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课程大纲
AI在日常业务中的介绍
- 什么是AI？神话与现实
- AI类型：机器学习、自然语言处理、计算机视觉
- 零售、餐饮和加油站中的实际案例
案例研究亮点
- 零售：AI驱动的需求预测和库存自动化
- 餐饮：预测性订单、菜单优化和智能自助终端
- 加油站：个性化促销和客户分析
动手模块1：简单AI工具
- 使用ChatGPT或类似工具进行客户服务和常见问题解答
- 尝试使用基本的图像分类器或数据预测器
- 使用AI分析客户反馈或评论
动手模块2：AI在业务场景中的应用
- 研讨会模拟：AI在小型零售店中的应用
- 互动挑战：AI如何减少餐饮浪费
- 讨论：AI增强的加油站会是什么样子？
AI入门路线图
- 如何从小规模开始：免费工具和服务
- 识别内部倡导者和测试AI的领域
- 问答和开放讨论
总结与下一步
要求
- 对数字系统或操作工具的基本了解
- 对探索AI在业务中的实际应用感兴趣
受众
- 零售经理和员工
- 餐饮运营专业人士
- 加油站业务经理或决策者
4 小时
