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课程时长 14 小时
课程大纲
AI与生成式AI简介
- AI基础及其对技术的影响
- 探索生成式AI基础及其应用
Azure OpenAI服务部署
- 设置Azure OpenAI账户
- 了解Azure OpenAI的配额、定价和政策
使用Azure OpenAI Studio
- 熟悉Azure OpenAI Studio界面
- 部署和管理大语言模型(LLMs)
将AI模型集成到应用中
- 使用Playground进行模型测试
- 通过Postman和Python API访问及部署模型
- 介绍ChatGPT和提示工程技术
高级AI技术
- 针对特定任务微调AI模型
- 使用DALL-E studio生成图像
- 理解并部署文本嵌入
- 掌握提示工程以实现有效的模型交互
AI模型组合
- 结合文本、图像和音频模型构建稳健应用
- 使用Whisper AI进行音频翻译和文本生成
保障与优化AI实现
- 为AI聊天机器人实施安全措施
- 使用内容过滤器以维护数据完整性
项目:AI驱动解决方案开发
- 设计利用Azure OpenAI模型的Web应用
- 将多种AI功能集成到统一系统中
要求
- 了解云计算平台
- 具备Python编程经验
- 无需具备AI相关经验
受众
- AI开发者
- AI爱好者
客户评论 (3)
全面了解背景知识;如何编写提示词。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
课程 - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
机器翻译
通过本次培训,我们可以掌握的技巧和推荐的提示
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
课程 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
机器翻译
使用恰当且有效的提示
Marses Pacaldo
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译