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课程时长 14 小时
课程大纲
Vertex AI在移动和Web应用中的介绍
- Gemini在应用中的功能概览
- Firebase和SDK集成路径
- 嵌入式AI的用例
设置开发环境
- Firebase项目设置与配置
- 安装并配置Vertex AI SDK
- 动手实验:环境设置
将Gemini嵌入到应用中
- 从客户端应用调用Gemini API
- 集成文本、图像和音频功能
- 动手实验:构建由Gemini驱动的功能
多模态输入处理
- 捕获并处理用户输入(语音、图像、文本)
- 使用Gemini创建交互式应用工作流
- 动手实验:多模态输入功能
应用部署与监控
- 将AI驱动的应用部署到生产环境
- 使用Firebase监控性能和用量
- 动手实验:部署并测试应用
安全与合规性考虑
- AI功能的数据处理最佳实践
- 应用中的用户隐私与同意
- 动手实验:保护AI功能安全
案例研究与最佳实践
- Gemini在消费者和企业应用中的示例
- 实际实施中的经验教训
- 应用可扩展AI功能的最佳实践
总结与后续步骤
要求
- 具备JavaScript、Kotlin或Swift的基础编程知识
- 熟悉移动或Web应用开发
- 有使用Firebase或云SDK的经验
目标学员
- 移动开发者
- Web开发者
- 产品团队
客户评论 (1)
机器学习中的简单步骤
John Erick Baltazar - Globe telecom
课程 - Vertex AI
机器翻译