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课程时长 14 小时
课程大纲
- 第1天:理解Claude并将其应用于日常工作
- 抵达与目标愿景
- 每位学员的现状及可用许可情况
- 每位学员需携带一个将在两天内深入处理的用例
- Claude当前能做什么,以及其局限性在哪里
- 练习:在卡片上写下自己的用例,包括目标、输入材料和期望结果。
- 语言模型的工作原理
- Token和上下文窗口,即模型一次考虑多少文本
- 为什么同一个问题可能产生两个不同的答案
- 为什么模型会编造细节,以及如何控制这种情况
- Haiku、Sonnet和Opus的模型矩阵,按质量、速度和用量限制分类
- 何时Claude、Copilot或ChatGPT是更好的选择
- 练习:用两个模型解决同一任务,并比较结果的质量和速度。
- 良好的指令和上下文
- 优秀提示词的构成要素:角色、任务、上下文、示例、格式和限制
- 让Claude在开始前提出澄清性问题
- 总结长文档、进行比较,并要求支持性段落
- 在指令中直接构建审查步骤
- 练习:通过三轮迭代改进来自日常工作的一个弱提示词,并并排比较版本差异。
- 作为共享记忆的项目
- 合理拆分项目指令和知识库文件
- 集中存储企业风格、产品知识和模板
- 分离团队和个人区域,保持敏感内容独立
- 检查、更正并在必要时关闭记忆功能
- 练习:创建针对自己用例的项目,包含一个指令和三个知识库文件。
- 工件、文件和分析
- 将报告、表格、图表和演示文稿草稿作为工件
- 查询和比较Excel、PDF和Word文件
- 让分析工具计算数字并进行抽查验证
- 在团队中导出、发布和共享工件
- 练习:从匿名化的Excel列表创建带有图表和简短评论的分析。
- 成果:每位学员都拥有一个针对其用例配置的项目、两个改进后的模板以及基于真实材料构建的第一个工件。
- 抵达与目标愿景
- 第2天:通过技能、连接器、协作和常规流程扩展Claude
- 生态系统概览
- 运行位置:聊天、桌面应用、Chrome中的Claude、协作功能和Claude代码
- 技能、连接器、MCP和常规流程的定义
- 简单解释Agent:具有AI和工具的工作流程
- 从想法到完成技能的实时演示
- 练习:将自用例分配到匹配层,并解释选择理由。
- 第一个自定义技能
- 结构包括描述、适用时机、工作流程、示例和模板
- 与Claude共同编写和改进技能
- 使用三个真实案例进行测试
- 在团队中共享和维护技能
- 练习:每位学员为自己的用例构建一个技能,例如按企业风格回复或生成审查报告。
- 连接器和连接服务
- 连接Microsoft 365或Google Workspace、文件存储和日历
- 有意保持权限最小化
- 识别电子邮件和文档中的隐藏指令(提示注入)
- 练习:连接一个连接器,并跨邮箱和日历解决任务,例如准备下一次约会。
- Claude协作和常规流程
- 通过访问已发布文件夹的方式移交任务,而非仅聊天
- 阅读计划、跟踪进度并审查中期结果
- 定时任务,例如每日晨会概览或每周报告
- 在发送或删除前设置审批点
- 练习:为每日概览设置一个常规流程,并共同评估首次运行结果。
- 团队规则和接下来的30天
- 哪些内容可以上传,哪些不可以
- 维护共享技能和项目,并分配责任
- 提供模型矩阵和参考表作为讲义
- 练习:制定包含三个具体步骤的个人30天计划。
- 成果:每位学员结束时将带有一个可用的技能、一个已连接的工具、一个配置好的常规流程以及未来30天的计划。
- 生态系统概览
要求
- 配备最新浏览器的笔记本电脑,Claude账户(Pro、Team或Enterprise版本),推荐安装Claude桌面应用,并准备一个来自日常工作的真实用例。
- 无需编程技能。
目标受众
- 来自行政、财务、采购、人力资源、项目和流程管理领域,正在使用或计划在公司引入Claude,并希望超越基础聊天功能的员工。
客户评论 (3)
全面了解背景知识;如何编写提示词。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
课程 - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
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通过本次培训,我们可以掌握的技巧和推荐的提示
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
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使用恰当且有效的提示
Marses Pacaldo
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