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课程大纲

业务自动化中的Agentic AI简介

  • 什么是Agentic AI,以及它为何对自动化至关重要
  • 构建智能智能体的工具和框架概览
  • 企业用例:客户服务、物流和营销

识别自动化机会

  • 映射当前工作流和痛点
  • 评估AI驱动自动化的可行性和投资回报率
  • 定义成功指标和集成需求

设计Agentic工作流

  • 设计任务级和编排级智能体
  • 为自动化智能体设计提示和逻辑结构
  • 集成决策制定和异常处理

将智能体与业务系统集成

  • 将AI智能体连接到CRM、ERP和沟通工具
  • 使用Zapier、Make或Power Automate进行编排
  • 使用Python实施基于API的集成

应用用例

  • 客户服务自动化和情感分析
  • 供应链需求预测和供应商协调
  • 利用AI驱动洞察优化营销活动

治理、安全和监控

  • 管理访问控制和数据敏感性
  • 设置监控仪表板和警报
  • 评估和审计自动化决策

动手项目:构建集成AI工作流

  • 识别自动化的目标流程
  • 设计和实施AI智能体
  • 测试、评估和优化

总结和后续步骤

要求

  • 了解业务工作流和流程自动化基础
  • 熟悉Python或基于API的集成
  • 有使用生产力或自动化工具的经验

受众

  • 寻求识别自动化机会的产品经理
  • 实施AI驱动工作流的自动化工程师
  • 设计数据驱动业务流程的业务分析师
 21 小时

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