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课程大纲
企业级Vertex AI简介
- 企业AI需求与挑战
- Vertex AI企业功能概述
- 受监管行业中的用例
企业MLOps管道设置
- 将Vertex AI与CI/CD工作流集成
- 自动化与编排
- 动手实验:构建部署管道
监控与可观测性
- 实时模型监控与告警
- 模型性能仪表板
- 动手实验:设置监控工作流
基础与Gen AI评估
- 使用企业数据为基础模型
- Gen AI评估库与工具
- 动手实验:实施评估工作流
Vertex AI中的合规与治理
- 数据驻留与访问控制功能
- 可审计性与可追溯性
- 动手实验:配置合规策略
扩展与企业集成
- 扩展Vertex AI部署
- 与企业系统及API的集成
- 动手实验:企业级部署
案例研究与最佳实践
- 金融服务、医疗保健与公共部门的成功案例
- 企业采用的经验教训
- 长期运营的最佳实践
总结与下一步
要求
- 具备在生产环境中部署ML模型的经验
- 熟悉CI/CD流水线
- 了解数据治理和合规框架
受众
- MLops工程师
- 平台团队
- 合规负责人
14 小时