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课程大纲
Gemini 3 企业应用基础
- 核心推理、规划及多模态能力
- 企业用例和价值驱动因素
- AI Studio 和 Vertex AI 工作流工具概览
理解多模态输入和输出
- 处理文本、图像、文档和结构化数据
- 创建多模态提示和工作流
- 结合多种模态以生成更丰富的洞察
推理与决策支持
- 构建多步骤推理提示
- 场景规划与评估
- 设计决策支持助手
在 AI Studio 中设计企业工作流
- 在 AI Studio 中创建和管理项目
- 连接数据集和企业内容
- 设计交互式推理工作流
在 Vertex AI 中构建多模态流水线
- 使用 Vertex AI 扩展和代理
- 集成 API、工具和外部系统
- 部署和测试多模态流水线
用于规划和执行的提示工程
- 结构化推理提示的策略
- 迭代提示优化和评估
- 处理模糊性和复杂的企业任务
工作流自动化与编排
- 将 Gemini 3 输出连接到业务流程
- 设计 AI 辅助的规划和审查周期
- 创建可复用的工作流组件
安全、治理与负责任 AI 实践
- 数据保护和企业治理
- 负责任 AI 政策和保障措施
- 管理模型监督和可审计性
总结与后续步骤
要求
- 理解核心 AI 概念
- 具有使用云企业工具的经验
- 基本熟悉工作流或流程设计
目标学员
- 产品经理
- 知识工作者
- 企业架构师
14 小时
客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译