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课程大纲
Google Vertex AI 简介
- Google Vertex AI 及其功能的概述
- AI 模型开发的关键特性和优势
- 理解 Vertex AI 的工作流程
设置 Google Vertex AI
- 创建 Google Cloud 账户并设置 Vertex AI
- 配置环境和管理资源
- 探索 Vertex AI 的界面和工具
使用 Vertex AI 开发 AI 模型
- 数据准备和预处理技术
- 使用 Vertex AI 训练自定义 AI 模型
- 评估模型性能和准确性
部署和管理 AI 模型
- Google Cloud Platform 上的 AI 模型部署策略
- 监控和维护已部署的模型
- 扩展 AI 解决方案以满足需求
高级功能和优化
- 利用 Vertex AI 的高级工具和服务
- 针对特定用例优化模型性能
- 实施模型开发和部署的最佳实践
实际应用和案例分析
- 探索 Vertex AI 在各行业的应用案例
- 成功 AI 实施的案例分析
- 讨论挑战和经验教训
总结与下一步
要求
- 对AI和机器学习概念的基本理解
- 熟悉编程语言(推荐Python)
- 有云平台使用经验(推荐Google Cloud Platform)
受众
- 开发者
- 数据科学家
- 技术专业人员
14 小时