课程大纲

零售中的生成式AI简介

  • 生成式AI概述及其在零售中的相关性
  • 生成式AI在客户体验提升和运营优化中的应用
  • 在零售中实施生成式AI的挑战与机遇

理解客户体验提升

  • 使用生成式AI的个性化技术
  • 通过AI生成的内容创建互动客户体验
  • 通过生成式AI驱动的解决方案提升客户参与度

优化库存管理

  • 使用生成式AI模型进行需求预测
  • 基于AI驱动的洞察制定动态定价策略
  • 通过生成式AI驱动的推荐优化库存

销售预测与需求预测

  • 利用历史数据和生成式AI进行准确销售预测
  • 使用AI生成的洞察预测趋势和客户偏好
  • 基于需求预测优化产品组合和促销活动

将生成式AI解决方案集成到零售运营中

  • 实施考虑因素和最佳实践
  • 将生成式AI工具与现有零售系统集成
  • 测试和评估零售中的生成式AI解决方案

零售中生成式AI的伦理考虑

  • 确保AI驱动的零售实践中的公平性和透明度
  • 解决隐私问题和数据保护
  • 遵守法规和伦理准则

总结与下一步

要求

  • 对零售运营有基本了解
  • 熟悉AI和机器学习概念(推荐但不强制)

受众

  • 零售经理
  • 电子商务专业人士
  • AI专家
 14 小时

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