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课程大纲
模块 1 – Generative AI 和 Prompt Engineering 基础
- 生成式 AI 的基本概念与功能
- 什么是提示工程及其重要性
- 有效提示的结构
- 简单提示与高级提示的区别
模块 2 – 按工作领域创建和应用提示
- 行政:
- 起草文件、报告和意见
- 标准化内部和外部沟通
- 关系 Management:
- 支持与客户、合作伙伴及内部用户的沟通
- 生成快速、清晰且个性化的回应
- 分析:
- 基于数据和模拟场景支持决策
- 从报告中生成洞察
- 自动化:
- 组织并简化重复性任务
- 使用链式提示创建自动化工作流
- 专业领域:
- 生成法律、商业、技术和分析内容
模块 3 – 最佳实践与限制
- 提示的调整与优化
- 避免通用或不准确的回应
- 识别 AI 的偏见与局限性
模块 4 – 道德、隐私与责任
- 在企业环境中安全且负责任地使用 AI
- 处理敏感数据和机密信息
- 内部指南与合规性
总结与下一步
要求
- 对工作流程的理解
- 使用数字沟通工具的经验
- 对数据驱动决策的基本熟悉
受众
- 企业专业人士
- 团队领导
- 行政和分析人员
8 小时
客户评论 (1)
非常良好地适应
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
课程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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