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课程大纲
AI革命 —— 理解生成式AI
- 人工智能与生成式AI简介
- 生成式AI与传统AI的区别
- 生成式AI的高层工作原理
- 常见的生成式AI功能与应用
- AI生成的文本、图像、代码等示例
- 生成式AI在提升工作效率中的作用
- 识别日常任务中应用AI的机会
- 实践练习:探索生成式AI的功能
实用提示词与AI应用场景
- 提示工程入门
- 有效提示词的结构解析
- 提供上下文、指令、约束条件及示例
- 编写清晰且具体的提示词
- 常见提示词错误及优化方法
- 迭代式提示与AI回复的优化
- 实际工作场景应用:
- 邮件起草与优化
- 文档与信息摘要
- 头脑风暴
- 内容创作与重构
- 信息提取与整理
- 生成计划、清单及创意
- 实时演示与指导练习
- 在实时实验环境中进行动手实践
安全用户 —— 安全、隐私与负责任的AI
- 理解AI生成的错误与幻觉现象
- 识别局限性并验证AI生成的信息
- 数据隐私与机密信息保护
- 理解数据泄露风险
- 禁止输入AI工具的信息类型
- 生成式AI相关的安全风险
- 伦理考量与负责任的AI使用
- 识别偏见及潜在的有害AI生成内容
- 安全且负责任使用AI的实用指南
- 场景化练习:识别安全与不安全的AI操作
- 问答与讨论
生成式AI的实践应用 —— 总结与行动计划
- 回顾生成式AI的核心概念
- 复述有效提示词的原则
- 识别参与者日常工作中的高价值AI应用机会
- 制定个人AI使用计划
- 关键的安全与负责任使用原则
- 最后的实践练习与讨论
- 问答环节
要求
- 具备基本的互联网使用知识
目标受众
- 所有对生成式AI基础感兴趣的人员
4 小时
客户评论 (3)
最有价值的部分是实践案例,这些案例使材料易于理解
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
课程 - AI Foundations for the Modern Workplace
机器翻译
前测与后测
Yudha Nenggala - PT Sigma Cipta Utama
课程 - AI Foundations for the Modern Workplace
机器翻译
大家,我学到了很多关于GPT和AI的知识
Assyifa Fuadah - PT Sigma Cipta Utama
课程 - AI Foundations for the Modern Workplace
机器翻译