课程大纲

生成式人工智能在机器人技术中的介绍

  • 理解生成式人工智能
  • 机器人技术与自动化的核心概念
  • 人工智能驱动的机器人系统概述

设计AI生成的机器人

  • 机器人技术的生成设计流程
  • 机器人模型的仿真与虚拟测试
  • 生成式机器人技术的案例研究

人工智能在机器人感知与决策中的应用

  • 使用人工智能处理传感器数据
  • 用于机器人认知的机器学习
  • 工作坊:为机器人决策编程人工智能

机器人技术在制造业与工业中的应用

  • 工业环境中的自动化与人工智能
  • 协作机器人(cobots)与人机交互
  • 人工智能机器人对劳动力与生产力的影响评估

服务与医疗保健中的AI机器人

  • 零售、酒店与客户服务中的服务机器人
  • 医疗保健与辅助生活中的AI驱动机器人
  • 服务机器人技术中的伦理考量

挑战与未来方向

  • 应对AI机器人技术中的技术与伦理挑战
  • 未来社会中的机器人技术前景
  • 为下一波机器人技术中的AI进步做好准备

毕业项目

  • 为现实问题设计AI驱动的机器人解决方案
  • 实施与测试机器人原型
  • 批判性分析与反馈

总结与下一步

要求

  • 了解机器人学基础知识
  • 具备Python或C++编程经验
  • 熟悉基本的人工智能概念

受众

  • 机器人工程师
  • 人工智能研究人员
 28 小时

即将举行的公开课程

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