课程大纲

在医疗保健领域对Prompt Engineering的介绍

  • 了解人工智能驱动的提示工程
  • 人工智能在医疗保健和生命科学中的应用
  • 医疗应用程序的人工智能工具和API概述

医疗Documentation和临床工作流程的人工智能

  • 使用人工智能生成结构化的临床病历
  • 优化病人病史总结的提示
  • 利用人工智能进行转录和自动化医疗报告

利用人工智能增强患者互动

  • 为患者支持开发人工智能聊天机器人
  • 自动化医疗保健常见问题的响应
  • 利用人工智能驱动的提示来个性化患者参与

人工智能辅助医学研究和文献回顾

  • 从医学论文中提取关键见解
  • 利用人工智能提示自动化文献搜索
  • 使用人工智能总结和比较研究结果

Prompt Engineering在药物发现和开发中的应用

  • 使用人工智能分析分子结构和药物相互作用
  • 优化药物研究中的预测建模的提示
  • 利用人工智能加强对临床试验数据的分析

人工智能在临床决策支持中的应用

  • 开发AI生成的诊断建议
  • 利用AI制定个性化治疗计划
  • 确保AI辅助决策的准确性和可靠性

以AI驱动的医疗保健中的监管和伦理考虑

  • 确保遵守HIPAA、GDPR和其他法规
  • 解决医疗应用中的AI偏见和伦理问题
  • 医疗保健中负责任的AI使用的最佳实践

机动实验室和案例研究

  • 构建人工智能驱动的医疗聊天机器人
  • 使用人工智能提示进行实时临床文档
  • 应用人工智能驱动的洞察力进行药物研究

总结和结论

要求

  • 对医疗保健或生命科学的基本了解
  • 数据分析或AI工具的经验
  • 对医疗文件和临床工作流程的熟悉(建议)

受众

  • 医疗保健专业人员
  • 医学研究人员
  • 医疗保健领域的AI开发人员
 14 小时

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