课程大纲

人工智能与生成式人工智能简介

  • 什么是人工智能?
  • 理解生成式人工智能及其商业相关性
  • 生成式人工智能的关键术语和概念

生成式人工智能技术概述

  • 生成式人工智能模型的类型
  • 机器学习和神经网络的基本原理
  • 生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)简介

生成式人工智能的商业应用

  • 生成式人工智能在产品开发和设计中的应用
  • 利用生成式人工智能进行营销和内容生成
  • 个性化和客户体验增强

生成式人工智能的战略意义

  • 生成式人工智能带来的竞争优势
  • 将生成式人工智能整合到业务战略中
  • 成功的生成式人工智能应用案例研究

伦理与法律考量

  • 生成式人工智能的伦理问题(如深度伪造、偏见)
  • 知识产权和法律影响
  • 在组织中制定负责任的人工智能框架

领导人工智能团队与项目

  • 组建和管理人工智能团队
  • 人工智能项目的项目管理
  • 向非技术利益相关者传达人工智能概念

为人工智能驱动的未来做好准备

  • 紧跟人工智能趋势和研究
  • 生成式人工智能的未来预测
  • 为组织做好人工智能转型准备

研讨会与互动环节

  • 关于人工智能战略的互动讨论
  • 评估业务中人工智能机会的研讨会
  • 角色扮演人工智能决策场景

总结与下一步

要求

  • 了解基本的业务运营和战略
  • 有领导团队或管理项目的经验
  • 对在业务实践中采用新技术持开放态度

受众

  • 业务经理和高管
  • 企业家和业务所有者
  • 对AI战略影响感兴趣的专业人士
 21 小时

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