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课程大纲

Vertex AI 在移动和 Web 应用中的介绍

  • Gemini 在应用中的功能概述。
  • Firebase 和 SDK 集成路径。
  • 嵌入式 AI 的使用案例。

开发环境设置

  • Firebase 项目设置与配置。
  • 安装与配置 Vertex AI SDK。
  • 实践实验室:环境设置。

将 Gemini 嵌入应用

  • 从客户端应用调用 Gemini API。
  • 集成文本、图像和音频功能。
  • 实践实验室:构建 Gemini 驱动的功能。

多模态输入处理

  • 捕获和处理用户输入(语音、图像、文本)。
  • 使用 Gemini 创建交互式应用工作流。
  • 实践实验室:多模态输入功能。

应用部署与监控

  • 将 AI 驱动的应用部署到生产环境。
  • 使用 Firebase 监控性能和使用情况。
  • 实践实验室:部署和测试应用。

安全与合规性考虑

  • AI 功能的数据处理最佳实践。
  • 应用中的用户隐私与同意。
  • 实践实验室:保护 AI 功能。

案例研究与最佳实践

  • Gemini 在消费者和企业应用中的示例。
  • 从实际实施中吸取的经验教训。
  • 应用中可扩展 AI 功能的最佳实践。

总结与下一步

要求

  • 具备 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基础编程知识。
  • 熟悉移动或 Web 应用开发。
  • 有使用 Firebase 或云 SDK 的经验。

目标受众

  • 移动开发者。
  • Web 开发者。
  • 产品团队。
 14 小时

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