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课程大纲
Gemini 3 企业应用基础
- 核心推理、规划与多模态能力
- 企业用例与价值驱动因素
- AI Studio 和 Vertex AI 工作流工具概览
理解多模态输入与输出
- 处理文本、图像、文档和结构化数据
- 创建多模态提示和工作流
- 结合多模态以生成更丰富的洞察
推理与决策支持
- 构建多步推理提示
- 场景规划与评估
- 设计决策支持助手
在 AI Studio 中设计企业工作流
- 在 AI Studio 中创建和管理项目
- 连接数据集和企业内容
- 设计交互式推理工作流
在 Vertex AI 中构建多模态管道
- 使用 Vertex AI 扩展和代理
- 集成 API、工具和外部系统
- 部署和测试多模态管道
规划与执行的提示工程
- 结构化推理提示策略
- 迭代提示优化与评估
- 处理模糊性和复杂企业任务
工作流自动化与编排
- 将 Gemini 3 输出连接到业务流程
- 设计 AI 辅助的规划与审查周期
- 创建可重用的工作流组件
安全、治理与负责任的 AI 实践
- 数据保护与公司治理
- 负责任的 AI 政策与保障措施
- 管理模型监督与可审计性
总结与下一步
要求
- 对核心 AI 概念的理解
- 使用基于云的企业工具的经验
- 对工作流或流程设计的基本熟悉
目标受众
- 产品经理
- 知识工作者
- 企业架构师
14 小时
客户评论 (1)
演讲的流畅性、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译