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课程大纲
生成式AI在机器人技术中的介绍
- 理解生成式AI。
- 机器人技术和自动化的核心概念。
- AI驱动机器人系统概述。
设计AI生成的机器人
- 机器人技术的生成设计流程。
- 机器人模型的模拟和虚拟测试。
- 生成式机器人技术的实际案例研究。
AI在机器人感知和决策中的应用
- 使用AI处理传感器数据。
- 用于机器人认知的机器学习。
- 工作坊:为机器人决策编程AI。
机器人在制造业和工业中的应用
- 工业环境中的自动化和AI。
- 协作机器人(cobots)与人机交互。
- AI机器人对劳动力和生产力的影响评估。
AI机器人在服务和医疗领域的应用
- 零售、酒店和客户服务中的服务机器人。
- 医疗和辅助生活中的AI驱动机器人。
- 服务机器人中的伦理问题。
挑战与未来方向
- 解决AI机器人中的技术和伦理挑战。
- 机器人技术在社会中的未来前景。
- 为机器人技术中的下一波AI进步做好准备。
毕业项目
- 为现实问题设计一个AI驱动的机器人解决方案。
- 实现并测试机器人原型。
- 批判性分析和反馈。
总结与下一步
要求
- 具备机器人技术基础知识。
- 有Python或C++编程经验。
- 熟悉基本AI概念。
受众
- 机器人工程师。
- AI研究人员。
28 小时
客户评论 (1)
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Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
课程 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
机器翻译