课程大纲

教育Generative AI简介

  • 理解 Generative AI
  • 人工智能在现代教育中的作用
  • 人工智能驱动的教育平台案例研究

使用 AI 实现个性化学习

  • 用于自适应学习的 AI 算法
  • 创建动态学习路径
  • 数据驱动的学生表现洞察

人工智能生成的教育内容

  • 用于自动创建内容的工具
  • 确保内容质量和相关性
  • 研讨会:设计人工智能生成的课程计划

人工智能在课堂 Management 和管理中的应用

  • 使用 AI 简化管理任务
  • 用于评分和评估的 AI
  • 加强师生互动

人工智能教育中的伦理考量

  • 学生隐私和数据保护
  • 人工智能算法中的偏差和公平性
  • 促进学校负责任地使用人工智能

人工智能在教育领域的未来

  • 教育技术的新兴趋势
  • 为 AI 增强课堂做准备
  • 对教育工作者和学习者的长期影响

顶点项目

  • 开发人工智能驱动的教育工具
  • 在现实世界的教育环境中实施人工智能解决方案
  • 评估和反馈

摘要和后续步骤

要求

  • 了解基本的 AI 和机器学习概念
  • 具有 Python 编程经验
  • 熟悉教育技术

观众

  • 教育 工作者
  • 教育技术专业人士
  • 学校行政人员
 21 小时

即将举行的公开课程

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