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课程大纲

使用Nano Banana进行端侧AI入门

  • 端侧推理的核心原则
  • Nano Banana的模型架构与能力
  • 移动平台部署的关键考量

Nano Banana安装与开发环境配置

  • 安装Nano Banana SDK工具
  • 配置Android和iOS构建环境
  • 管理依赖项与版本兼容性

在移动设备上运行Nano Banana模型

  • 加载并执行预构建模型
  • 应对移动硬件的内存与算力限制
  • 实时推理策略

使用Nano Banana构建AI功能

  • 集成文本生成功能
  • 实现图像生成与编辑工作流
  • 在应用中融合多模态输入

性能优化与基准测试

  • 延迟与吞吐量分析
  • 量化、剪枝与模型压缩技术
  • 优化热管理、电池续航及资源占用

端侧AI的安全与隐私

  • 本地数据处理与合规性考量
  • 模型保护与安全执行
  • 风险识别与缓解策略

高级部署模式

  • 端侧与云端混合工作流
  • 管理离线优先的AI应用
  • 支持大规模用户基础

测试、调试与持续改进

  • 为AI移动应用实施CI/CD
  • 单元测试、集成测试与性能测试
  • 迭代模型更新与向后兼容性

总结与后续步骤

要求

  • 理解移动应用开发基础
  • 熟悉Python、Kotlin或Swift语言
  • 了解机器学习基本概念

适用人群

  • 移动开发者
  • AI工程师
  • 探索端侧AI部署的技术专业人员
 14 小时

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