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课程大纲
Agentic AI 在业务自动化中的简介
- Agentic AI 是什么,以及它对自动化的重要性。
- 构建智能代理的工具和框架概述。
- 企业用例:客户服务、物流和营销。
识别自动化机会
- 映射当前工作流和痛点。
- 评估 AI 驱动自动化的可行性和投资回报率。
- 定义成功指标和集成要求。
设计 Agentic 工作流
- 设计任务特定和编排级别的代理。
- 自动化代理的提示设计和逻辑结构。
- 集成决策制定和异常处理。
将代理与业务系统集成
- 将 AI 代理连接到 CRM、ERP 和沟通工具。
- 使用 Zapier、Make 或 Power Automate 进行编排。
- 使用 Python 实施基于 API 的集成。
应用用例
- 客户服务自动化和情感分析。
- 供应链需求预测和供应商协调。
- 利用 AI 驱动洞察优化营销活动。
治理、安全和监控
- 管理访问控制和数据敏感性。
- 设置监控仪表板和警报。
- 评估和审计自动化决策。
实践项目:构建集成 AI 工作流
- 识别目标流程进行自动化。
- 设计和实施 AI 代理。
- 测试、评估和优化。
总结与下一步
要求
- 对业务流程和自动化有基本了解。
- 熟悉 Python 或基于 API 的集成。
- 有使用生产力或自动化工具的经验。
受众
- 希望识别自动化机会的产品经理。
- 实施 AI 驱动工作流的自动化工程师。
- 设计数据驱动业务流程的业务分析师。
21 小时
客户评论 (1)
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Victor Aguero - PNUD/MICI
课程 - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
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