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课程大纲

培训专业人员的生成式AI基础

  • 核心概念:大型语言模型、多模态模型和推理模型
  • 将当前AI工具与培训需求进行比较
  • 生成式AI的局限性、偏见及故障模式

AI在培训管理生命周期中的应用

  • 用于需求分析、教学设计和课程规划的AI
  • 自动化物流、沟通和行政工作流程
  • AI辅助的监控、评估和学习分析

提示词工程与定制AI助手

  • 提示框架和结构化指令设计
  • 迭代、个性化以及引导模型响应
  • 为培训工作流程构建定制助手和专业代理

AI研究、整理与知识生产力

  • AI辅助研究与带有来源验证的智能搜索
  • 机构文档的总结、整理和组织
  • 自动化重复的知识与行政任务

利用生成式AI创建学习资源

  • 生成文本、演示文稿和信息图
  • 制作图像、视频和AI语音旁白
  • 在考虑无障碍性的前提下进行内容翻译与改编

AI输出的验证、质量与可靠性

  • 核实事实、检测幻觉以及引导来源
  • 审查偏见、准确性及知识产权风险
  • 建立人工审核和质量保证工作流程

伦理、治理与负责任AI使用

  • 数据保护、隐私和版权义务
  • 透明度和负责任使用政策
  • AI治理框架和机构最佳实践

最终项目:设计一个增强型AI培训项目

  • 从头到尾规划AI赋能的培训工作流程
  • 展示并论证实际项目设计方案

要求

  • 对培训、教学设计或学习发展工作流程有基本了解
  • 熟练使用常见生产力和内容工具;无需编程经验

受众对象

  • 培训经理和协调员
  • 教学设计师和学习发展专业人士
  • 负责机构培训和能力提升的专业人士
 32 小时

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