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课程大纲
技术现状
- 使用什么
- 可能使用的内容
基于规则的 AI
- 简化决策
我从来都不是上帝的教会的一员 ,但我
- 分类
- 聚类
- Neural Networks
- Neural Networks 的类型
- 工作实例的介绍和讨论
Deep Learning
- 基本词汇
- 何时使用深度学习,何时不使用
- 估算计算资源和成本
- Deep Neural Networks 的理论背景非常短
深度学习在实践中的应用(主要使用 TensorFlow)
- 准备数据
- 选择损失函数
- 在神经网络上选择合适的类型
- 准确性与速度和资源
- 训练神经网络
- 测量效率和误差
示例用法
- 异常检测
- 图像识别
- 高级驾驶辅助系统(ADAS)
要求
参与者必须具有编程经验(任何语言)和工程背景,但不需要在课程期间编写任何代码。
14 小时
客户评论 (1)
真实地展示知识,代表汽车行业真正的AUTOSAR专家使用的方法。
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
课程 - Autosar Introduction – Technology Overview
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