课程大纲

人工智能简介和 Generative AI

  • 人工智能的基本原理及其对技术的影响
  • 探索 Generative AI 的基础知识及其应用

Azure OpenAI 服务部署

  • 设置 Azure OpenAI 帐户
  • 了解 Azure OpenAI 配额、定价和策略

使用 Azure OpenAI Studio

  • 导航 Azure OpenAI Studio 界面
  • 部署和管理 Large Language Models (LLMs)

将 AI 模型集成到应用程序中

  • 利用 Playground 进行模型测试
  • Access 通过 Postman 和 Python API 构建和部署模型
  • ChatGPT 和 Prompt Engineering 技术简介

先进的人工智能技术

  • 针对专业任务微调 AI 模型
  • 使用 DALL-E studio 生成图像
  • 了解和部署文本嵌入
  • 掌握 Prompt Engineering 以实现有效的模型交互

AI 模型组合

  • 结合文本、图像和音频模型,实现稳健的应用程序
  • 使用 Whisper AI 从音频翻译和生成文本

保护和优化 AI 实施

  • 为人工智能聊天机器人实施安全措施
  • 使用内容过滤器维护数据完整性

项目:人工智能解决方案开发

  • 使用 Azure OpenAI 模型设计 Web 应用程序
  • 将各种 AI 功能集成到一个有凝聚力的系统中

摘要和后续步骤

要求

  • 了解云计算平台
  • 具有 Python 编程经验
  • 无需任何 AI 经验

观众

  • AI 开发人员
  • AI爱好者
 14 小时

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