课程大纲

Google Vertex AI 简介

  • Google Vertex AI 及其功能的概述
  • AI 模型开发的关键特性和优势
  • 理解 Vertex AI 的工作流程

设置 Google Vertex AI

  • 创建 Google Cloud 账户并设置 Vertex AI
  • 配置环境和管理资源
  • 探索 Vertex AI 的界面和工具

使用 Vertex AI 开发 AI 模型

  • 数据准备和预处理技术
  • 使用 Vertex AI 训练自定义 AI 模型
  • 评估模型性能和准确性

部署和管理 AI 模型

  • Google Cloud Platform 上的 AI 模型部署策略
  • 监控和维护已部署的模型
  • 扩展 AI 解决方案以满足需求

高级功能和优化

  • 利用 Vertex AI 的高级工具和服务
  • 针对特定用例优化模型性能
  • 实施模型开发和部署的最佳实践

实际应用和案例分析

  • 探索 Vertex AI 在各行业的应用案例
  • 成功 AI 实施的案例分析
  • 讨论挑战和经验教训

总结与下一步

要求

  • 对AI和机器学习概念的基本理解
  • 熟悉编程语言(推荐Python)
  • 有云平台使用经验(推荐Google Cloud Platform)

受众

  • 开发者
  • 数据科学家
  • 技术专业人员
 14 小时

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