课程大纲

模块1 – Generative AI 和 Prompt Engineering 的基础知识

  • 生成式AI是什么及其工作原理
  • AI模型与工具之间的区别
  • 提示工程的原则
  • 提示的结构与优化,以获得一致的结果

模块2 – 医学中的实际应用

  • 起草医疗报告和意见
    • 用于标准化临床文档的提示模板
  • 临床决策支持
    • 鉴别诊断和循证指南的建议
  • 时间优化
    • 术前准备和手术过程中的支持
  • 患者沟通
    • 创建清晰、人性化的术后指导
  • 医学知识支持
    • 临床指南摘要、快速回顾和主题搜索
  • 医疗办公室的行政管理
    • 组织日程、提醒和内部沟通

模块3 – AI在医学中的最佳实践与局限性

  • 常见错误及如何避免
  • 验证和审查AI生成的信息
  • 与人类临床判断的互补性

模块4 – 伦理、隐私与安全使用

  • AI在医疗保健中的伦理影响
  • 遵守数据保护法(LGPD)和保密规则
  • AI使用中的专业责任

总结与下一步

要求

  • 了解基本医学术语
  • 具备医疗保健领域的临床或行政流程经验
  • 对数字工具的基本熟悉度

受众

  • 医疗保健专业人员
  • 医学研究人员
  • 医疗机构的行政人员
 8 小时

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