课程大纲

生成式AI在机器人技术中的介绍

  • 理解生成式AI。
  • 机器人技术和自动化的核心概念。
  • AI驱动机器人系统概述。

设计AI生成的机器人

  • 机器人技术的生成设计流程。
  • 机器人模型的模拟和虚拟测试。
  • 生成式机器人技术的实际案例研究。

AI在机器人感知和决策中的应用

  • 使用AI处理传感器数据。
  • 用于机器人认知的机器学习。
  • 工作坊:为机器人决策编程AI。

机器人在制造业和工业中的应用

  • 工业环境中的自动化和AI。
  • 协作机器人(cobots)与人机交互。
  • AI机器人对劳动力和生产力的影响评估。

AI机器人在服务和医疗领域的应用

  • 零售、酒店和客户服务中的服务机器人。
  • 医疗和辅助生活中的AI驱动机器人。
  • 服务机器人中的伦理问题。

挑战与未来方向

  • 解决AI机器人中的技术和伦理挑战。
  • 机器人技术在社会中的未来前景。
  • 为机器人技术中的下一波AI进步做好准备。

毕业项目

  • 为现实问题设计一个AI驱动的机器人解决方案。
  • 实现并测试机器人原型。
  • 批判性分析和反馈。

总结与下一步

要求

  • 具备机器人技术基础知识。
  • 有Python或C++编程经验。
  • 熟悉基本AI概念。

受众

  • 机器人工程师。
  • AI研究人员。
 28 小时

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