LangChain 用于数据分析和可视化 培训
LangChain 的对话式 AI 功能可用于自动化数据检索、清理和分析,并使用流行的 Python 库生成高级可视化。
此讲师指导的即时培训(在线或现场)面向希望使用 LangChain 来增强其数据分析和可视化能力的中级数据专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 使用 LangChain 自动检索和清理数据。
- 使用 Python 和 LangChain 进行高级数据分析。
- 使用 Matplotlib 和其他与 LangChain 集成的 Python 库创建可视化。
- 利用 LangChain 从数据分析中生成自然语言洞察。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
LangChain 和 Data Analysis 简介
- LangChain 功能概述
- 将 LangChain 集成到数据分析工作流程中
- 资料分析基础知识 Python
使用 LangChain 进行数据收集和预处理
- 使用 LangChain 从 API 和资料库自动收集数据
- 使用 Pandas 和 LangChain 的数据清理和预处理技术
- 处理缺失数据和数据转换
探索性 Data Analysis (EDA) 与 LangChain
- 使用 LangChain 进行探索性数据分析
- 使用描述性统计数据生成洞察
- 使用 LangChain 自动生成摘要报告
Data Visualization 技术 LangChain
- Matplotlib 和 Seaborn 简介
- 建立进阶视觉化(图表、绘图、直方图等)
- 通过 LangChain 的 AI 驱动型洞察增强可视化效果
利用 LangChain 实现 Predictive Analytics
- 预测建模和机器学习简介
- 将预测模型与 LangChain 集成以获得自动洞察
- 使用 LangChain 的功能生成数据驱动的预测
解释和交流见解 LangChain
- 从数据可视化中生成自然语言洞察
- 使用 LangChain 创建自动化报告和仪表板
- 有效地将见解传达给利益相关者
高级 Data Visualization 与 LangChain
- 使用互动式资料视觉化库(Plotly、Dash)
- 集成 LangChain 以实现实时数据可视化
- 处理大规模资料视觉化专案LangChain
总结和后续步骤
要求
- 对数据分析技术有基本的了解
- 熟悉 Python 程式设计
- 具有 Matplotlib 或 Seaborn 等数据可视化库的经验
观众
- 数据分析师
- 研究者
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35 小时AI Automation with n8n and LangChain
14 小时本次由讲师指导的线下或线上培训,面向所有技能水平的开发人员和IT专业人员,旨在帮助他们无需编写大量代码即可使用AI自动化任务和流程。
培训结束后,参与者将能够:
- 使用n8n的可视化编程界面设计和实现复杂的工作流。
- 使用LangChain将AI功能集成到工作流中。
- 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
- 使用AI代理进行高级数据分析和处理。
使用LangChain和API自动化工作流
14 小时这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训(在线或现场)面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自动执行重复性任务和工作流的初级业务分析师和自动化工程师。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
- 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
- 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
- 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。
使用LangChain构建对话代理
14 小时这种由 讲师指导的 中国 现场培训(在线或现场)面向希望加深对对话代理的理解并将 LangChain 应用于实际用例的中级专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
- 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
- 将对话代理与 API 和外部服务整合。
- 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。
LangChain开发中的伦理考量
21 小时本课程为讲师主导的培训(线上或线下),面向高级AI研究人员和政策制定者,旨在探讨AI开发的伦理影响,并学习如何在基于LangChain的AI解决方案中应用伦理准则。
通过本培训,参与者将能够:
- 识别使用LangChain开发AI时的主要伦理问题。
- 理解AI对社会和决策过程的影响。
- 制定构建公平和透明AI系统的策略。
- 将伦理AI准则应用于基于LangChain的项目中。
使用LangChain提升Web Apps的用户体验
14 小时这种由讲师指导的 中国 现场培训(在线或现场)面向希望利用 LangChain 创建直观且使用者友好的 Web 应用程式的中级 Web 开发人员和 UX 设计人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
- 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
- 将 API 整合到 Web 应用程式中,以提高交互性和用户参与度。
- 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
- 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。
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培训结束后,学员将能够:
- 理解LangChain的基础知识及其组件。
- 将LangChain与GPT-4等大型语言模型(LLMs)集成。
- 使用LangChain构建模块化AI应用。
- 解决LangChain应用中的常见问题。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
- 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
- 扩展对话代理并将其部署到云中,以实现即时交互。
- 在云环境中实施监控和安全最佳实践。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 掌握LangChain的基本原理。
- 设置和配置LangChain环境。
- 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 (LLM) 交互。
- 使用LangChain开发简单的应用程序。