AI在人力资源中的应用:实践、伦理与实施 培训
AI在人力资源中的应用是指利用人工智能工具和技术来改进招聘、入职、人才管理、员工体验以及人力资源运营。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级人力资源专业人员和人才分析从业者,旨在帮助他们了解如何评估、采用并负责任地将AI工具应用于实际的人力资源场景。
培训结束后,参与者将能够:
- 识别高价值的人力资源AI应用场景,并优先选择试点机会。
- 设计提示词和工作流程,以使用LLM完成常见的人力资源任务(如职位描述、摘要、沟通)。
- 评估伦理、法律和隐私风险,并在人力资源流程中使用AI时应用缓解策略。
- 衡量影响,并为AI驱动的人力资源计划定义成功指标。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 使用真实人力资源场景和数据集进行实践练习。
- 小组研讨会,设计负责任的人工智能驱动的人力资源工作流程。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
AI在人力资源中的介绍
- AI在人力资源中的相关能力概述:LLM、自动化和分析。
- 常见的人力资源应用场景和影响领域。
- 如何评估AI试点的准备情况和范围。
负责任的人工智能、隐私与合规性在人力资源中的应用
- 数据隐私基础知识及人力资源中个人数据的处理。
- 招聘和绩效评估中的偏见、公平性和法律考虑。
- 人力资源AI项目的治理、审批和文档记录。
人力资源中的实用提示词与生成工作流程
- 为职位描述、候选人筛选摘要和录用信设计提示词。
- 人力资源沟通和政策草案的模板与提示词模式。
- 提示词迭代、验证和人工检查。
自动化与流程设计
- 设计结合LLM、电子表格和HRIS的端到端工作流程。
- 自动化重复性任务:面试安排、常见问题解答、入职检查清单。
- API与低代码工具的集成模式(概述)。
人才分析与AI驱动的决策支持
- 使用AI进行人才分析:流失预测、技能差距分析和学习推荐。
- 解释模型输出并向利益相关者传达洞察。
- 为人力资源中的AI计划设定KPI并衡量投资回报率。
应变管理与实施路线图
- 组建跨职能团队和利益相关者参与策略。
- 试点规划、推出阶段和人力资源团队培训。
- 运营考虑:监控、维护和持续改进。
实践研讨会:设计AI驱动的人力资源应用场景
- 小组活动:选择目标问题,设计解决方案,并创建提示词/工作流程。
- 演示与同行评审,提供伦理和运营反馈。
- 试点实施的下一步骤和模板。
总结与下一步
要求
- 对人力资源流程和术语有基本了解。
- 熟练使用电子表格和web应用程序。
- 对人力资源中实用且符合伦理的AI应用感兴趣。
受众
- 人力资源经理和人力资源业务合作伙伴。
- 人才招聘和人员运营专业人员。
- 人力资源分析师和人才分析从业者。
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- 集成LLM、API和数据源以实现自动化个性化。
- 在多步骤活动中管理状态、内存和上下文。
- 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。
课程形式
- 互动讲座和小组讨论。
- 动手实验,实现电子邮件工作流和内容管道。
- 基于场景的练习,涵盖个性化、分段和分支逻辑。
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- 互动讲座和讨论。
- 动手编码练习。
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