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课程大纲
介绍
- Artificial Intelligence (AI)的定义和范围
- 历史和关键里程碑
人工智能的道德考虑和未来趋势
- 人工智能开发和部署中的道德挑战
- 人工智能算法中的偏见和公平性
- 可解释的人工智能和可解释性
- 人工智能研究的未来趋势和进展
人工智能用途概述
- 使用人工智能技术解决问题
- 机器学习及其应用
- 人工神经网络基础知识
- 深度学习
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer 愿景
- Robotics
- 医疗保健领域的人工智能
- 人工智能在金融领域的应用
- 人工智能的有效利用和影响
隐私保护和人工智能的合规使用
- 人工智能应用中数据隐私和保护的重要性
- 与数据隐私相关的法律法规
- 人工智能系统透明度和可解释性的重要性
- 同意和用户权利
- 人工智能应用中的安全风险和漏洞
- 人工智能监管框架概述
- 特定行业AI系统的合规要求
- 人工智能法规对隐私保护和合规使用的影响
- 确保合规使用人工智能和隐私保护的最佳实践
摘要和后续步骤
要求
- 无需先决条件
观众
- 开发人员 任何对 AI 感兴趣的专业人士
35 小时