课程大纲

Generative AI 简介

  • 了解 AI 和机器学习基础知识
  • 深入研究生成模型
  • 生成式 AI 在医疗保健领域的格局

Generative AI 在药物发现中

  • 利用 AI 加速药物设计
  • 案例研究:成功案例和挑战
  • 虚拟筛查和预测模型

个性化医疗通过 Generative AI

  • 使用 AI 定制治疗方案
  • 基因组学和人工智能:个性化的新时代
  • 人工智能驱动的个性化医疗中的伦理考虑

医学成像技术的进步

  • 使用生成式 AI 增强诊断
  • 3D医学成像和AI重建技术
  • 通过 AI 辅助成像改善患者预后

实际应用和未来方向

  • 将生成式人工智能集成到临床实践中
  • 人工智能在患者护理和管理中的未来
  • 最终项目:为医疗保健挑战提出人工智能解决方案

伦理和社会影响

  • 驾驭人工智能在医疗保健领域的伦理环境
  • 数据隐私、安全和治理
  • 为未来做准备:政策和法规

摘要和后续步骤

要求

  • 对机器学习概念的基本了解
  • 熟悉 Python 编程
  • 生物学和医疗保健系统的入门知识

观众

  • 医护人员
  • 数据分析师
  • 决策者
 21 小时

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