LangChain Fundamentals 培训
LangChain 是一个开源框架,可简化大型语言模型 (LLM) 与应用程序的集成。
这种以讲师为主导的现场培训(在线或现场)面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。
在培训结束时,参与者将能够:
- 掌握LangChain的基本原理。
- 设置和配置LangChain环境。
- 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 (LLM) 交互。
- 使用LangChain开发简单的应用程序。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
LangChain简介
- 什么是LangChain?
- LangChain与其他框架
- LangChain在现代AI开发中的重要性
设置环境
- 安装 Python 和必要的软件包
- 设置LangChain
- 验证安装
LangChain的核心理念
- 了解LangChain架构
- 关键组件及其作用
- LangChain的理念和设计目标
使用 Large Language Models (LLMs)
- LLM 简介及其功能
- LangChain如何与LLM集成
- 将LangChain连接到示例LLM
使用LangChain进行开发
- LangChain的模块化应用程序开发方法
- 构建您的第一个LangChain应用程序
- 开发的最佳做法
故障 排除
结论和后续步骤
要求
- 基本了解 Python 编程
观众
- 开发 人员
- 软件工程师
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- 使用 n8n 的可视化编程接口设计和实现复杂的工作流程。
- 使用 LangChain 将 AI 功能集成到工作流中。
- 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
- 使用 AI 代理执行高级数据分析和处理。
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- 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
- 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
- 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
- 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。
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- 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
- 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
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- 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
- 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
- 将 API 整合到 Web 应用程式中,以提高交互性和用户参与度。
- 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
- 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。
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- 了解LangChain及其组件的基础知识。
- 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 集成。
- 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
- 排查LangChain应用程序中的常见问题。
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- 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
- 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
- 扩展对话代理并将其部署到云中,以实现即时交互。
- 在云环境中实施监控和安全最佳实践。
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- 使用 LangChain 自动检索和清理数据。
- 使用 Python 和 LangChain 进行高级数据分析。
- 使用 Matplotlib 和其他与 LangChain 集成的 Python 库创建可视化。
- 利用 LangChain 从数据分析中生成自然语言洞察。