课程大纲

LangChain 和 Data Analysis 简介

  • LangChain 功能概述
  • 将 LangChain 集成到数据分析工作流程中
  • 资料分析基础知识 Python

使用 LangChain 进行数据收集和预处理

  • 使用 LangChain 从 API 和资料库自动收集数据
  • 使用 Pandas 和 LangChain 的数据清理和预处理技术
  • 处理缺失数据和数据转换

探索性 Data Analysis (EDA) 与 LangChain

  • 使用 LangChain 进行探索性数据分析
  • 使用描述性统计数据生成洞察
  • 使用 LangChain 自动生成摘要报告

Data Visualization 技术 LangChain

  • Matplotlib 和 Seaborn 简介
  • 建立进阶视觉化(图表、绘图、直方图等)
  • 通过 LangChain 的 AI 驱动型洞察增强可视化效果

利用 LangChain 实现 Predictive Analytics

  • 预测建模和机器学习简介
  • 将预测模型与 LangChain 集成以获得自动洞察
  • 使用 LangChain 的功能生成数据驱动的预测

解释和交流见解 LangChain

  • 从数据可视化中生成自然语言洞察
  • 使用 LangChain 创建自动化报告和仪表板
  • 有效地将见解传达给利益相关者

高级 Data Visualization 与 LangChain

  • 使用互动式资料视觉化库(Plotly、Dash)
  • 集成 LangChain 以实现实时数据可视化
  • 处理大规模资料视觉化专案LangChain

总结和后续步骤

要求

  • 对数据分析技术有基本的了解
  • 熟悉 Python 程式设计
  • 具有 Matplotlib 或 Seaborn 等数据可视化库的经验

观众

  • 数据分析师
  • 研究者
 14 小时

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