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课程大纲
在医疗保健领域对Prompt Engineering的介绍
- 了解人工智能驱动的提示工程
- 人工智能在医疗保健和生命科学中的应用
- 医疗应用程序的人工智能工具和API概述
医疗Documentation和临床工作流程的人工智能
- 使用人工智能生成结构化的临床病历
- 优化病人病史总结的提示
- 利用人工智能进行转录和自动化医疗报告
利用人工智能增强患者互动
- 为患者支持开发人工智能聊天机器人
- 自动化医疗保健常见问题的响应
- 利用人工智能驱动的提示来个性化患者参与
人工智能辅助医学研究和文献回顾
- 从医学论文中提取关键见解
- 利用人工智能提示自动化文献搜索
- 使用人工智能总结和比较研究结果
Prompt Engineering在药物发现和开发中的应用
- 使用人工智能分析分子结构和药物相互作用
- 优化药物研究中的预测建模的提示
- 利用人工智能加强对临床试验数据的分析
人工智能在临床决策支持中的应用
- 开发AI生成的诊断建议
- 利用AI制定个性化治疗计划
- 确保AI辅助决策的准确性和可靠性
以AI驱动的医疗保健中的监管和伦理考虑
- 确保遵守HIPAA、GDPR和其他法规
- 解决医疗应用中的AI偏见和伦理问题
- 医疗保健中负责任的AI使用的最佳实践
机动实验室和案例研究
- 构建人工智能驱动的医疗聊天机器人
- 使用人工智能提示进行实时临床文档
- 应用人工智能驱动的洞察力进行药物研究
总结和结论
要求
- 对医疗保健或生命科学的基本了解
- 数据分析或AI工具的经验
- 对医疗文件和临床工作流程的熟悉(建议)
受众
- 医疗保健专业人员
- 医学研究人员
- 医疗保健领域的AI开发人员
14 小时