课程大纲

企业级Vertex AI简介

  • 企业AI需求与挑战
  • Vertex AI企业功能概述
  • 受监管行业中的用例

企业MLOps管道设置

  • 将Vertex AI与CI/CD工作流集成
  • 自动化与编排
  • 动手实验:构建部署管道

监控与可观测性

  • 实时模型监控与告警
  • 模型性能仪表板
  • 动手实验:设置监控工作流

基础与Gen AI评估

  • 使用企业数据为基础模型
  • Gen AI评估库与工具
  • 动手实验:实施评估工作流

Vertex AI中的合规与治理

  • 数据驻留与访问控制功能
  • 可审计性与可追溯性
  • 动手实验:配置合规策略

扩展与企业集成

  • 扩展Vertex AI部署
  • 与企业系统及API的集成
  • 动手实验:企业级部署

案例研究与最佳实践

  • 金融服务、医疗保健与公共部门的成功案例
  • 企业采用的经验教训
  • 长期运营的最佳实践

总结与下一步

要求

  • 具备在生产环境中部署ML模型的经验
  • 熟悉CI/CD流水线
  • 了解数据治理和合规框架

受众

  • MLops工程师
  • 平台团队
  • 合规负责人
 14 小时

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