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课程大纲
Gemini 3和AI模式入门
- 理解Google搜索中的AI模式
- 能力与局限性
- 界面导览和主要功能
使用Gemini 3进行研究和信息发现
- 在AI辅助下进行复杂查询
- 解读AI生成的概览
- 评估信息的准确性和可靠性
总结和知识提取
- 总结文章、报告和长篇幅内容
- 提取行动点和结构化见解
- 将总结转换为可用的工作格式
使用Gemini 3进行规划和任务支持
- 起草计划和提纲
- 生成想法和替代方案
- 辅助日程安排和个人组织
知识工作者的生产力工作流程
- 在研究密集型任务中使用Gemini 3
- 在报告创建过程中应用AI模式
- 将Gemini 3输出集成到业务工具中
在企业环境中使用Gemini 3
- 理解隐私和数据保护注意事项
- 企业AI使用政策
- 合规团队的最佳实践
提示策略和有效交互
- 为生产力任务编写有效提示
- 迭代和优化响应
- 处理模糊或不完整的查询
常见挑战和故障排除
- 识别并纠正AI误解
- 处理超出范围或低置信度的答案
- 通过验证确保可靠结果
总结和后续步骤
要求
- 了解通用网络搜索概念
- 具备办公生产力工具的使用经验
- 基本熟悉Google搜索
目标学员
- 商务专业人士
- 知识工作者
- 企业员工
14 小时
客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译