联系我们

课程大纲

Google Cloud上的生成式AI基础

  • 什么是生成式AI及其在业务应用中的定位。
  • 文本生成、聊天、摘要和搜索辅助的常见用例。
  • Google Cloud生成式AI服务概览及Vertex AI的作用。
  • 关键概念,如模型、提示、上下文和应用工作流程。

使用Vertex AI模型

  • 导航Google Cloud环境以开展生成式AI项目。
  • 访问和测试Vertex AI中的基础模型。
  • 比较不同业务场景下的模型能力。
  • 运行简单实验并审查模型响应。

提示与输出质量

  • 编写包含指令、上下文和示例的清晰提示。
  • 提高输出的准确性、格式、语气和一致性。
  • 处理常见的提示问题,如模糊响应和幻觉。
  • 为业务任务实践迭代提示优化。

构建简单的生成式AI应用

  • 为聊天、摘要或内容生成用例设计基本应用流程。
  • 将提示、用户输入和模型响应连接成简单工作流程。
  • 在实验环境中测试应用行为。
  • 审查实际项目的实施考虑因素。

基础、评估与负责任的使用

  • 为什么基础和企业上下文能提高响应质量。
  • 知识型应用的检索增强生成概念简介。
  • 提示和输出的基本评估方法。
  • Google Cloud上的安全性、数据隐私、访问控制和负责任AI的考虑。

从原型到下一步

  • 从概念验证转向更可靠的业务解决方案。
  • 监控使用情况,审查结果,并随时间改进提示。
  • 确定团队或组织内采用的现实下一步。
  • 课程总结与进一步学习建议。

要求

  • 对云计算概念和常见业务应用工作流程有基本了解。
  • 有使用Google Cloud Console或类似云平台的经验。
  • 有基本的编程或脚本编写经验。

受众

  • 开发构建AI应用的开发者与技术专业人员。
  • 从事Google Cloud项目的云工程师与解决方案架构师。
  • 探索实用生成式AI用例的产品团队与技术经理。
 7 小时

客户评论 (2)

即将举行的公开课程

课程分类