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课程大纲

AI智能体基础与阿里云服务

  • 什么是AI智能体以及它们与标准聊天应用的区别
  • 常见的企业用例,如支持、知识辅助和任务自动化
  • 核心智能体组件:模型、提示词、工具、记忆和工作流
  • 用于构建和托管智能体的相关阿里云服务概览

环境设置与首次模型交互

  • 准备阿里云账户、工作区和访问凭证
  • 了解控制台、API和基本开发设置
  • 通过Model Studio或相关服务访问基础模型
  • 进行首次模型调用并验证响应流程

构建简单的智能体工作流

  • 定义智能体的角色、任务范围和预期输出
  • 编写清晰的提示词和指令以确保可靠行为
  • 管理用户输入、响应格式和基本对话流程
  • 通过实际示例测试和优化智能体

使用检索添加企业知识

  • 以实践方式理解检索增强生成
  • 准备用于知识锚定的商业文档和内容
  • 将智能体连接到知识库以进行问答
  • 评估答案是否准确、相关且可追溯

工具使用、部署与运维

  • 启用智能体调用外部工具、API或轻量级云函数
  • 构建简单的业务工作流,如查询、摘要或工单协助
  • 通过适当的访问控制在内部部署智能体
  • 监控日志、使用情况、质量和成本,并采取实用的运维保护措施

总结与实施规划

  • 回顾端到端的智能体架构和工作流
  • 识别适合试点项目的业务场景
  • 规划改进、治理和团队采用的下一步措施

要求

  • 具备云计算概念和网络API的基础知识
  • 有使用云控制台和命令行工具的经验
  • 具备基本的Python编程经验

受众

  • 希望在阿里云上构建AI驱动应用的开发人员
  • 探索AI智能体用例的云工程师和解决方案架构师
  • 负责原型设计或部署智能助手的团队
 7 小时

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