Custom AI Solutions with Google Vertex AI 培训
Google Vertex AI 是一个全面的机器学习平台,使用户能够有效地构建、部署和扩展 AI 模型。它通过提供集成工具和服务简化了开发自定义 AI 解决方案的过程。
这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望利用 Google Vertex AI 创建和部署自定义 AI 模型的中级开发人员、数据科学家和技术专业人员。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Google Vertex AI 的功能和特性。
- 设置和配置 Google Vertex AI 环境。
- 使用 Vertex AI 开发和训练自定义 AI 模型。
- 在 Google 云平台上部署和管理 AI 模型。
- 利用 Vertex AI 的工具来监控和优化模型性能。
- 实施 AI 模型开发和部署的最佳实践。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
Google Vertex AI 简介
- Google Vertex AI及其功能概述
- AI 模型开发的主要特点和优势
- 了解 Vertex AI 工作流程
设置 Google Vertex AI
- 创建 Google Cloud 帐户并设置 Vertex AI
- 配置环境和管理资源
- 探索 Vertex AI 的界面和工具
使用 Vertex AI 开发 AI 模型
- 数据准备和预处理技术
- 使用 Vertex AI 训练自定义 AI 模型
- 评估模型性能和准确性
部署和管理 AI 模型
- Google Cloud Platform 上 AI 模型的部署策略
- 监视和维护已部署的模型
- 扩展 AI 解决方案以满足需求
高级功能和优化
- 利用 Vertex AI 的高级工具和服务
- 针对特定用例优化模型性能
- 实施模型开发和部署的最佳实践
实际应用和案例研究
- 探索Vertex AI在各行各业的用例
- 成功实施 AI 的案例研究
- 关于挑战和经验教训的讨论
摘要和后续步骤
要求
- 基本了解 AI 和机器学习概念
- 熟悉编程语言(推荐 Python )
- 有云平台经验(Google云平台优先)
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
- 技术专业人员
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客户评论 (1)
解决方案和实际用途的响应。
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
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机器翻译
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7 小时此讲师指导的 中国 现场培训(在线或现场)面向希望使用 Google AdWord 开展行销活动的营销人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 运行 Google AdWord 广告活动,以捕获高品质的潜在客户。
- 创建一个 Google AdWord 的广告活动以提高销售额。
- 实施出价策略以从广告费用中获利。
- 使用 Google AdWord 改进现有的营销活动。
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- 设置 Google Analytics 以收集网站数据。
- 创建和分析报告。
- 获得洞察并做出数据驱动的决策。
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14 小时这项以 中国 形式(在线或现场)进行的由讲师指导的现场培训面向希望使用 Google Apps 脚本在 G Suite 环境中进行开发的 Web 开发者。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 使用 Google Apps 脚本开发 Web 应用程式。
- 构建附加元件以扩展 Google 产品,例如 Gmail。
- 执行系统管理任务。
- 从 Google 产品连接到数据源。
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28 小时这种由讲师指导的现场培训中国(现场或远程) 面向希望学习如何使用 Google BigQuery 进行数据查询、优化和机器学习集成的高级数据分析师。
在本次培训结束时,参与者将能够:
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了解 Google BigQuery 的基础知识及其在数据分析和云计算中的应用。
使用 Google BigQuery 进行数据管理和复杂的 SQL 查询。
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35 小时这是一个由讲师指导的现场培训课程,地点在中国(线上或现场),旨在帮助中级IT专业人员掌握在Google Cloud上管理云端基础设施和服务的专业知识。
在培训结束时,参与者将能够:
- 使用Google Cloud服务设置和配置云端环境。
- 管理和配置虚拟机器、存储和网络。
- 在GCP环境中部署和监控应用程序。
- 实施安全最佳实践和身份管理。
- 使用Google Cloud工具进行自动化和故障排除。
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7 小时这种讲师指导的 中国 现场培训(在线或现场)面向数据科学家、数据分析师和开发人员,他们希望探索 AutoML 产品和功能,以最少的工作量创建和部署自定义 ML 训练模型。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 探索 AutoML 产品线,为各种数据类型实施不同的服务。
- 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
- 训练和管理模型以生成准确、公平的机器学习模型。
- 使用经过训练的模型进行预测,以满足业务目标和需求。
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21 小时这种讲师指导的现场培训在 中国(在线或现场)面向希望管理和操作 Google 云平台的初级 IT 专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 GCP 的核心服务和基础设施。
- 了解如何管理网路和虚拟机。
- 了解并应用 GCP 中的一般安全最佳实践。
- 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
- 了解存储选项及其配置方法。
- 在 GCP 上部署和配置资料库。
Mastering Google Earth Pro
21 小时这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望学习如何使用Go ogle Earth Pro进行制图,数据可视化和地理分析的中高级GIS专业人员。
在培训结束时,参与者将能够:
- 学习浏览 Google Earth Pro 的用户界面,并了解其各种工具和选项的功能。
- 使用 Google Earth Pro 高效导航地球,包括使用搜索功能、坐标和各种视图模式。
- 创建、编辑和利用地标、路径和多边形来标记和分析地理位置。
- 使用 Google Earth Pro 进行高级可视化,包括 3D 建筑物、历史影像和街景集成。
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14 小时在这个由讲师指导的中国现场培训中,参与者将学习如何在Google Cloud上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。
在培训结束时,参与者将能够:
- 在 Google Cloud 上配置和管理 Kubernetes。
- 部署、管理和扩展 Kubernetes 集群。
- 在 Google Cloud 上部署容器化 (Docker) 应用。
- 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 Google Cloud。
- 将 Kubernetes 与第三方持续集成 (CI) 软件集成。
- 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。
Google Maps API for Developers
14 小时这种由讲师指导的 中国 现场培训(在线或现场)面向希望通过 Google 地图添加地理位置功能来增强其网站或 Web 应用程式的开发人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程式中。
- 显示与当前位置同步的实时数据。
- 创建包含 Google Maps 的混搭。
- 应用良好的 CSS 和 Java 脚本编码实践
- 为应用程式创建自定义映射。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Google Workspace 的基础知识。
- 使用 Google 日历有效地安排和管理会议。
- 自信地主持、加入和管理虚拟会议,并使用萤幕共用等协作功能。
- 创建专业文件,使用协作功能,并将文档转换为各种格式。
- 创建、格式化和共用演示文稿,并与其他人协作处理同一演示文稿。
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7 小时这种以讲师为主导的中国现场培训(现场或远程)面向初级到 中级软件工程师或希望学习如何使用Vertex AI执行和完成机器学习活动的任何人。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Vertex AI 的工作原理,并将其用作机器学习平台。
- 了解机器学习和 NLP 概念。
- 了解如何使用 Vertex AI 训练和部署机器学习模型。