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课程大纲
培训专业人员的生成式AI基础
- 核心概念:大型语言模型、多模态模型和推理模型
- 将当前AI工具与培训需求进行比较
- 生成式AI的局限性、偏见及故障模式
AI在培训管理生命周期中的应用
- 用于需求分析、教学设计和课程规划的AI
- 自动化物流、沟通和行政工作流程
- AI辅助的监控、评估和学习分析
提示词工程与定制AI助手
- 提示框架和结构化指令设计
- 迭代、个性化以及引导模型响应
- 为培训工作流程构建定制助手和专业代理
AI研究、整理与知识生产力
- AI辅助研究与带有来源验证的智能搜索
- 机构文档的总结、整理和组织
- 自动化重复的知识与行政任务
利用生成式AI创建学习资源
- 生成文本、演示文稿和信息图
- 制作图像、视频和AI语音旁白
- 在考虑无障碍性的前提下进行内容翻译与改编
AI输出的验证、质量与可靠性
- 核实事实、检测幻觉以及引导来源
- 审查偏见、准确性及知识产权风险
- 建立人工审核和质量保证工作流程
伦理、治理与负责任AI使用
- 数据保护、隐私和版权义务
- 透明度和负责任使用政策
- AI治理框架和机构最佳实践
最终项目:设计一个增强型AI培训项目
- 从头到尾规划AI赋能的培训工作流程
- 展示并论证实际项目设计方案
要求
- 对培训、教学设计或学习发展工作流程有基本了解
- 熟练使用常见生产力和内容工具;无需编程经验
受众对象
- 培训经理和协调员
- 教学设计师和学习发展专业人士
- 负责机构培训和能力提升的专业人士
32 小时
客户评论 (2)
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