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课程大纲
Agentic AI与自主决策简介
- 什么是Agentic AI?
- 自主决策的关键组件
- 传统AI与自治理AI代理的对比
自主AI代理的架构
- 理解多代理系统
- 强化学习与决策模型
- 设计具有适应性和自我改进能力的AI代理
在业务与自动化中实施自主AI
- 将AI代理集成到企业工作流程中
- AI驱动的决策自动化案例研究
- 优化业务运营中的AI驱动效率
AI代理的推理与规划
- 基于知识的决策模型
- 目标导向的推理与行动选择
- 处理自主AI中的不确定性
优化AI决策流程
- 为实际应用扩展自主AI
- 为复杂决策环境调整AI性能
- 减少偏见并改善AI驱动结果
安全性、合规性与伦理考虑
- 确保自主决策中的AI安全性
- 法规框架与合规性
- 负责任AI使用的最佳实践
自主AI与决策的未来
- 自学习AI代理的趋势
- 自主决策系统中的新兴技术
- 在各个行业中扩展Agentic AI应用
总结与下一步
要求
- 具备AI驱动自动化的经验
- 熟悉强化学习和决策模型
- 了解AI代理架构
受众
- 设计自主决策系统的AI开发者
- 将AI代理集成到工作流程中的自动化专家
- 使用AI优化决策的业务分析师
14 小时
客户评论 (1)
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译