Artificial Intelligence (AI) for Managers培训

这种以讲师为主导的><loc（在线或现场）实时培训面向希望在不编写大量代码的情况下使用 AI 自动化任务和流程的所有技能水平的开发人员和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 n8n 的可视化编程接口设计和实现复杂的工作流程。
• 使用 LangChain 将 AI 功能集成到工作流中。
• 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
• 使用 AI 代理执行高级数据分析和处理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自动执行重复性任务和工作流的初级业务分析师和自动化工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
• 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
• 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
• 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望加深对对话代理的理解并将 LangChain 应用于实际用例的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
• 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
• 将对话代理与 API 和外部服务整合。
• 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向高级 AI 研究人员和政策制定者，他们希望探索 AI 开发的道德影响，并学习如何在构建 AI 解决方案时应用道德准则 LangChain。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 用 LangChain 识别 AI 开发中的关键道德问题。
• 了解 AI 对社会和决策过程的影响。
• 制定构建公平透明的 AI 系统的策略。
• 在基于 LangChain 的专案中实施合乎道德的 AI 准则。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用 LangChain 创建直观且使用者友好的 Web 应用程式的中级 Web 开发人员和 UX 设计人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
• 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
• 将 API 整合到 Web 应用程式中，以提高交互性和用户参与度。
• 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
• 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。

这种由讲师指导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用LangChain框架构建AI驱动的应用程序的中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LangChain及其组件的基础知识。
• 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
• 排查LangChain应用程序中的常见问题。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向高级数据工程师和 DevOps 专业人员，他们希望通过将 LangChain 的功能与各种云服务集成来利用 LangChain 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
• 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
• 扩展对话代理并将其部署到云中，以实现即时交互。
• 在云环境中实施监控和安全最佳实践。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 LangChain 来增强其数据分析和可视化能力的中级数据专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LangChain 自动检索和清理数据。
• 使用 Python 和 LangChain 进行高级数据分析。
• 使用 Matplotlib 和其他与 LangChain 集成的 Python 库创建可视化。
• 利用 LangChain 从数据分析中生成自然语言洞察。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向中级到高级 AI 专业人员和
希望使用 AI 和 ML 构建智能应用程序的软件开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 和 ML 背后的先进概念和技术。
• 分析和可视化数据，为 AI/ML 模型开发提供信息。
• 有效地构建、训练和部署 AI/ML 模型。
• 创建可以解决实际问题的智能应用程序。
• 评估人工智能应用在各行各业的伦理影响。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望获得智能应用程序以及如何将其应用于各个行业的初级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能的历史、原理和影响。
• 识别并应用不同的机器学习算法。
• 有效地管理和分析 AI 应用程序的数据。
• 认识到人工智能在不同领域的实际应用和局限性。
• 讨论人工智能技术的伦理考虑和社会影响。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望掌握智能应用程序复杂性并利用它们解决复杂现实问题的中级到高级数据科学家、工程师和 AI 从业者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施和分析深度学习架构。
• 在分布式计算环境中大规模应用机器学习。
• 设计和执行用于决策的强化学习模型。
• 开发用于语言理解的复杂 NLP 系统。
• 利用计算机视觉技术进行图像和视频分析。
• 解决人工智能系统开发和部署中的伦理考虑。

智能应用程序（又名智能应用程序和 I-apps）是下一代应用程序，可以不断从用户交互中学习，为用户提供更好的价值和相关性。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何构建智能移动应用程序和机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能应用的基本概念
• 了解如何使用各种工具构建智能应用程序
• 使用 Azure、认知服务 API、流分析和 Xamarin 生成智能应用程序

观众

• 开发 人员
• 程序员
• 爱好者

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

认知计算是指包括机器学习、推理、自然语言处理、语音辨识和视觉（对象识别）、人机交互、对话和叙事生成等的系统。认知计算系统通常由多种技术组成，这些技术协同工作，以批量处理记忆体中的“热”上下文数据以及大量“冷”历史数据。此类技术的示例包括 Kafka、Spark Elasticsearch、Cassandra 和 Hadoop。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将了解 Cognitive Computing 如何补充 AI 和 Big Data 以及如何使用专门构建的系统来实现类似人类的行为，从而提高业务中人机交互的性能。

在本次培训结束时，参与者将了解：

• 认知计算与人工智慧 （AI） 之间的关系
• 认知计算的固有概率性质以及如何将其用作业务优势
• 如何管理以意外方式运行的认知计算系统
• 哪些公司和软体系统提供最引人注目的认知计算解决方案

观众

• Business 经理

课程形式

• 讲座、案例讨论和练习

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）实时培训面向希望制作有效提示以从 ChatGPT 获得所需响应的初级到高级开发人员和研究人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 模型的提示工程原理，例如 ChatGPT。
• 有效引导 AI 产生预期结果的设计提示。
• 在制作提示时应用道德考虑。
• 预测并适应不断变化的 AI 交互环境。