课程大纲

Agentic AI 在业务自动化中的简介

  • Agentic AI 是什么,以及它对自动化的重要性。
  • 构建智能代理的工具和框架概述。
  • 企业用例:客户服务、物流和营销。

识别自动化机会

  • 映射当前工作流和痛点。
  • 评估 AI 驱动自动化的可行性和投资回报率。
  • 定义成功指标和集成要求。

设计 Agentic 工作流

  • 设计任务特定和编排级别的代理。
  • 自动化代理的提示设计和逻辑结构。
  • 集成决策制定和异常处理。

将代理与业务系统集成

  • 将 AI 代理连接到 CRM、ERP 和沟通工具。
  • 使用 Zapier、Make 或 Power Automate 进行编排。
  • 使用 Python 实施基于 API 的集成。

应用用例

  • 客户服务自动化和情感分析。
  • 供应链需求预测和供应商协调。
  • 利用 AI 驱动洞察优化营销活动。

治理、安全和监控

  • 管理访问控制和数据敏感性。
  • 设置监控仪表板和警报。
  • 评估和审计自动化决策。

实践项目:构建集成 AI 工作流

  • 识别目标流程进行自动化。
  • 设计和实施 AI 代理。
  • 测试、评估和优化。

总结与下一步

要求

  • 对业务流程和自动化有基本了解。
  • 熟悉 Python 或基于 API 的集成。
  • 有使用生产力或自动化工具的经验。

受众

  • 希望识别自动化机会的产品经理。
  • 实施 AI 驱动工作流的自动化工程师。
  • 设计数据驱动业务流程的业务分析师。
 21 小时

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