Building Conversational Agents with LangChain 培训
LangChain 是用于构建对话代理的尖端框架。本课程的重点是使开发人员和 AI 爱好者能够利用 LangChain 创建复杂的对话代理,这些代理可以部署在各种应用程式中,例如客户服务、虚拟助手等。
这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望加深对对话代理的理解并将 LangChain 应用于实际用例的中级专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
- 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
- 将对话代理与 API 和外部服务整合。
- 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
对话代理简介
- 什么是对话代理?
- 对话代理的关键元件
- 概述 LangChain
设置 LangChain 环境
- LangChain 的安装和配置
- 了解 LangChain 架构
- 使用云平台进行部署
构建您的第一个对话代理
- 使用 LangChain 建立基本的对话代理
- 集成 API 以增强功能
- 测试和调试对话代理
高级 LangChain 功能
- 自订代理行为
- 在对话中处理上下文
- 将记忆体合并到代理程式中
对话代理的自然语言处理
- NLP 技术简介
- 对话代理的文本预处理
- 情绪分析和意图检测
部署和扩展对话代理
- 将代理部署到云平台
- 监视和维护对话代理
- 扩展代理以供企业使用
安全和道德考虑
- 确保对话代理中的数据隐私
- 在自动化系统中合乎道德地使用 AI
- 防止对话回应中的偏见
未来趋势和进步 Conversational AI
- 对话式 AI 中的新兴技术
- 将对话代理与语音助手集成
- 人机交互的未来
总结和后续步骤
要求
- 熟悉 Python 程式设计
- AI 基础知识和 Natural Language Processing (NLP)
- 使用 API 的经验
观众
- 开发人员
- AI 爱好者
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- 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
- 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
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- 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
- 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
- 扩展对话代理并将其部署到云中,以实现即时交互。
- 在云环境中实施监控和安全最佳实践。
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