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课程大纲
Vertex AI 与机器学习平台简介
- 人工智能和机器学习工作流概述
- Google Cloud Vertex AI 介绍
- 理解 Vertex AI 架构及核心组件
- 探索 Vertex AI 在机器学习开发与部署中的作用
配置 Vertex AI 环境
- 为 Vertex AI 配置 Google Cloud 项目
- 理解工作区、资源与权限设置
- 准备数据集和开发环境
- 熟悉 Vertex AI 工具界面
Vertex AI 中的机器学习基础
- 掌握监督学习概念
- 了解回归与分类模型概述
- 为机器学习工作流准备数据
- 评估模型性能与准确性
Vertex AI 中的自然语言处理(NLP)
- 介绍 NLP 相关概念
- 理解基于文本的机器学习应用
- 准备和处理文本数据
- 探索 Vertex AI 中的 NLP 能力
构建与训练机器学习模型
- 为 Vertex AI 准备训练代码
- 容器化机器学习训练应用
- 配置训练任务
- 运行并监控模型训练过程
部署机器学习模型
- 理解模型部署工作流
- 创建模型端点
- 部署训练好的模型以进行预测
- 管理已部署的模型和资源
监控与排查 Vertex AI 解决方案问题
- 监控训练与部署活动
- 识别常见配置问题
- 排查模型执行中的问题
- 应用机器学习工作流的最佳实践
实操工作坊与课程回顾
- 使用 Vertex AI 构建完整的机器学习工作流
- 训练并部署示例模型
- 回顾 Vertex AI 的关键功能与能力
- 讨论后续高级机器学习开发方向
要求
- 具备机器学习基础知识
目标受众
- 软件工程师
- 机器学习爱好者
7 小时
客户评论 (4)
机器学习中的简单步骤
John Erick Baltazar - Globe telecom
课程 - Vertex AI
机器翻译
获得了关于Vertex AI/ML的额外知识。
Jerico Torres - Globe telecom
课程 - Vertex AI
机器翻译
能够很好地解答问题,并且解释得非常清楚
Renzt Racela - Globe telecom
课程 - Vertex AI
机器翻译
总体而言,培训内容非常丰富,讲师提供了不同的用例场景和练习,使我们能够熟悉Vertex AI应用。
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
课程 - Vertex AI
机器翻译