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课程大纲
AI在人力资源中的介绍
- AI在人力资源中的相关能力概述:LLM、自动化和分析。
- 常见的人力资源应用场景和影响领域。
- 如何评估AI试点的准备情况和范围。
负责任的人工智能、隐私与合规性在人力资源中的应用
- 数据隐私基础知识及人力资源中个人数据的处理。
- 招聘和绩效评估中的偏见、公平性和法律考虑。
- 人力资源AI项目的治理、审批和文档记录。
人力资源中的实用提示词与生成工作流程
- 为职位描述、候选人筛选摘要和录用信设计提示词。
- 人力资源沟通和政策草案的模板与提示词模式。
- 提示词迭代、验证和人工检查。
自动化与流程设计
- 设计结合LLM、电子表格和HRIS的端到端工作流程。
- 自动化重复性任务:面试安排、常见问题解答、入职检查清单。
- API与低代码工具的集成模式(概述)。
人才分析与AI驱动的决策支持
- 使用AI进行人才分析:流失预测、技能差距分析和学习推荐。
- 解释模型输出并向利益相关者传达洞察。
- 为人力资源中的AI计划设定KPI并衡量投资回报率。
应变管理与实施路线图
- 组建跨职能团队和利益相关者参与策略。
- 试点规划、推出阶段和人力资源团队培训。
- 运营考虑:监控、维护和持续改进。
实践研讨会:设计AI驱动的人力资源应用场景
- 小组活动:选择目标问题,设计解决方案,并创建提示词/工作流程。
- 演示与同行评审,提供伦理和运营反馈。
- 试点实施的下一步骤和模板。
总结与下一步
要求
- 对人力资源流程和术语有基本了解。
- 熟练使用电子表格和web应用程序。
- 对人力资源中实用且符合伦理的AI应用感兴趣。
受众
- 人力资源经理和人力资源业务合作伙伴。
- 人才招聘和人员运营专业人员。
- 人力资源分析师和人才分析从业者。
14 小时