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 课程时长 14 小时

课程大纲

Vertex AI在移动和Web应用中的介绍

  • Gemini在应用中的功能概览
  • Firebase和SDK集成路径
  • 嵌入式AI的用例

设置开发环境

  • Firebase项目设置与配置
  • 安装并配置Vertex AI SDK
  • 动手实验:环境设置

将Gemini嵌入到应用中

  • 从客户端应用调用Gemini API
  • 集成文本、图像和音频功能
  • 动手实验:构建由Gemini驱动的功能

多模态输入处理

  • 捕获并处理用户输入(语音、图像、文本)
  • 使用Gemini创建交互式应用工作流
  • 动手实验:多模态输入功能

应用部署与监控

  • 将AI驱动的应用部署到生产环境
  • 使用Firebase监控性能和用量
  • 动手实验:部署并测试应用

安全与合规性考虑

  • AI功能的数据处理最佳实践
  • 应用中的用户隐私与同意
  • 动手实验:保护AI功能安全

案例研究与最佳实践

  • Gemini在消费者和企业应用中的示例
  • 实际实施中的经验教训
  • 应用可扩展AI功能的最佳实践

总结与后续步骤

要求

  • 具备JavaScript、Kotlin或Swift的基础编程知识
  • 熟悉移动或Web应用开发
  • 有使用Firebase或云SDK的经验

目标学员

  • 移动开发者
  • Web开发者
  • 产品团队

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