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课程大纲
Google Vertex AI 简介
- Google Vertex AI及其功能概述
- AI 模型开发的主要特点和优势
- 了解 Vertex AI 工作流程
设置 Google Vertex AI
- 创建 Google Cloud 帐户并设置 Vertex AI
- 配置环境和管理资源
- 探索 Vertex AI 的界面和工具
使用 Vertex AI 开发 AI 模型
- 数据准备和预处理技术
- 使用 Vertex AI 训练自定义 AI 模型
- 评估模型性能和准确性
部署和管理 AI 模型
- Google Cloud Platform 上 AI 模型的部署策略
- 监视和维护已部署的模型
- 扩展 AI 解决方案以满足需求
高级功能和优化
- 利用 Vertex AI 的高级工具和服务
- 针对特定用例优化模型性能
- 实施模型开发和部署的最佳实践
实际应用和案例研究
- 探索Vertex AI在各行各业的用例
- 成功实施 AI 的案例研究
- 关于挑战和经验教训的讨论
摘要和后续步骤
要求
- 基本了解 AI 和机器学习概念
- 熟悉编程语言(推荐 Python )
- 有云平台经验(Google云平台优先)
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
- 技术专业人员
14 小时
客户评论 (1)
解决方案和实际用途的响应。
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
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机器翻译