，包括算术计算、自定义聚合和比率、日期数学和表计算。
• 使用不同的可视化类型表示数据。
• 构建仪表板以共享可视化效果。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望使用Tableau Prep Builder准备和塑造数据的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装 Tableau Prep。
• 了解并实施数据科学工作流。
• 从各种来源读取数据，例如 Excel 和数据库。
• 准备、调整形状和采样数据，以便在 Tableau 桌面中进行分析。
• 浏览和验证数据。
• 创建并发布 Tableau 预处理流程。

Tableau是一种商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言，它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能相结合，可帮助开发人员快速构建适用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。

在这场由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何结合Tableau和Python来执行高级分析。Tableau和Python的整合将通过TabPy API完成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代码分析复杂的业务场景

听众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量的实操练习

这种以讲师为主导的现场培训中关村（现场或远程）面向希望学习如何利用Tableau工具进行数据可视化和分析的初级到中级数据科学家和分析师。 在培训结束时，参与者将能够： 连接多个数据源。 创建基本数据可视化。 使用从基本到高级的计算进行数据分析。 了解使用图形和可视化效果的最佳实践。

本课程专为以前从未使用过 Tableau 或可能需要复习的学习者而设计。 它将 指导您完成从头开始创建第一个可视化所需的步骤。 您还将学习如何将基本设计原则应用于 Tableau 可视化。在课程结束时，您将能够创建并与更广泛的受众分享您的见解。

Tableau 帮助人们查看和理解数据。

Tableau 帮助人们查看和理解数据。

这是一门为期 4 天的课程，适合 Tableau 初学者。在本课程中，您将熟悉所有 Tableau 功能，并学习如何创建数据可视化并与他人共享。本课程将指导您完成所有步骤，包括连接数据、创建计算、选择图表、构建仪表板和发布您的作品。

该课程分为针对每个主题的讲座，然后是实践练习。课程将以 30 分钟的测试和 60 分钟的项目作业结束。

课程里程碑：

• 熟悉Tableau界面。
• 连接并使用您的数据。
• 使用 Tableau 功能。
• 构建富有洞察力的可视化。
• 与更广泛的受众分享您的作品。

课程形式：

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中亲自实施。
• 课程结束时进行知识测试和实践项目