Vertex AI 培训
Vertex AI 是 Google Cloud 提供的用于完成机器学习任务的平台,涵盖从实验、部署到管理和监控模型的各个环节。它是一个可扩展的基础设施,为机器学习项目提供了用户管理功能和安全性控制。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向初级到中级软件工程师,或任何希望学习如何使用 Vertex AI 执行和完成机器学习活动的人员。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Vertex AI 的工作原理,并将其作为机器学习平台使用。
- 学习机器学习和自然语言处理(NLP)的概念。
- 掌握如何使用 Vertex AI 训练和部署机器学习模型。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实践。
课程定制选项
- 如需为此课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
简介
Vertex AI概述
理解AI概念
设置Vertex AI环境
Vertex AI中的回归与分类概念
Vertex AI中的NLP概念
设置容器化训练代码
在Vertex AI上运行训练任务
部署模型端点
故障排除
总结与下一步
要求
- 机器学习知识
受众
- 软件工程师
- 机器学习爱好者
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- 了解Google AI Studio在工作流程自动化中的核心功能。
- 设置并集成Google AI Studio与其他工具。
- 设计和执行基于AI的工作流程。
- 实施条件逻辑以实现更智能的自动化。
- 监控和优化自动化工作流程以提高效率。
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培训结束后,参与者将能够:
- 了解Google Vertex AI的功能和特性。
- 设置和配置Google Vertex AI环境。
- 使用Vertex AI开发和训练自定义AI模型。
- 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
- 利用Vertex AI的工具监控和优化模型性能。
- 实施AI模型开发和部署的最佳实践。
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- 设置并使用Google Gemini AI完成各种AI任务。
- 实现文本到文本及图像到文本的转换。
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- 理解AI在内容创作中的作用。
- 设置并使用Google Gemini AI生成和优化内容。
- 应用文本到文本转换,生成创意和原创内容。
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- 理解Google Gemini AI的基础知识。
- 将各种数据源连接到Gemini AI。
- 使用自然语言查询探索数据。
- 分析数据模式并得出洞察。
- 创建引人注目的数据可视化。
- 有效地传达数据驱动的洞察。
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- 熟悉Google AI Studio界面,了解其关键组件。
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通过本培训,学员将能够:
- 理解AI和机器学习的基本概念。
- 熟悉并掌握Google AI Studio的界面和工具。
- 使用预建模板和数据集创建AI模型。
- 通过易于遵循的工作流程训练和评估模型。
- 将AI模型部署到实际应用中。
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- 了解Google AI Studio在业务集成中的关键功能。
- 通过API探索并连接AI Studio与业务应用。
- 为特定业务用例定制AI模型。
- 设置将AI预测集成到业务流程中的工作流。
- 在企业应用中部署AI驱动的洞察和自动化。
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- 使用Gemini生成原创和富有创意的内容。
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