LangChain:构建AI驱动的应用 培训
LangChain 是一个开源框架,旨在促进使用大型语言模型(LLMs)开发应用程序。
本课程为讲师指导的培训(线上或线下),面向希望使用 LangChain 框架构建 AI 驱动应用程序的中级开发者和软件工程师。
培训结束后,学员将能够:
- 理解 LangChain 的基础知识及其组件。
- 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型(LLMs)集成。
- 使用 LangChain 构建模块化的 AI 应用程序。
- 解决 LangChain 应用程序中的常见问题。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验环境中进行动手实践。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
LangChain简介
- LangChain概述及其目的
- 开发环境设置
理解大型语言模型(LLMs)
- LLMs与传统模型的比较
- LLMs的能力与局限性
LangChain组件与架构
- LangChain的核心组件
- 理解架构与工作流程
将LangChain与LLMs集成
- 将LangChain连接到GPT-4等LLMs
- 为特定任务构建链
构建模块化应用
- 使用LangChain创建模块化组件
- 在不同应用中复用组件
LangChain实践练习
- 动手编码环节
- 使用LangChain开发示例应用
LangChain高级功能
- 探索高级功能
- 为复杂用例定制LangChain
最佳实践与模式
- 使用LangChain的编码最佳实践
- AI驱动应用的设计模式
故障排除
- 识别LangChain应用中的常见问题
- 调试技巧与解决方案
总结与下一步
要求
- Python编程基础知识
- 熟悉AI概念和大型语言模型
受众
- 开发者
- 软件工程师
- AI爱好者
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培训结束后,参与者将能够:
- 使用n8n的可视化编程界面设计和实现复杂的工作流。
- 使用LangChain将AI功能集成到工作流中。
- 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
- 使用AI代理进行高级数据分析和处理。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
- 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
- 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
- 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
- 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
- 将对话代理与 API 和外部服务整合。
- 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。
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通过本培训,参与者将能够:
- 识别使用LangChain开发AI时的主要伦理问题。
- 理解AI对社会和决策过程的影响。
- 制定构建公平和透明AI系统的策略。
- 将伦理AI准则应用于基于LangChain的项目中。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
- 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
- 将 API 整合到 Web 应用程式中,以提高交互性和用户参与度。
- 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
- 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。
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- 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
- 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
- 扩展对话代理并将其部署到云中,以实现即时交互。
- 在云环境中实施监控和安全最佳实践。
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- 使用 LangChain 自动检索和清理数据。
- 使用 Python 和 LangChain 进行高级数据分析。
- 使用 Matplotlib 和其他与 LangChain 集成的 Python 库创建可视化。
- 利用 LangChain 从数据分析中生成自然语言洞察。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 掌握LangChain的基本原理。
- 设置和配置LangChain环境。
- 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 (LLM) 交互。
- 使用LangChain开发简单的应用程序。