课程大纲

阿里云AI服务简介

  • 阿里云AI产品概述
  • 设置阿里云环境
  • 理解阿里云SDK和API

在阿里云上实现AI应用

  • 使用云服务构建智能应用
  • 将AI模型整合到现有云工作流程中
  • 配置AI服务的认证与安全性

Computer Vision与图像处理

  • 图像分类与物体检测
  • 人脸识别与生物辨识解决方案
  • 案例研究:使用阿里云的智能监控

使用阿里云进行自然语言处理

  • 文本分析与情感检测
  • 构建聊天机器人与语言模型
  • 实现语音转文字与文字转语音解决方案

数据处理与Predictive Analytics

  • 利用数据湖与机器学习模型
  • 预测性维护与异常检测
  • 使用阿里云DataWorks进行实时数据处理

监控与管理AI工作负载

  • 性能监控与调优
  • 管理AI模型与更新服务
  • 确保数据安全与合规性

案例研究与最佳实践

  • 阿里云AI的实际应用案例
  • 经验教训与成功故事
  • 制定阿里云AI策略

总结与下一步

要求

  • 云端计算的基础知识
  • AI开发的经验
  • 熟悉如Python等程式语言

目标受众

  • 云端工程师
  • AI开发人员
  • 数据科学家
 14 小时

即将举行的公开课程

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