联系我们
 课程时长 14 小时

课程大纲

人力资源领域的AI入门

  • 与HR相关的AI能力概览:大语言模型、自动化与分析
  • 常见的HR应用场景及影响领域
  • 如何评估AI试点的准备度与范围

人力资源中的负责任的AI、隐私与合规

  • 数据隐私基础及HR中个人数据的处理
  • 招聘与绩效评估中的偏见、公平性及法律考量
  • HR AI项目的治理、审批与文档管理

人力资源的实用提示词与生成式工作流

  • 为职位描述、候选人筛选摘要及录用信撰写提示词
  • 用于HR沟通及政策草案的模板与提示词模式
  • 提示词迭代、验证及人机协同检查

自动化与流程设计

  • 结合大语言模型、电子表格及HRIS设计端到端工作流
  • 自动化重复任务:面试安排、FAQ回复、入职清单
  • 与API及低代码工具的集成模式(概览)

人员分析与AI驱动的决策支持

  • 利用AI进行劳动力分析:流失率预测、技能差距分析及学习推荐
  • 解读模型输出并向利益相关者传达洞察
  • 为HR中的AI项目设定KPI并衡量投资回报率

应变管理与实施路线图

  • 组建跨职能团队及利益相关者参与策略
  • 试点规划、发布阶段及HR团队培训
  • 运营考量:监控、维护及持续改进

实战工作坊:设计AI赋能的HR用例

  • 小组活动:选定目标问题,设计解决方案并创建提示词/工作流
  • 展示及同行评审,提供伦理与运营反馈
  • 试点实施的下一步及模板

总结与下一步

要求

  • 熟悉基本的HR流程及术语
  • 能够熟练使用电子表格及Web应用
  • 对伦理导向的HR AI应用有兴趣

目标受众

  • HR经理及HR业务伙伴
  • 人才获取及人员运营专业人士
  • HR分析师及人员分析从业者

即将举行的公开课程

课程分类