课程大纲

模块 1 – Generative AI 和 Prompt Engineering 基础

  • 生成式 AI 的基本概念与功能
  • 什么是提示工程及其重要性
  • 有效提示的结构
  • 简单提示与高级提示的区别

模块 2 – 按工作领域创建和应用提示

  • 行政:
    • 起草文件、报告和意见
    • 标准化内部和外部沟通
  • 关系 Management:
    • 支持与客户、合作伙伴及内部用户的沟通
    • 生成快速、清晰且个性化的回应
  • 分析:
    • 基于数据和模拟场景支持决策
    • 从报告中生成洞察
  • 自动化:
    • 组织并简化重复性任务
    • 使用链式提示创建自动化工作流
  • 专业领域:
    • 生成法律、商业、技术和分析内容

模块 3 – 最佳实践与限制

  • 提示的调整与优化
  • 避免通用或不准确的回应
  • 识别 AI 的偏见与局限性

模块 4 – 道德、隐私与责任

  • 在企业环境中安全且负责任地使用 AI
  • 处理敏感数据和机密信息
  • 内部指南与合规性

总结与下一步

要求

  • 对工作流程的理解
  • 使用数字沟通工具的经验
  • 对数据驱动决策的基本熟悉

受众

  • 企业专业人士
  • 团队领导
  • 行政和分析人员
 8 小时

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