课程大纲

生成式AI简介

  • 理解AI和机器学习基础
  • 深入探讨生成模型
  • 生成式AI在医疗保健中的现状

生成式AI在药物发现中的应用

  • 利用AI加速药物设计
  • 案例研究:成功故事与挑战
  • 虚拟筛选和预测模型

通过生成式AI实现个性化医疗

  • 利用AI定制治疗方案
  • 基因组学与AI:个性化医疗的新时代
  • AI驱动的个性化医疗中的伦理考量

医学影像的进展

  • 利用生成式AI增强诊断能力
  • 3D医学影像与AI重建技术
  • 通过AI辅助影像改善患者预后

实际应用与未来方向

  • 将生成式AI整合到临床实践中
  • AI在患者护理和管理中的未来
  • 最终项目:为医疗保健挑战提出AI解决方案

伦理与社会影响

  • 应对医疗保健中AI的伦理挑战
  • 数据隐私、安全与治理
  • 为未来做准备:政策与法规

总结与下一步

要求

  • 对机器学习概念有基本了解
  • 熟悉Python编程
  • 具备生物学和医疗保健系统的入门知识

受众

  • 医疗保健专业人员
  • 数据分析师
  • 政策制定者
 21 小时

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