Vertex AI中的高级微调与提示管理 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望掌握尖端迁移学习技术并将其应用于复杂现实问题的高级机器学习专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解迁移学习中的高级概念和方法。
• 为预先训练的模型实施特定于域的适应技术。
• 应用持续学习来管理不断变化的任务和数据集。
• 掌握多任务微调，以提高跨任务的模型性能。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向高级AI维护工程师和MLOps专业人士，旨在为已部署的微调模型实施稳健的持续学习管道和有效的更新策略。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计和实施已部署模型的持续学习工作流程。
• 通过适当的训练和内存管理，减轻灾难性遗忘。
• 基于模型漂移或数据变化，自动化监控和更新触发器。
• 将模型更新策略集成到现有的CI/CD和MLOps管道中。

本次讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级开发者、数据科学家和技术专业人员，他们希望利用Google Vertex AI创建和部署定制AI模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google Vertex AI的功能和特性。
• 设置和配置Google Vertex AI环境。
• 使用Vertex AI开发和训练定制AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具监控和优化模型性能。
• 实施AI模型开发和部署的最佳实践。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望可靠、高效地部署微调模型的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将微调模型部署到生产环境中所面临的挑战。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 对已部署的模型实施监控和日志记录。
• 在实际场景中优化模型以实现延迟和可扩充性。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望获得为关键财务任务定制 AI 模型的实用技能的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解财务应用程式微调的基础知识。
• 利用预先训练的模型执行财务领域特定的任务。
• 应用欺诈检测、风险评估和财务建议生成技术。
• 确保遵守 GDPR 和 SOX 等财务法规。
• 在金融应用程式中实施数据安全和合乎道德的 AI 实践。

本课程由讲师主导，提供中国的线上或线下培训，面向希望为特定任务和数据集定制预训练模型的中高级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解微调的原理及其应用。
• 为微调预训练模型准备数据集。
• 为NLP任务微调大型语言模型 (LLMs)。
• 优化模型性能并解决常见挑战。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在不需要大量计算资源的情况下为大型模型实施微调策略的中级开发人员和 AI 从业者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解低秩适应 （LoRA） 的原理。
• 实施LoRA以高效微调大型模型。
• 针对资源受限的环境优化微调。
• 评估和部署LoRA调优模型以用于实际应用。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）进行，面向初级/中级/高级开发者、云工程师以及技术产品团队，他们希望使用Google Cloud的生成式AI工具来构建和评估实用的AI应用。

培训结束后，参与者将能够：了解Google Cloud生成式AI服务，创建提示和工作流程，使用Vertex AI构建简单应用，并应用负责任的AI实践。

这是一门在 中国 进行的线上或线下讲师主导培训。面向不同级别的开发者和技术专家。旨在利用 Google Cloud 构建能自动化任务、使用工具并处理业务数据的 AI 智能体。

培训结束后，参与者将能够：解释 AI 智能体概念，使用 Vertex AI 构建智能体，连接外部工具和数据的智能体，以及部署用于业务场景的智能体。