Prompt Engineering for Healthcare 培训

这是针对希望掌握提示工程策略的高级AI工程师、开发人员和数据分析师的面授实时培训，旨在让他们在实际应用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。

培训结束时，参加者将能够：

• 制定高级提示以优化AI响应。
• 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
• 利用提示链接和上下文管理技术。
• 减轻偏见并提高提示工程中对伦理AI的使用。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）实时培训面向希望制作有效提示以从 ChatGPT 获得所需响应的初级到高级开发人员和研究人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 模型的提示工程原理，例如 ChatGPT。
• 有效引导 AI 产生预期结果的设计提示。
• 在制作提示时应用道德考虑。
• 预测并适应不断变化的 AI 交互环境。

这门由教练主导的现场培训课程旨在帮助中级客户支持专业人员、聊天机器人开发人员和希望通过提示工程优化基于AI的客户互动的自动化工程师。

参加者在这次培训结束时将能够：

• 了解提示工程在AI驱动的客户互动中的作用。
• 优化聊天机器人的提示，以增强用户参与感和满意度。
• 有效利用AI模型处理客户查询和自动化响应。
• 为复杂的工作流程、升级和问题解决设计提示。
• 确保伦理的AI互动，并减少自动化客户服务中的偏见。

这个针对中级金融专业人员和希望利用 AI 驱动的提示工程技术来增强财务分析、风险管理和决策的金融科技开发人员的教师主导的现场培训 (在线或现场) 的目标。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解金融应用中提示工程的基本原理。
• 利用 AI 模型进行金融预测和市场情绪分析。
• 使用 AI 提示自动化财务报告和数据提取。
• 通过优化提示开发基于 AI 的风险评估模型。
• 在金融领域使用 AI 时，确保合规性和伦理考量。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用快速工程和少量学习的力量来优化实际应用的 LLM 性能的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解快速工程和小样本学习的原则。
• 为各种 NLP 任务设计有效的提示。
• 利用小样本技术以最少的数据调整 LLM。
• 针对实际应用优化 LLM 性能。

这个由讲师主导的 中国 现场培训 (线上或线下) 旨在帮助企业 AI 团队、自动化专家和商业分析师提高大型企业自动化和决策的 AI 提示。

结束时，参与者将能够：

• 了解提示工程在企业自动化中的作用。
• 制定高级提示以优化 AI 驱动的决策。
• 利用 AI 驱动的策略高效自动化业务工作流程。
• 提高 AI 生成的洞察力的准确性和可靠性。
• 确保 AI 驱动操作中的合规性、安全性和治理。

这个在中国（在线或现场）的直播、面对面的培训课程旨在帮助希望提升其多模态AI应用程序的提示工程技能的高级AI专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解多模态AI及其应用的基本原理。
• 为文本、图像、音频和视频生成设计和优化提示。
• 利用GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision等多模态AI平台的API。
• 开发整合多种内容格式的AI驱动工作流程。

这个由教师主导的现场培训课程（在线或现场）旨在让希望利用 AI 提示工程来实现个性化营销活动、客户参与和自动化销售流程的中级营销和销售专业人员参加。

通过此次培训，参与者将能够：

• 了解营销和销售中人工智慧驱动的提示工程的基本原则。
• 利用人工智慧生成高转换率的营销文案和广告创意。
• 通过人工智慧生成的回答来自动化客户参 与。
• 利用人工智慧获取数据驱动的销售洞察和预测。
• 将人工智慧工具整合到营销和销售自动化工作流程中。

此面对面培训课程针对希望利用 AI 进行讲故事、写剧本和内容自动化的初级至中级内容创作者。

参加本次培训后，参加者将能够：

• 了解以 AI 为主导的讲故事的基本原理。
• 使用提示工程技术生成引人入胜的叙事。
• 利用 AI 辅助的内容构思提高创造力。
• 将 AI 应用于编剧、写文章和营销文案。
• 为个性化内容创作开发结构化提示。

这个由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用提示的力量生成令人印象深刻且逼真的文本和图像的 AI 从业者和爱好者。 

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 对快速工程概念有深入的理解。
• 为 ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI 和 MidJourney 编写准确有效的提示。
• 使用提示工程中的最新工具和技术生成超逼真的文本和图像。
• 使用 AI 驱动的提示工程工具自动生成提示。
• 将提示工程应用于各种使用案例。
• 将 prompt 工程整合到他们自己的专案和工作流程中。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望利用人工智能增强视觉制作的中级视觉内容创作者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 制作详细的提示以生成复杂的图像。
• 了解影响视觉 AI 输出的语言细微差别。
• 将提示工程技术应用于各种形式的视觉媒体。
• 评估和优化 AI 生成的图像，以满足生产标准。