Agentic AI 用于业务自动化:用例与集成 培训
Agentic AI 用于业务自动化是一门实践课程,旨在教授参与者如何设计、集成和扩展基于 AI 的代理,以应用于现实世界的业务流程。课程重点包括自动化机会的映射、工具的集成,以及在客户服务、供应链和营销工作流中构建实际用例。
本课程由讲师主导,提供线下或线上培训,适合中级专业人员,他们希望通过无代码、低代码和基于 Python 的方法实现 AI 驱动的自动化。
通过本培训,参与者将能够:
- 识别 Agentic AI 能够提升流程效率和创新的关键领域。
- 映射适合 AI 代理集成的工作流。
- 通过 API 和编排工具实施自动化。
- 将 AI 模型集成到实际业务场景中,产生可衡量的影响。
- 为 AI 驱动的操作制定治理和监控结构。
课程形式
- 互动讲座和实际操作演示。
- 实践练习和指导项目。
- 在沙盒自动化环境中进行实时实施。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
Agentic AI 在业务自动化中的简介
- Agentic AI 是什么,以及它对自动化的重要性。
- 构建智能代理的工具和框架概述。
- 企业用例:客户服务、物流和营销。
识别自动化机会
- 映射当前工作流和痛点。
- 评估 AI 驱动自动化的可行性和投资回报率。
- 定义成功指标和集成要求。
设计 Agentic 工作流
- 设计任务特定和编排级别的代理。
- 自动化代理的提示设计和逻辑结构。
- 集成决策制定和异常处理。
将代理与业务系统集成
- 将 AI 代理连接到 CRM、ERP 和沟通工具。
- 使用 Zapier、Make 或 Power Automate 进行编排。
- 使用 Python 实施基于 API 的集成。
应用用例
- 客户服务自动化和情感分析。
- 供应链需求预测和供应商协调。
- 利用 AI 驱动洞察优化营销活动。
治理、安全和监控
- 管理访问控制和数据敏感性。
- 设置监控仪表板和警报。
- 评估和审计自动化决策。
实践项目:构建集成 AI 工作流
- 识别目标流程进行自动化。
- 设计和实施 AI 代理。
- 测试、评估和优化。
总结与下一步
要求
- 对业务流程和自动化有基本了解。
- 熟悉 Python 或基于 API 的集成。
- 有使用生产力或自动化工具的经验。
受众
- 希望识别自动化机会的产品经理。
- 实施 AI 驱动工作流的自动化工程师。
- 设计数据驱动业务流程的业务分析师。
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- 将 WrenAI Cloud 连接到多个数据源。
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课程形式
- 互动讲座和讨论。
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- 在WrenAI中建模财务KPI和指标。
- 构建符合监管和审计要求的仪表板。
- 将WrenAI与财务数据源集成,实现实时报告。
- 应用财务分析和风险监控的最佳实践。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 使用财务数据模型进行实际操作练习。
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- 互动式讲座与讨论。
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- 使用Embedded API将WrenAI集成到面向客户的应用程序中。
- 实施具有品牌和定制功能的白标对话式BI。
- 设计安全且可扩展的多租户部署。
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课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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培训结束后,参与者将能够:
- 构建AI驱动的电子表格,用于数据分析和报告。
- 利用WrenAI Metrics Library获取标准化的KPI。
- 将电子表格连接到多个数据源,实现实时更新。
- 创建自动化工作流程,简化运营报告。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 使用WrenAI进行电子表格构建的实践操作。
- 指标和KPI报告的实用练习。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。