课程大纲

介绍

Telecom 提供商的用例和机会

人工智能由什么组成?

Computer Vision、自然语言处理(NLP)、语音识别等。

数据是人工智能的石油

概率和 Statistics 如何推动 AI

人工智能所需的 Programming 语言技能

了解 Machine Learning

应用 Machine Learning 库开发智能系统

背后的数据处理引擎 Data Analysis

使用规则引擎和专家系统做出决策

Machine Learning的高级方法:深度学习

练习:使用 Machine Learning 预测网络故障

人工智能如何推动物联网和物联网应用 Telecom

利用云技术处理大量数据

自动化技术与方法 Telecom

将一切整合在一起

Telecom 提供商的用例和机会

Telecom 家公司唾手可得的果实

规划和传达 AI 策略

总结和结论

要求

  • 对电信行业的了解
  • 对网络的理解
  • 对编程概念的一般了解
 14 小时

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