课程大纲

介绍

人工智能(AI)概述

  • 机器学习系统

探索AI的应用

  • AI在企业环境中的应用

了解AI技术

  • 欠拟合和过拟合、分类和正则化
  • 多层感知器(MLP)和深度学习
  • 卷积神经网络和循环神经网络

评估战略方法

  • 委托或采购(自建还是购买?)
  • 为您的组织制定AI成熟度模型

处理组织中的数据

  • 数据准备情况评估
  • 词嵌入
  • 使用人工数据进行训练

评估AI项目选择

  • 项目选择的关键标准

管理AI项目

  • 机器学习与深度学习
  • 项目管理(生命周期、时间表、方法论)
  • 运营、维护和风险管理

收集反馈

  • 实施反馈方法(调查、访谈等)
  • 提供反馈的关键利益相关者
  • 分析结果

总结与下一步

要求

  • 无先决条件要求

受众

  • 业务领导者
  • 项目经理
 14 小时

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