AI在HR中的应用：实际应用、伦理与实施 培训

AI在HR中的应用简介

• 与HR相关的AI能力概述：LLM、自动化和分析
• 常见HR用例和影响领域
• 如何评估AI试点的准备情况和范围

HR中的负责任AI、隐私和合规

• 数据隐私基础及HR中个人数据的处理
• 招聘和绩效评估中的偏见、公平性和法律考虑
• HR AI项目的治理、审批和文档记录

HR的实用提示词和生成式工作流程

• 为职位描述、候选人筛选摘要和录用通知书编写提示词
• HR沟通和政策草案的模板和提示词模式
• 提示词迭代、验证和人工介入检查

自动化和流程设计

• 设计结合LLM、电子表格和HRIS的端到端工作流程
• 自动化重复性任务：面试安排、FAQ回复、入职清单
• 与API和低代码工具的集成模式（概述）

人员分析和AI驱动的决策支持

• 使用AI进行劳动力分析：流失预测、技能差距分析和学习推荐
• 解读模型输出并向利益相关者传达见解
• 为HR中的AI计划设定KPI并衡量ROI

应变管理和实施路线图

• 建立跨职能团队和利益相关者参与策略
• 试点规划、推广阶段和HR团队培训
• 运营考虑：监控、维护和持续改进

动手工作坊：设计一个AI驱动的HR用例

• 小组活动：选择目标问题，设计解决方案，并创建提示词/工作流程
• 演示和同行评审，提供伦理和运营反馈
• 试点实施的后续步骤和模板

总结和后续步骤