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课程时长 7 小时
课程大纲
引言
- Claude 在公司层面的工作方式:聊天、Projects、Skills、Artifacts
- 为任务选择合适的功能
- 数据处理基础及不应上传的内容
Projects
- 项目指令和知识文件
- 为团队构建上下文结构
- 练习:为真实的团队流程构建一个项目
- 共享、权限管理以及保持内容最新
Skills
- 什么是 Skill,以及何时它优于长提示词
- 编写 Skill:指令、示例、资源
- 针对实际案例测试 Skills
- 练习:将重复任务打包为一个 Skill
Artifacts
- 作为 Artifacts 的文档、表格、网页和小型工具
- 通过反馈迭代结果
- 练习:将原始电子表格转化为带图表的报告
分析与质量控制
- 分析文件和表格
- 检查数字、来源和逻辑
- 典型错误模式及如何捕捉它们
团队推广
- 共享资产的命名、版本控制和所有权
- 培训同事并收集反馈
- 前 30 天的行动计划
要求
- 具备基于聊天的人工智能助手的基本使用经验
- 日常办公技能(文档、电子表格、电子邮件)
- 无需编程经验
受众群体
- 希望使用 Claude 共享知识和工作方法的商务团队及部门负责人
- 财务、人力资源、市场营销、销售及运营领域的知识工作者
- 团队协调员及内部 AI 倡导者
客户评论 (3)
全面了解背景知识;如何编写提示词。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
课程 - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
机器翻译
通过本次培训,我们可以掌握的技巧和推荐的提示
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
课程 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
机器翻译
使用恰当且有效的提示
Marses Pacaldo
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译