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课程大纲

AI代理基础与阿里云服务

  • 什么是AI代理及其与标准聊天应用的区别
  • 常见企业用例,如支持、知识协助和任务自动化
  • 核心代理组件:模型、提示、工具、内存和工作流
  • 用于构建和托管代理的相关阿里云服务概述

环境设置与首次模型交互

  • 准备阿里云账户、工作空间和访问凭证
  • 查看控制台、API和基本开发设置
  • 通过Model Studio或相关服务访问基础模型
  • 进行首次模型调用并验证响应流程

构建简单代理工作流

  • 定义代理的角色、任务边界和预期输出
  • 编写清晰的提示和指令以确保可靠行为
  • 管理用户输入、响应格式和基本对话流程
  • 使用实际示例测试和改进代理

通过检索添加企业知识

  • 理解检索增强生成的实际应用
  • 准备业务文档和内容以进行知识基础
  • 将代理连接到知识源以进行问题回答
  • 评估答案的准确性、相关性和可追溯性

工具使用、部署与运维

  • 使代理能够调用外部工具、API或轻量级云函数
  • 构建简单的业务工作流,如查找、摘要或票务协助
  • 部署代理以供内部使用,并设置适当的访问控制
  • 通过实际操作保障措施监控日志、使用情况、质量和成本

总结与实施计划

  • 回顾端到端的代理架构和工作流
  • 确定适合试点项目的业务场景
  • 规划改进、治理和团队采用的下一步

要求

  • 对云计算概念和Web API有基本了解
  • 有使用云控制台和命令行工具的经验
  • 具备基本的Python编程经验

目标受众

  • 希望在阿里云上构建AI驱动应用的开发者
  • 探索AI代理用例的云工程师和解决方案架构师
  • 负责原型设计或部署智能助手的技术团队
 7 小时

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