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课程时长 8 小时
课程大纲
模块1 – 生成式AI与提示工程基础
- 生成式AI的基本概念与工作原理
- 什么是提示工程及其重要性
- 有效提示的结构
- 简单提示与高级提示的区别
模块2 – 按工作领域创建和应用提示
- 行政:
- 起草文件、报告和意见
- 规范内部和外部沟通
- 关系管理:
- 支持与客户、合作伙伴和内部用户的沟通
- 生成快速、清晰且个性化的回复
- 分析:
- 基于数据和模拟场景支持决策
- 从报告中生成洞察
- 自动化:
- 组织和简化重复性任务
- 使用链式提示创建自动化工作流程
- 专业领域:
- 生成法律、商业、技术和分析内容
模块3 – 最佳实践与局限性
- 提示的调整与优化
- 避免通用或不准确的回复
- 识别AI的偏见和局限性
模块4 – 道德、隐私与责任
- 在企业环境中安全负责任地使用AI
- 处理敏感数据和机密信息
- 内部指南与合规要求
总结与后续步骤
要求
- 了解工作流程
- 具备使用数字沟通工具的经验
- 基本熟悉数据驱动的决策方法
目标学员
- 企业专业人士
- 团队领导者
- 行政及分析人员
客户评论 (4)
使用恰当且有效的提示
Marses Pacaldo
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译
最有价值的收获是学会了如何有效运用AI和提示工程,以提升工作场所的生产力和效率。它展示了结构良好的提示如何帮助生成更准确、相关且有用的输出,用于起草沟通内容、分析信息和支持决策等任务。
Rocel Junio
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译
提示词的正确使用
Edgar Benedict C Cutiongco
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译
正确使用提示
Marses Pacaldo
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译