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课程大纲
Vertex AI 在移动和 Web 应用中的介绍
- Gemini 在应用中的功能概述。
- Firebase 和 SDK 集成路径。
- 嵌入式 AI 的使用案例。
开发环境设置
- Firebase 项目设置与配置。
- 安装与配置 Vertex AI SDK。
- 实践实验室:环境设置。
将 Gemini 嵌入应用
- 从客户端应用调用 Gemini API。
- 集成文本、图像和音频功能。
- 实践实验室:构建 Gemini 驱动的功能。
多模态输入处理
- 捕获和处理用户输入(语音、图像、文本)。
- 使用 Gemini 创建交互式应用工作流。
- 实践实验室:多模态输入功能。
应用部署与监控
- 将 AI 驱动的应用部署到生产环境。
- 使用 Firebase 监控性能和使用情况。
- 实践实验室:部署和测试应用。
安全与合规性考虑
- AI 功能的数据处理最佳实践。
- 应用中的用户隐私与同意。
- 实践实验室:保护 AI 功能。
案例研究与最佳实践
- Gemini 在消费者和企业应用中的示例。
- 从实际实施中吸取的经验教训。
- 应用中可扩展 AI 功能的最佳实践。
总结与下一步
要求
- 具备 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基础编程知识。
- 熟悉移动或 Web 应用开发。
- 有使用 Firebase 或云 SDK 的经验。
目标受众
- 移动开发者。
- Web 开发者。
- 产品团队。
14 小时
客户评论 (1)
机器学习中的简单步骤
John Erick Baltazar - Globe telecom
课程 - Vertex AI
机器翻译