课程大纲

介绍

Artificial Intelligence (AI) 概述

  • 机器学习系统

探索 AI 的应用

  • 人工智能在企业环境中的应用

了解人工智能技术

  • 欠拟合和过拟合、分类和正则化
  • 多层感知 (MLP) 和深度学习
  • 卷积和递归神经网络

评估战略方针

  • 调试或采购(建造还是购买?
  • 组织的 AI 成熟度模型

在组织中处理数据

  • 数据就绪性评估
  • Word 嵌入
  • 使用人工数据进行训练

评估 AI 项目选择

  • 项目选择的关键标准

管理 AI 项目

  • 机器学习与深度学习
  • 项目管理(生命周期、时间表、方法)
  • 运营、维护和风险管理

收集反馈

  • 实施反馈方法(调查、访谈等)
  • 将提供反馈的主要利益干系人
  • 分析结果

总结和结论

要求

  • 熟悉编程
  • 对算法的基本了解

观众

  • Business 领导者
  • 项目经理
 7 小时

人数



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