课程大纲

Google Vertex AI 简介

  • Google Vertex AI及其功能概述
  • AI 模型开发的主要特点和优势
  • 了解 Vertex AI 工作流程

设置 Google Vertex AI

  • 创建 Google Cloud 帐户并设置 Vertex AI
  • 配置环境和管理资源
  • 探索 Vertex AI 的界面和工具

使用 Vertex AI 开发 AI 模型

  • 数据准备和预处理技术
  • 使用 Vertex AI 训练自定义 AI 模型
  • 评估模型性能和准确性

部署和管理 AI 模型

  • Google Cloud Platform 上 AI 模型的部署策略
  • 监视和维护已部署的模型
  • 扩展 AI 解决方案以满足需求

高级功能和优化

  • 利用 Vertex AI 的高级工具和服务
  • 针对特定用例优化模型性能
  • 实施模型开发和部署的最佳实践

实际应用和案例研究

  • 探索Vertex AI在各行各业的用例
  • 成功实施 AI 的案例研究
  • 关于挑战和经验教训的讨论

摘要和后续步骤

要求

  • 基本了解 AI 和机器学习概念
  • 熟悉编程语言(推荐 Python )
  • 有云平台经验(Google云平台优先)

观众

  • 开发 人员
  • 数据科学家
  • 技术专业人员
 14 小时

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