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课程大纲
模块1 – Generative AI 和 Prompt Engineering 的基础知识
- 生成式AI是什么及其工作原理
- AI模型与工具之间的区别
- 提示工程的原则
- 提示的结构与优化,以获得一致的结果
模块2 – 医学中的实际应用
- 起草医疗报告和意见
- 用于标准化临床文档的提示模板
- 临床决策支持
- 鉴别诊断和循证指南的建议
- 时间优化
- 术前准备和手术过程中的支持
- 患者沟通
- 创建清晰、人性化的术后指导
- 医学知识支持
- 临床指南摘要、快速回顾和主题搜索
- 医疗办公室的行政管理
- 组织日程、提醒和内部沟通
模块3 – AI在医学中的最佳实践与局限性
- 常见错误及如何避免
- 验证和审查AI生成的信息
- 与人类临床判断的互补性
模块4 – 伦理、隐私与安全使用
- AI在医疗保健中的伦理影响
- 遵守数据保护法(LGPD)和保密规则
- AI使用中的专业责任
总结与下一步
要求
- 了解基本医学术语
- 具备医疗保健领域的临床或行政流程经验
- 对数字工具的基本熟悉度
受众
- 医疗保健专业人员
- 医学研究人员
- 医疗机构的行政人员
8 小时
客户评论 (1)
非常良好地适应
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
课程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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