课程大纲
介绍
- Weka 概述
- 了解数据挖掘过程
开始
- 安装和配置 Weka
- 了解 Weka UI
- 设置环境和项目
- 探索 Weka 工作台
- 加载和浏览数据集
实现回归模型
- 了解不同的回归模型
- 处理和保存处理后的数据
- 使用交叉验证评估模型
- 序列化和可视化决策树模型
实现分类模型
- 了解特征选择和数据处理
- 构建和评估分类模型
- 构建和可视化决策树模型
- 以数字形式对文本数据进行编码
- 对文本数据执行分类
实现聚类分析模型
- 了解 K 均值聚类
- 规范化和可视化数据
- 执行 K 均值聚类
- 执行分层聚类
- 执行 EM 集群
部署 Weka 模型
故障 排除
摘要和后续步骤
要求
- 数据挖掘过程和技术的基本知识
观众
- 数据分析师
- 数据科学家
客户评论 (8)
内容,因为我觉得它非常有趣,并认为它会对我在大学的最后一年有所帮助。
Krishan - NBrown Group
课程 - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
机器翻译
very tailored to needs
Yashan Wang
课程 - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
课程 - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
课程 - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
课程 - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
课程 - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
课程 - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
我现在对编码更有信心了。我以前从未做过,但现在我明白这不是火箭科学,我可以在必要时这样做。
Anna - Birmingham City University
课程 - Foundation R
机器翻译