课程大纲

AI在日常业务中的介绍

  • 什么是AI?神话与现实
  • AI类型:机器学习、自然语言处理、计算机视觉
  • 零售、餐饮和加油站中的实际案例

案例研究亮点

  • 零售:AI驱动的需求预测和库存自动化
  • 餐饮:预测性订单、菜单优化和智能自助终端
  • 加油站:个性化促销和客户分析

动手模块1:简单AI工具

  • 使用ChatGPT或类似工具进行客户服务和常见问题解答
  • 尝试使用基本的图像分类器或数据预测器
  • 使用AI分析客户反馈或评论

动手模块2:AI在业务场景中的应用

  • 研讨会模拟:AI在小型零售店中的应用
  • 互动挑战:AI如何减少餐饮浪费
  • 讨论:AI增强的加油站会是什么样子?

AI入门路线图

  • 如何从小规模开始:免费工具和服务
  • 识别内部倡导者和测试AI的领域
  • 问答和开放讨论

总结与下一步

要求

  • 对数字系统或操作工具的基本了解
  • 对探索AI在业务中的实际应用感兴趣

受众

  • 零售经理和员工
  • 餐饮运营专业人士
  • 加油站业务经理或决策者
 4 小时

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