高级微调与提示管理在Vertex AI中的应用 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望掌握尖端迁移学习技术并将其应用于复杂现实问题的高级机器学习专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解迁移学习中的高级概念和方法。
• 为预先训练的模型实施特定于域的适应技术。
• 应用持续学习来管理不断变化的任务和数据集。
• 掌握多任务微调，以提高跨任务的模型性能。

本次讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级开发者、数据科学家和技术专业人员，他们希望利用Google Vertex AI创建和部署定制AI模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google Vertex AI的功能和特性。
• 设置和配置Google Vertex AI环境。
• 使用Vertex AI开发和训练定制AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具监控和优化模型性能。
• 实施AI模型开发和部署的最佳实践。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望可靠、高效地部署微调模型的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将微调模型部署到生产环境中所面临的挑战。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 对已部署的模型实施监控和日志记录。
• 在实际场景中优化模型以实现延迟和可扩充性。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望为特定任务和数据集自定义预训练模型的中高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解微调的原理及其应用。
• 准备数据集以微调预训练模型。
• 为 NLP 任务微调大型语言模型 （LLM）。
• 优化模型性能并解决常见挑战。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在不需要大量计算资源的情况下为大型模型实施微调策略的中级开发人员和 AI 从业者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解低秩适应 （LoRA） 的原理。
• 实施LoRA以高效微调大型模型。
• 针对资源受限的环境优化微调。
• 评估和部署LoRA调优模型以用于实际应用。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望掌握创新 AI 解决方案的多模态模型微调的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 CLIP 和 Flamingo 等多模态模型的架构。
• 有效地准备和预处理多模态数据集。
• 针对特定任务微调多模态模型。
• 针对实际应用程式和性能优化模型。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过有效微调预先训练的语言模型来增强其 NLP 专案的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 NLP 任务微调的基础知识。
• 针对特定的 NLP 应用程式微调预训练模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 优化超参数以提高模型性能。
• 在实际场景中评估和部署微调的模型。

Vertex AI 提供了一个统一的生成式媒体平台，提供如 Veo 用于视频生成、Imagen 用于图像创作、Chirp 用于语音生成以及 Lyria 用于音乐生成的模型。这些功能为创意、营销和企业用例提供了生产就绪的工作流程。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们利用 Vertex AI 进行多媒体内容创作和部署。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vertex AI 的模型套件生成图像、视频、音频和音乐。
• 将生成式媒体集成到营销和产品工作流程中。
• 优化提示词并微调输出，以确保质量和品牌一致性。
• 在企业环境中部署生产就绪的生成式媒体解决方案。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用 Vertex AI 生成式媒体模型的实践练习。
• 真实案例研究和创意项目实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI 提供了强大的工具，用于构建多模态 LLM 工作流程，将文本、音频和图像数据集成到单一管道中。通过长上下文窗口支持和 Gemini API 参数，它能够实现规划、推理和跨模态智能的高级应用。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望设计、构建和优化 Vertex AI 中多模态 AI 工作流程的中高级从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 利用 Gemini 模型处理多模态输入和输出。
• 实施长上下文工作流程以进行复杂推理。
• 设计集成文本、音频和图像分析的管道。
• 优化 Gemini API 参数以提高性能和成本效益。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 多模态工作流程的实践实验室。
• 基于项目的多模态应用案例练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用快速工程和少量学习的力量来优化实际应用的 LLM 性能的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解快速工程和小样本学习的原则。
• 为各种 NLP 任务设计有效的提示。
• 利用小样本技术以最少的数据调整 LLM。
• 针对实际应用优化 LLM 性能。

这种由讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望了解和应用迁移学习技术来提高 AI 专案的效率和性能的初级到中级机器学习专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解迁移学习的核心概念和优势。
• 探索流行的预训练模型及其应用程式。
• 为自定义任务执行预训练模型的微调。
• 应用迁移学习来解决 NLP 和电脑视觉中的实际问题。

本次由讲师指导的培训在 中国（线上或线下）面向初学者到中级水平的软件工程师，或任何希望学习如何使用 Vertex AI 执行和完成机器学习活动的人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Vertex AI 的工作原理，并将其作为机器学习平台使用。
• 学习机器学习和自然语言处理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 训练和部署机器学习模型。

Vertex AI Agent Builder 是一个无代码/低代码环境，用于创建基于生成模型与检索增强生成（RAG）相结合的智能代理，使团队能够快速构建利用企业数据和搜索提供准确、上下文感知响应的代理。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式设计、配置和部署智能代理的中级从业者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Agent Builder 设计智能代理工作流。
• 通过搜索和向量存储实现 RAG 管道。
• 安全集成企业数据源以进行检索。
• 使用测试和指标评估并迭代代理行为。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 组件的实践实验室。
• 基于项目的练习，以构建和完善代理。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI 提供了简化的集成选项，通过 Firebase 和 SDK 将 Gemini 模型直接嵌入移动和 Web 应用程序中。这使开发人员和产品团队能够在应用程序级别提供 AI 驱动的功能，例如智能助手、多模态输入处理以及个性化的用户体验。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Firebase 和相关 SDK 将 Vertex AI Gemini 功能嵌入应用程序的初级到中级从业者。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 为 Vertex AI 集成设置 Firebase 和 SDK。
• 将 Gemini 驱动的功能嵌入移动和 Web 应用程序中。
• 在客户端应用程序中处理文本、图像和音频等多模态输入。
• 在生产应用程序中部署和监控 AI 功能。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 进行动手实验。
• 基于项目的应用程序级 AI 功能练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Vertex AI 提供企业级工具，用于管理完整的机器学习生命周期，包括可观察性、合规性和卓越运营。通过实时监控、数据驻留控制、数据落地和集成的生成式 AI 评估，Vertex AI 旨在满足生产级 AI 系统的需求。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们部署、监控和管理企业环境中的 Vertex AI 模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vertex AI 设置 MLOps 管道。
• 通过实时洞察监控和观察模型。
• 应用生成式 AI 模型的落地技术和评估工具。
• 实施合规性和治理策略，包括数据驻留控制。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用企业级 Vertex AI 工具的实践实验室。
• 案例研究和合规驱动场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。