Prompt Engineering培训

提示技术是为大型语言模型（LLMs）设计有效指令的过程，以生成相关且高质量的输出。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级IT专业人员，旨在帮助他们深入了解提示技术，并将AI驱动的推理融入日常工作中。

培训结束后，学员将能够：

• 理解大型语言模型（LLMs）如何解读提示和上下文。
• 将结构化提示框架应用于IT相关任务。
• 为技术文档和客户支持开发一致、可复现的提示。
• 使用提示迭代和优化技术，实现工作流自动化和故障排除。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实时演示与引导提示练习。
• 使用真实IT和咨询案例进行实践练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

提示工程是设计和优化提示以获得大型语言模型所需输出的实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者，旨在学习基础提示设计技术并将其应用于常见任务。

通过本培训，学员将能够：

• 解释提示工程的重要性及其价值所在。
• 为各种简单任务设计清晰、有效的提示。
• 应用基本提示模式和模板以改进输出。
• 评估并迭代提示，以减少错误和不需要的响应。

课程形式

• 简短的互动讲座和现场示例。
• 动手实践，讲师指导的提示练习。
• 小组讨论和快速反馈循环。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Generative AI 是一种基于结构化提示生成新内容（如文本、报告和建议）的技术。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级企业专业人士，旨在帮助他们使用生成式AI和提示工程，提升工作环境中的生产力、沟通和决策能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI和提示工程的核心概念。
• 为各种业务场景创建有效的提示。
• 将AI工具整合到行政、分析和专业化工作流程中。
• 在企业环境中应用AI的伦理和负责任的最佳实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• AI工具的动手实验。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

生成式AI是一种基于提示和数据创建新内容（如文本、图像和推荐）的技术。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用生成式AI和提示工程来提高医疗环境中效率、准确性和沟通能力的初级到中级医疗专业人员。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解生成式AI和提示工程的基础知识。
• 应用AI工具简化临床、行政和研究任务。
• 确保在医疗保健中符合伦理、安全且合规地使用AI。
• 优化提示以获得一致且准确的结果。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• AI工具的动手实验。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程由讲师主导，提供中国（线上或线下）培训，旨在帮助高级AI专业人士提升多模态AI应用中的提示工程技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解多模态AI的基础知识及其应用。
• 设计和优化用于文本、图像、音频和视频生成的提示。
• 使用多模态AI平台（如GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision）的API。
• 开发整合多种内容格式的AI驱动工作流程。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向高级企业AI团队、自动化专家和业务分析师，旨在优化大规模业务自动化和决策的AI提示。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解提示工程在企业自动化中的作用。
• 开发高级提示以优化AI驱动的决策。
• 使用AI驱动策略高效自动化业务工作流。
• 提高AI生成洞察的准确性和可靠性。
• 确保AI驱动操作中的合规性、安全性和治理。

本课程为讲师指导的培训（中国 线上或线下），面向高级 AI 工程师、开发者和数据分析师，旨在帮助他们掌握提示工程策略，以在实际应用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计高级提示以优化 AI 响应。
• 控制和优化 AI 生成的文本，确保其准确性和一致性。
• 利用提示链和上下文管理技术。
• 在提示工程中减少偏见并增强 AI 的伦理使用。

本课程为讲师指导的中国线下或线上培训，面向中级客户支持专业人员、聊天机器人开发人员和自动化工程师，旨在通过提示词工程优化AI驱动的客户互动。

通过本培训，学员将能够：

• 了解提示词工程在AI驱动的客户互动中的作用。
• 优化聊天机器人提示词，以提升用户参与度和满意度。
• 有效使用AI模型处理客户查询并自动化响应。
• 为复杂工作流程、升级和问题解决设计提示词。
• 确保AI互动的道德性，减少自动化客户服务中的偏见。

本课程为讲师指导的实时培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望利用提示工程和少样本学习来优化LLM性能的中级专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 理解提示工程和少样本学习的原理。
• 为各种NLP任务设计有效的提示。
• 利用少样本技术以最少的数据适应LLMs。
• 为实际应用优化LLM性能。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向希望利用AI进行故事创作、剧本写作和内容自动化的初级到中级内容创作者。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解AI驱动故事创作的基础知识。
• 使用提示工程技术生成引人入胜的叙事。
• 通过AI辅助内容构思提升创造力。
• 将AI应用于剧本写作、文章撰写和营销文案。
• 开发结构化提示以进行个性化内容创作。

课程定制选项

课程形式

在本培训结束时，参与者将能够：

软件开发的提示工程是一门实践性课程，旨在教授开发者如何设计有效的提示，以优化AI生成输出在软件工程任务中的有用性、精确性和安全性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将提示工程技术集成到AI编码助手、代码分析器和智能自动化工具使用中的中级开发者。

• 为代码生成、审查和优化任务创建精确的提示。
• 使用提示链和精炼技术，在迭代工作流程中改进AI响应。
• 从最小输入生成测试用例、SQL查询和文档等结构化输出。
• 在技术环境中减少幻觉并提高对LLM行为的控制。

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望利用AI提示工程进行个性化营销活动、客户互动和自动化销售流程的中级营销与销售专业人员。

通过本课程，学员将能够：

• 理解AI驱动的提示工程在营销与销售中的基本原理。
• 使用AI生成高转化率的营销文案和广告创意。
• 通过AI生成的回复自动化客户互动。
• 利用AI进行数据驱动的销售洞察与预测。
• 将AI工具集成到营销与销售自动化工作流程中。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级医疗专业人员和AI开发者，旨在利用提示工程技术提升医疗工作流程、研究效率和患者结果。

课程结束后，学员将能够：

• 了解医疗领域提示工程的基础知识。
• 使用AI提示进行临床文档和患者互动。
• 利用AI进行医学研究和文献综述。
• 通过AI驱动的提示增强药物发现和临床决策。
• 确保医疗AI符合法规和伦理标准。

Vertex AI 提供了先进的工具，用于微调大模型和管理提示，使开发者和数据团队能够优化模型准确性，简化迭代工作流程，并通过内置库和服务确保评估的严谨性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级从业者，旨在通过使用 Vertex AI 中的监督微调、提示版本控制和评估服务，提升生成式 AI 应用的性能和可靠性。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Vertex AI 中对 Gemini 模型应用监督微调技术。
• 实施提示管理工作流程，包括版本控制和测试。
• 利用评估库对 AI 性能进行基准测试和优化。
• 在生产环境中部署和监控改进后的模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用 Vertex AI 微调和提示工具的实践实验室。
• 企业模型优化的案例研究。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中级金融专业人士和金融科技开发者，旨在通过AI驱动的提示工程技术，提升财务分析、风险管理和决策能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解提示工程在金融应用中的基础知识。
• 利用AI模型进行财务预测和市场情绪分析。
• 使用AI提示自动化财务报告和数据提取。
• 通过优化提示开发AI驱动的风险评估模型。
• 在金融领域使用AI时确保合规性和伦理考虑。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望利用人工智能增强视觉制作的中级视觉内容创作者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 制作详细的提示以生成复杂的图像。
• 了解影响视觉 AI 输出的语言细微差别。
• 将提示工程技术应用于各种形式的视觉媒体。
• 评估和优化 AI 生成的图像，以满足生产标准。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向初学者到高级开发人员和研究人员，旨在帮助他们设计有效的提示，以从ChatGPT中获取期望的响应。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解针对ChatGPT等AI模型的提示工程原则。
• 设计有效引导AI生成期望结果的提示。
• 在提示设计中应用伦理考量。
• 预见并适应AI交互的不断演变。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望利用提示的力量生成令人印象深刻的、逼真的文本和图像的AI从业者和爱好者。

培训结束后，参与者将能够：

• 深入理解提示工程的概念。
• 为ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney编写准确且有效的提示。
• 使用最新的提示工程工具和技术生成超现实的文本和图像。
• 利用AI驱动的提示工程工具自动化提示生成。
• 将提示工程应用于各种用例。
• 将提示工程融入自己的项目和工作流程中。