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课程时长 14 小时
课程大纲
人力资源领域的AI入门
- 与HR相关的AI能力概览:大语言模型、自动化与分析
- 常见的HR应用场景及影响领域
- 如何评估AI试点的准备度与范围
人力资源中的负责任的AI、隐私与合规
- 数据隐私基础及HR中个人数据的处理
- 招聘与绩效评估中的偏见、公平性及法律考量
- HR AI项目的治理、审批与文档管理
人力资源的实用提示词与生成式工作流
- 为职位描述、候选人筛选摘要及录用信撰写提示词
- 用于HR沟通及政策草案的模板与提示词模式
- 提示词迭代、验证及人机协同检查
自动化与流程设计
- 结合大语言模型、电子表格及HRIS设计端到端工作流
- 自动化重复任务:面试安排、FAQ回复、入职清单
- 与API及低代码工具的集成模式(概览)
人员分析与AI驱动的决策支持
- 利用AI进行劳动力分析:流失率预测、技能差距分析及学习推荐
- 解读模型输出并向利益相关者传达洞察
- 为HR中的AI项目设定KPI并衡量投资回报率
应变管理与实施路线图
- 组建跨职能团队及利益相关者参与策略
- 试点规划、发布阶段及HR团队培训
- 运营考量:监控、维护及持续改进
实战工作坊:设计AI赋能的HR用例
- 小组活动:选定目标问题,设计解决方案并创建提示词/工作流
- 展示及同行评审,提供伦理与运营反馈
- 试点实施的下一步及模板
总结与下一步
要求
- 熟悉基本的HR流程及术语
- 能够熟练使用电子表格及Web应用
- 对伦理导向的HR AI应用有兴趣
目标受众
- HR经理及HR业务伙伴
- 人才获取及人员运营专业人士
- HR分析师及人员分析从业者