高级微调与提示管理在Vertex AI中的应用 培训
Vertex AI 提供了先进的工具,用于微调大模型和管理提示,使开发者和数据团队能够优化模型准确性,简化迭代工作流程,并通过内置库和服务确保评估的严谨性。
本课程为讲师指导的培训(线上或线下),面向中高级从业者,旨在通过使用 Vertex AI 中的监督微调、提示版本控制和评估服务,提升生成式 AI 应用的性能和可靠性。
培训结束后,参与者将能够:
- 在 Vertex AI 中对 Gemini 模型应用监督微调技术。
- 实施提示管理工作流程,包括版本控制和测试。
- 利用评估库对 AI 性能进行基准测试和优化。
- 在生产环境中部署和监控改进后的模型。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 使用 Vertex AI 微调和提示工具的实践实验室。
- 企业模型优化的案例研究。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
课程大纲
高级模型定制介绍
- Vertex AI中的微调和提示管理概述
- 模型优化的使用案例
- 实践实验室:设置Vertex AI工作区
Gemini模型的监督微调
- 为微调准备训练数据
- 运行监督微调管道
- 实践实验室:微调Gemini模型
提示工程与版本管理
- 为生成式AI设计有效提示
- 版本控制与可重复性
- 实践实验室:创建和测试提示版本
评估与基准测试
- Vertex AI中的评估库概述
- 自动化测试和验证工作流
- 实践实验室:评估提示和输出
模型部署与监控
- 将优化模型集成到应用中
- 监控性能和漂移检测
- 实践实验室:部署微调模型
企业AI优化最佳实践
- 可扩展性与成本管理
- 伦理考量和偏见缓解
- 案例研究:改进生产中的AI应用
微调与提示管理的未来方向
- LLM优化的新兴趋势
- 自动提示适应与强化学习
- 企业采用的战略意义
总结与下一步
要求
- 具备机器学习工作流程的经验
- 了解Python编程
- 熟悉基于云的AI平台
受众
- AI工程师
- MLops从业者
- 数据科学家
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- 优化提示词并微调输出,以确保质量和品牌一致性。
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课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 使用 Vertex AI 生成式媒体模型的实践练习。
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课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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- 互动讲座和讨论。
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- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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- 使用 Agent Builder 设计智能代理工作流。
- 通过搜索和向量存储实现 RAG 管道。
- 安全集成企业数据源以进行检索。
- 使用测试和指标评估并迭代代理行为。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 组件的实践实验室。
- 基于项目的练习,以构建和完善代理。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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本课程为讲师指导的培训(线上或线下),面向希望使用 Firebase 和相关 SDK 将 Vertex AI Gemini 功能嵌入应用程序的初级到中级从业者。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 为 Vertex AI 集成设置 Firebase 和 SDK。
- 将 Gemini 驱动的功能嵌入移动和 Web 应用程序中。
- 在客户端应用程序中处理文本、图像和音频等多模态输入。
- 在生产应用程序中部署和监控 AI 功能。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 进行动手实验。
- 基于项目的应用程序级 AI 功能练习。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
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本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向中高级专业人士,旨在帮助他们部署、监控和管理企业环境中的 Vertex AI 模型。
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- 使用 Vertex AI 设置 MLOps 管道。
- 通过实时洞察监控和观察模型。
- 应用生成式 AI 模型的落地技术和评估工具。
- 实施合规性和治理策略,包括数据驻留控制。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 使用企业级 Vertex AI 工具的实践实验室。
- 案例研究和合规驱动场景。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。