课程大纲

提示工程导论

  • 什么是提示工程及其重要性
  • 典型用例及其对生产力的影响
  • 常见模型行为概述

有效提示的核心原则

  • 清晰性、上下文、约束和示例
  • 控制输出长度、格式和风格
  • 常见陷阱及如何避免

提示模式与模板

  • 基于指令的提示和角色提示
  • 链式思维和逐步提示
  • 少样本示例和模板复用

动手提示练习

  • 为摘要和重写设计提示
  • 为分类和数据提取设计提示
  • 实时迭代:根据输出优化提示

评估与改进提示

  • 提示质量的指标与启发式方法
  • 使用测试和边缘案例验证提示
  • 提示版本控制与文档记录

安全性、偏见与负责任的使用

  • 识别并减少偏见或不安全的输出
  • 基本护栏与内容约束
  • 何时需要人工审查

总结、资源与后续步骤

  • 快速参考模板与备忘单
  • 推荐阅读与社区资源
  • 持续练习与学习路径建议

要求

  • 熟悉基于Web的AI聊天界面
  • 对自然语言概念有基本了解
  • 适应迭代解决问题的过程

受众

  • 初学者,希望学习如何有效与AI模型沟通
  • 产品经理、内容创作者和分析师,探索AI工具
  • 负责生成或评估AI生成内容的任何人
 2 小时

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